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數字化園區碳排趨勢推演方法、系統及電子設備與流程

文檔序號:41773153發布日期:2025-04-29 18:44閱讀:4來源:國知局
數字化園區碳排趨勢推演方法、系統及電子設備與流程

本申請涉及碳排放動態優化,尤其涉及數字化園區碳排趨勢推演方法、系統及電子設備。


背景技術:

1、現有園區碳排放管理普遍依賴靜態歷史數據與單一能源模型,難以應對生產計劃動態調整、氣候波動及多源能源協同供應帶來的復雜挑戰。傳統預測方法因缺乏對生產強度、環境溫度與能源供需聯動的精細化建模,導致碳排放預測精度低,且無法實時響應能源結構變化。此外,現有技術對新能源供電占比的動態優化能力不足,難以平衡供電可靠性與低碳目標。如何實現多因素耦合下的高精度碳排放推演與動態能源調度,成為亟待解決的技術難題。

2、現階段相關技術中,存在園區碳排放預測中多源能源協同建模不足、動態供電比例優化滯后的技術問題。


技術實現思路

1、本申請通過提供數字化園區碳排趨勢推演方法、系統及電子設備,解決了現有園區碳排放預測中多源能源協同建模不足、動態供電比例優化滯后的技術問題。

2、本申請提供數字化園區碳排趨勢推演方法,包括:

3、根據工業園區在預定未來時區內的生產計劃和氣候特征,進行連續p個時間點下的能源消耗預測,生成預測能源消耗序列;根據歷史發電記錄,進行連續p個時間點下的多能源輸出功率預測,生成多個預測能源輸出功率序列;基于所述預測能源消耗序列和多個預測能源輸出功率序列,進行能源供電占比分析,生成預測能源供電比例序列;根據單位能源碳排放因子、所述預測能源消耗序列和預測能源供電比例序列進行所述預定未來時區的碳排放量計算,獲取預測碳排放量作為碳排趨勢推演結果。

4、本申請提供數字化園區碳排趨勢推演系統,包括:

5、預測能源消耗序列生成模塊,所述預測能源消耗序列生成模塊用于根據工業園區在預定未來時區內的生產計劃和氣候特征,進行連續p個時間點下的能源消耗預測,生成預測能源消耗序列;預測能源輸出功率序列生成模塊,所述預測能源輸出功率序列生成模塊用于根據歷史發電記錄,進行連續p個時間點下的多能源輸出功率預測,生成多個預測能源輸出功率序列;能源供電占比分析模塊,所述能源供電占比分析模塊用于基于所述預測能源消耗序列和多個預測能源輸出功率序列,進行能源供電占比分析,生成預測能源供電比例序列;碳排放量計算模塊,所述碳排放量計算模塊用于根據單位能源碳排放因子、所述預測能源消耗序列和預測能源供電比例序列進行所述預定未來時區的碳排放量計算,獲取預測碳排放量作為碳排趨勢推演結果。

6、本申請提供還提供了一種電子設備,包括:

7、存儲器,用于存儲可執行指令;處理器,用于執行所述存儲器中存儲的可執行指令時,實現數字化園區碳排趨勢推演方法。

8、擬通過本申請提出的數字化園區碳排趨勢推演方法、系統及電子設備,首先通過結合工業園區未來時段的生產計劃和氣候特征,預測連續p個時間點的能源消耗序列,同時基于歷史發電記錄預測多源能源的輸出功率序列;在此基礎上,分析能源供電占比并生成供電比例序列,最終利用單位能源碳排放因子整合能源消耗序列和供電比例序列,計算未來時區的碳排放量,實現碳排放趨勢的精準推演,達到了降低碳排放預測誤差率、提升新能源供電比例動態優化響應速度的技術效果。



技術特征:

1.數字化園區碳排趨勢推演方法,其特征在于,方法包括:

2.根據權利要求1所述的數字化園區碳排趨勢推演方法,其特征在于,根據工業園區在預定未來時區內的生產計劃和氣候特征,進行連續p個時間點下的能源消耗預測,生成預測能源消耗序列,包括:

3.根據權利要求2所述的數字化園區碳排趨勢推演方法,其特征在于,構建能源消耗預測插件,包括:

4.根據權利要求3所述的數字化園區碳排趨勢推演方法,其特征在于,分別對多個預測算子進行訓練,收獲多個能源消耗預測分支,包括:

5.根據權利要求2所述的數字化園區碳排趨勢推演方法,其特征在于,根據歷史發電記錄,進行連續p個時間點下的多能源輸出功率預測,生成多個預測能源輸出功率序列,包括:

6.根據權利要求2所述的數字化園區碳排趨勢推演方法,其特征在于,基于所述預測能源消耗序列和多個預測能源輸出功率序列,進行能源供電占比分析,生成預測能源供電比例序列,包括:

7.根據權利要求6所述的數字化園區碳排趨勢推演方法,其特征在于,根據第一時間區間的第一產品產量和第一環境溫度配置第一用電需求指標,包括:

8.根據權利要求7所述的數字化園區碳排趨勢推演方法,其特征在于,輸出第一預測能源供電比例,包括:

9.數字化園區碳排趨勢推演系統,其特征在于,所述系統用于實施權利要求1-8任一項所述的數字化園區碳排趨勢推演方法,所述系統包括:

10.一種電子設備,其特征在于,所述電子設備包括:


技術總結
本發明公開了數字化園區碳排趨勢推演方法、系統及電子設備,涉及碳排放動態優化技術領域,該方法包括:通過結合工業園區未來時段的生產計劃和氣候特征,預測連續P個時間點的能源消耗序列,同時基于歷史發電記錄預測多源能源的輸出功率序列;在此基礎上,分析能源供電占比并生成供電比例序列,最終利用單位能源碳排放因子整合能源消耗序列和供電比例序列,計算未來時區的碳排放量,實現碳排放趨勢的精準推演。解決了現有園區碳排放預測中多源能源協同建模不足、動態供電比例優化滯后的技術問題,達到了降低碳排放預測誤差率、提升新能源供電比例動態優化響應速度的技術效果。

技術研發人員:孟習柱,汪堅,金曉丹,胡龍,周曉飛,蔣云龍,王勝利,王剛
受保護的技術使用者:上海臨港益邦智能技術股份有限公司
技術研發日:
技術公布日:2025/4/28
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