專利名稱：話音業務質量關聯分析方法、裝置及系統的制作方法
技術領域：
本發明涉及移動通信技術，尤其涉及一種話音業務質量關聯分析方法、裝置及系統。
背景技術：
某運營商調研某年度用戶的滿意度發現，話音業務和數據業務對網絡質量滿意度的影響力分別為89%和11%，而在話音業務影響用戶滿意度的關鍵因素中，話音業務質量所占比重最高，可達觀％。但是，目前網絡的關鍵性能指標(Key Performance Indicator,KPI)關鍵質量指標(Key Quality Indicator,KQI)是很優異的，為什么會有眾多用戶的投訴呢？經過分析發現，主要是因為表征用戶感知的關鍵質量指標(Key Quality Indicator, KQI)與KPI之間的關系不明朗，無法明確用戶感知是受哪些KPI的影響。
目前，運營商對網絡的分析，在空間粒度上有整個地區(例如城市)、區域(例如機關、商業中心等)、最小到小區(cell)級別的統計，在時間上有時分析、周分析、月分析等， 在分析維度上有對單個對象在一段時間上的KPI分析、多個不同對象在同一時間上KPI的橫向比較分析等。在進行測試時，測試系統首先指定要測量的對象、要測量的質量指標、統計周期等創建測量任務，然后執行測量任務完成測量并存儲測量結果。在分析測量結果時， 首先用戶要輸入要查詢的對象、要查詢的質量指標、統計周期等查詢條件，然后測試系統將查詢到的該對象的每個質量指標分別顯示在一張數據列表或一張數據圖上提供給用戶。
由于與話音業務質量、用戶感知有關的各種KPI和KQI之間的單位不同，且各KPI 和KQI的取值范圍差異也很大，目前這種顯示方式不能有效地進行各種KPI和KQI的關聯分析，從而無法準確找出KPI對用戶感知(或KQI)的影響關系。發明內容
本發明提供一種話音業務質量聯合分析方法、裝置及系統，用以對KPI和KQI進行聯合分析，獲取KPI對用戶感知的影響。
本發明提供一種話音業務質量聯合分析方法，包括
獲取分析對象的第一原始話音測量數據；
根據所獲取的第一原始話音測量數據進行數據統計分析，獲取各項話音指標的數據，所述各項話音指標包括關鍵性能指標KPI和關鍵質量指標KQI ；
同時顯示所述各項話音指標的數據和由所述各項話音指標的數據生成的所述各項話音指標的趨勢曲線，根據顯示結果對所述各項話音指標進行關聯分析。
本發明提供一種話音業務質量聯合分析裝置，包括
第一獲取模塊，用于獲取分析對象的第一原始話音測量數據；
第二獲取模塊，用于根據所獲取的第一原始話音測量數據進行數據統計分析，獲取各項話音指標的數據，所述各項話音指標包括關鍵性能指標KPI和關鍵質量指標KQI ；
顯示分析模塊，用于同時顯示所述各項話音指標的數據和由所述各項話音指標的數據生成的所述各項話音指標的趨勢曲線，根據顯示結果對所述各項話音指標進行關聯分析。
本發明提供一種話音業務質量聯合分析系統，包括部署在測量區域和業務網元下的撥測探針和本發明提供的任一話音業務質量聯合分析裝置。
本發明提供的話音業務質量聯合分析方法、裝置及系統，獲取分析對象的原始話音測量數據之后，根據獲取的原始話音測量數據進行數據統計分析，獲取包括KPI和KQI的各項話音指標的數據，然后同時顯示各項話音指標的數據和各項話音指標的趨勢曲線，根據顯示結果對各項話音指標進行關聯分析，與現有技術中每個話音指標的數據或曲線圖單獨顯示并單獨分析的方案相比，便于從各項話音指標中獲取對MOS的有影響的話音指標， 使KPI和KQI的關系明朗化，便于分析各種KPI對用戶感知帶來的影響及影響程度。


為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
圖1為本發明一實施例提供的話音業務質量聯合分析方法的流程圖2為本發明另一實施例提供的話音業務質量聯合分析方法的流程圖3為本發明另一實施例提供的同時顯示趨勢圖和數據表格的一種顯示結果示意圖4為本發明又一實施例提供的話音業務質量聯合分析方法的流程圖5為本發明一實施例提供的語音業務質量聯合分析裝置的結構示意圖6為本發明另一實施例提供的語音業務質量聯合分析裝置的結構示意圖7為本發明一實施例提供的話音業務質量聯合分析系統的結構示意圖。
具體實施方式
為使本發明實施例的目的、技術方案和優點更加清楚，下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發明保護的范圍。
圖1為本發明一實施例提供的話音業務質量聯合分析方法的流程圖。如圖1所示， 本實施例的方法包括
步驟101、獲取分析對象的第一原始話音測量數據。
其中，分析對象可以是城市、區域、用戶或業務鏈路。分析對象可以由用戶確定。在本實施例中，在對分析對象進行測試時，會將測試過程中的數據(即原始話音測量數據)存儲起來，以便于在后期對分析對象進行統計分析。在本實施例中，不限定對分析對象的測試方式，例如可以是周期測試，也可以是實時測試。其中，周期測試的周期可以是時周期、周周期、月周期等，但不限于此，周期測試的周期可以根據實際應用場景自行定義。
話音業務質量聯合分析裝置獲取測試過程中預先存儲的該分析對象的原始話音測量數據中，獲取該分析對象的第一原始話音測量數據。第一原始話音測量數據是原始話音測量數據中的一部分或全部。
步驟102、根據所獲取的第一原始話音測量數據進行數據統計分析，獲取各項話音指標的數據。
其中，各項話音指標包括常見的KPI和KQI。例如，KQI可以包括任何業界通用的指標，例如MOS。KPI可以包括任何業界通用的指標，例如撥測串話率、撥測雜音率、撥測單通率、撥測掉話率、撥測接通率或撥測信號強度等。其中，話音指標的數據主要包括話音指標在各個時間點上的指標值。例如，撥測接通率在2011年7月7日17:00時間點上的接通率值為0.7，在2011年7月7日18:00時間點上的接通率值為90%，等等。
其中，所使用的統計分析方法可以是平均統計分析方法，但不限于此。
步驟103、同時顯示各項話音指標的數據和由各項話音指標的數據生成的各項話音指標的趨勢曲線，根據顯示結果對各項話音指標進行關聯分析。
話音業務質量聯合分析裝置獲取各項話音指標的數據后，會繪制各項話音指標的趨勢曲線，然后同時顯示各項話音指標的數據和趨勢曲線，然后根據顯示結果對各項話音指標進行關聯分析。
在本實施例中，各項話音指標中包括KPI和KQI，通過關聯分析可以獲取到對KQI 有影響的各個KPI，使KPI與KQI的關系明朗化了，便于分析各種KPI對用戶感知的影響及影響程度。
圖2為本發明另一實施例提供的話音業務質量聯合分析方法的流程圖。如圖2所示，本實施例的方法包括
步驟201、接收部署在測量區域和業務網元下的撥測探針發送的實時測量到的原始話音測量數據，并將接收到的原始話音測量數據存儲到數據庫中。
在本實施例中，預先在運營商關注的區域或在各級網元下部署撥測探針。其中，撥測探針主要用于根據話音業務質量聯合分析裝置的下發的撥測任務進行話音業務的撥測， 并生成原始撥測記錄上報給話音業務質量聯合分析裝置。
撥測過程包括把撥測探針部署在運營商關注業務質量的地點(即測量區域)以及各層面的業務網元下。所有的撥測探針都會有一個業務接入網元與之對應。通信網絡的網元間是具有拓撲關系的，通過通信網絡的拓撲關系，可以刻畫出撥測探針間的端到端的業務路徑。另外，還可以按照運營商的運維習慣(例如熱點區域、片區、城市、歸屬網元等等)將撥測探針群劃分成若干個探針集合，這樣就可以向指定的探針集合下發撥測任務。 其中，撥測任務中任意兩個撥測探針間的業務路徑可由話音業務質量聯合分析裝置根據通信網絡的拓撲關系自動生成，任意兩個撥測探針自動進行話音業務的撥測。在撥測過程中， 撥測探針會周期性的將所生成的原始撥測記錄(主要包括原始話音測量數據)上報給話音業務質量聯合分析裝置。
其中，在本實施例中，撥測探針采用實時測試方法實行撥測。也就是說，撥測探針上報給話音業務質量聯合分析裝置的原始話音測量數據包括從撥測任務開始之后所有時間點上的測量數據。其中，所述所有時間點上也是有一定時間周期的，只是該時間周期非常小，該周期在實時性上能夠達到目前運營商們認可的及時反映業務質量的范圍內。
其中，原始撥測記錄包括原始話音測量數據，還包括撥測開始時間、撥測對象(例如主叫終端名稱、被叫終端名稱、主叫終端號碼、被叫終端號碼等)、呼叫開始時間、呼叫應答時間、通話時長、摘機撥號時延、接續時延、撥測是否接通、撥測是否掉話、是否單通、是否串話、是否雜音等等信息。
步驟202、確定所要統計的分析對象、所要統計的時間范圍和進行統計分析時的時間粒度。
其中，分析對象、時間范圍和時間粒度可由用戶指定。
一種實施方式為話音業務質量聯合分析裝置提供一查詢條件設置界面，并在查詢條件設置界面上提供分析對象、時間范圍和統計粒度等選項，用于供用戶確定分析對象、 時間范圍和統計粒度等信息。同時，話音業務質量聯合分析裝置還會在查詢條件設置界面上設置觸發查詢分析動作的開始按鈕。
這樣，用戶可以通過話音業務質量聯合分析裝置提供的查詢條件設置頁面輸入或選擇所要統計的分析對象(例如多個城市)、所要統計的時間范圍(例如早上8:00到晚上 18:00)和進行統計分析時的時間粒度(例如0. 5小時)，并通過查詢條件設置頁面上的開始按鈕將上述信息提交給話音業務質量聯合分析裝置。
上述通過查詢條件設置要頁面確定要統計的分析對象、時間范圍和時間粒度的實施方式是一種用戶與話音業務質量聯合分析裝置之間的交互方式，是一種較為優選實施方式，但不限于此。
步驟203、根據時間粒度，從數據庫中獲取要統計的分析對象的在時間范圍內的原始話音測量數據，作為分析對象的第一原始話音測量數據。
話音業務質量聯合分析裝置在獲取到要統計的分析對象、時間范圍和時間粒度后，從數據庫中獲取要統計的分析對象對應的原始撥測記錄，然后從要統計的分析對象的原始撥測記錄中獲取要統計的分析對象的原始話音測量數據，然后根據時間粒度和時間范圍在要統計的分析對象的原始話音測量數據中獲取部分原始話音測量數據，即第一原始話音測量數據。例如，按照0.5小時的時間粒度，對8:00到12:00這段時間范圍內的原始話音測量數據進行統計。
其中，上述步驟202和步驟203是步驟101在實時撥測環境中的一種實施方式。
步驟204、對所有或部分確定要統計的分析對象的第一原始話音測量數據進行平均統計分析，獲取與所有或部分確定要統計的分析對象對應的各項話音指標的數據。
其中，對第一原始話音測量數據進行分析的方式有兩種，一種是對所有用戶確定要統計的分析對象的第一原始話音測量數據進行平均統計分析，以從整體水平去分析所有確定要統計的分析對象的業務質量情況；或者，還可以從所有用戶確定要統計的分析對象中選擇一部分分析對象，對所選擇的部分分析對象的第一原始話音測量數據進行平均統計分析，以從整體水平上去分析該部分分析對象的業務質量情況。例如，假設用戶確定要統計的分析對象包括熱點區域a、熱點區域b、終端C、終端d和終端e，則用戶可以把所有分析對象，即熱點區域a、熱點區域b、終端C、終端d和終端e看做一個整體(例如看做一個城市)， 來看整體(例如該城市)的各種指標情況。另外，用戶還可以將熱點區域a和b劃分為一個集合，將終端c、d和e劃分為一個集合，分別從統計熱點區域和終端作為整體時的各種指標情況。另一種是分別對每個確定要統計的分析對象的第一原始話音測量數據進行平均統計分析，以進行各分析對象之間的比較分析，分析不同分析對象之間的業務質量的差異點。仍以用戶確定要統計的分析對象包括熱點區域a、熱點區域b、終端C、終端d和終端e為例， 則在分別統計方法中，將分別統計熱點區域a、熱點區域b、終端C、終端d和終端e的各種指標，以便于進行分析對象熱點區域a、熱點區域b、終端C、終端d和終端e之間的業務質量的差異。
本實施例采用第一種分析方式，即對所有或部分確定要統計的分析對象的第一原始話音測量數據進行平均，獲取處理結果。
在本實施例中，對分析對象進行了等級劃分，上一級分析對象與下一級分析對象是包含關系，下一級分析對象是上一級分析對象的子集。當在某一級分析對象中選擇一個或多個分析對象時，話音業務質量聯合分析裝置會將其下一級分析對象的第一原始話音測量數據自動從數據庫中選擇出來。由于對分析對象進行了等級劃分，分析對象也會有一個統計粒度問題，在本實施例中以所劃分的最低級別的分析對象為統計粒度。
本實施例給出一種四個等級的分析對象，從上到下依次包括頂級分析對象、次級分析對象、三級分析對象和四級分析對象。其中，頂級分析對象是次級分析對象的集合，次級分析對象是三級分析對象的集合，三級分析對象又是四級分析對象的集合，四級分析對象包括具體的四級分析對象。例如，頂級分析對象可以是城市、次級分析對象可以是熱點區域、三級分析對象可以是終端、四級分析對象可以是終端到終端(E2E)的業務路徑，但不限于此。本實施例各級分析對象之間的包含關系如表1所示。
表 權利要求
1.一種話音業務質量聯合分析方法，其特征在于，包括獲取分析對象的第一原始話音測量數據；根據所獲取的第一原始話音測量數據進行數據統計分析，獲取各項話音指標的數據， 所述各項話音指標包括關鍵性能指標KPI和關鍵質量指標KQI ；同時顯示所述各項話音指標的數據和由所述各項話音指標的數據生成的所述各項話音指標的趨勢曲線，根據顯示結果對所述各項話音指標進行關聯分析。
2.根據權利要求1所述的話音業務質量聯合分析方法，其特征在于，所述獲取分析對象的第一原始話音測量數據之前包括接收部署在測量區域和業務網元下的撥測探針發送的實時測量到的原始話音測量數據，并將接收到的所述原始話音測量數據存儲到數據庫中。
3.根據權利要求2所述的話音業務質量聯合分析方法，其特征在于，所述獲取分析對象的第一原始話音測量數據包括確定所要統計的分析對象、所要統計的時間范圍和進行統計分析時的時間粒度；根據所述時間粒度，從所述數據庫中獲取所述確定要統計的分析對象的在所述時間范圍內的原始話音測量數據，作為所述分析對象的第一原始話音測量數據。
4.根據權利要求1或2或3所述的話音業務質量聯合分析方法，其特征在于，所述根據所獲取的第一原始話音測量數據進行數據統計分析，獲取各項話音指標的數據包括對所有或部分所述確定要統計的分析對象的第一原始話音測量數據進行平均統計分析，獲取與所有或部分所述確定要統計的分析對象對應的所述各項話音指標的數據；或對每個所述確定要統計的分析對象的第一原始話音測量數據進行平均統計分析，獲取每個所述分析對象的所述各項話音指標的數據。
5.根據權利要求4所述的話音業務質量聯合分析方法，其特征在于，所述同時顯示所述各項話音指標的數據和由所述各項話音指標的數據生成的所述各項話音指標的趨勢曲線，根據顯示結果對所述各項話音指標進行關聯分析包括將與所有或部分所述確定統計的分析對象對應的所述各項話音指標的數據或者將每個所述確定要統計的分析對象的所述各項話音指標的數據存儲在同一張數據表格中，將與所有或部分所述確定要統計的分析對象對應的所述話音指標的趨勢曲線或將每個所述確定要統計的分析對象的所述各項話音指標的趨勢曲線繪制在同一張趨勢圖中；同時顯示所述數據表格和所述趨勢圖；根據所述顯示結果對與所有或部分所述確定要統計的分析對象對應的所述各項話音指標或每個所述確定要統計的分析對象對應的所述各項話音指標進行聯動分析。
6.根據權利要求5所述的話音業務質量聯合分析方法，其特征在于，所述同時顯示所述數據表格和所述趨勢圖之前包括將所述數據表格和所述趨勢圖進行關聯，以使關聯后所述趨勢圖中與所有或部分所述確定要統計的分析對象對應的所述各項話音指標中或每個所述確定要統計的分析對象的所述各項話音指標中任一話音指標在任一時間點上的數據被選中時，所述趨勢圖能夠標識出與所有或部分所述確定要統計的分析對象對應的其他所述話音指標或每個所述確定要統計的分析對象的其他所述話音指標在所述被選中的時間點上的數據，并在所述數據表格中標識出所述被選中的時間點所對應的數據，且使關聯后所述數據表格中與所有或部分所述確定要統計的分析對象對應的所述各項話音指標中或每個所述確定要統計的分析對象的所述各項話音指標中任一話音指標在任一時間點上的數據被選中時，在所述趨勢圖中能夠標識出所述被選中的時間點所對應的數據。
7.根據權利要求6所述的話音業務質量聯合分析方法，其特征在于，所述將所述數據表格和所述趨勢圖進行關聯之前包括在所述趨勢圖上繪制與所有或部分所述確定要統計的分析對象對應的所述各項話音指標的或者每個所述確定要統計的分析對象的所述各項話音指標的告警閾值線。
8.根據權利要求5所述的話音業務質量聯合分析方法，其特征在于，所述根據所述顯示結果對與所有或部分所述確定要統計的分析對象對應的所述各項話音指標或每個所述確定要統計的分析對象對應的所述各項話音指標進行聯動分析包括根據所述趨勢圖中顯示的與所有或部分所述確定要統計的分析對象對應的所述各項話音指標的或每個所述確定要統計的分析對象的所述各項話音指標的趨勢曲線，獲取對所述各項話音指標中的KQI的下降有影響的所述各項話音指標中的KPI，將對所述KQI的下降沒有影響的KPI的趨勢曲線和數據分別在所述趨勢圖和所述數據表格中隱藏。
9.根據權利要求5所述的話音業務質量聯合分析方法，其特征在于，所述同時顯示所述數據表格和所述趨勢圖之前包括在所述數據表格中，為與所有或部分所述確定要統計的分析對象對應的所述各項話音指標的數據或者每個所述確定要統計的分析對象的所述各項話音指標的數據建立與所述原始話音測量數據之間的鏈接。
10.根據權利要求9所述的話音業務質量聯合分析方法，其特征在于，還包括根據所述鏈接，獲取與所有或部分所述確定要統計的分析對象對應的所述各項話音指標的數據或者每個所述確定要統計的分析對象的所述各項話音指標的數據對應的原始話音測量數據，并顯示所述原始話音測量數據；根據所述原始話音測量數據生成業務路徑，并顯示所述業務路徑，以對所述業務路徑進行逐段測量。
11.根據權利要求10所述的話音業務質量聯合分析方法，其特征在于，還包括獲取所述原始話音測量數據對應的撥測錄音，生成所述撥測錄音的頻譜；播放所述撥測錄音并顯示所述撥測錄音的頻譜，以進行用戶感受的重現。
12.根據權利要求11所述的話音業務質量聯合分析方法，其特征在于，還包括獲取撥測接收端和/或撥測發送端的通話錄音，生成所述撥測接收端和/或撥測發送端的通話錄音的頻譜；播放所述撥測接收端和/或撥測發送端的通話錄音并顯示所述撥測接收端和/或撥測發送端的通話錄音的頻譜，以分析語音惡化情況。
13.—種話音業務質量聯合分析裝置，其特征在于，包括第一獲取模塊，用于獲取分析對象的第一原始話音測量數據；第二獲取模塊，用于根據所獲取的第一原始話音測量數據進行數據統計分析，獲取各項話音指標的數據，所述各項話音指標包括關鍵性能指標KPI和關鍵質量指標KQI ；顯示分析模塊，用于同時顯示所述各項話音指標的數據和由所述各項話音指標的數據生成的所述各項話音指標的趨勢曲線，根據顯示結果對所述各項話音指標進行關聯分析。
14.根據權利要求13所述的話音業務質量聯合分析裝置，其特征在于，還包括接收模塊，用于接收部署在測量區域和業務網元下的撥測探針發送的實時測量到的原始話音測量數據，并將接收到的所述原始話音測量數據存儲到數據庫中。
15.根據權利要求14所述的話音業務質量聯合分析裝置，其特征在于，所述第一獲取模塊具體用于確定所要統計的分析對象、所要統計的時間范圍和進行統計分析時的時間粒度，并根據所述時間粒度，從所述數據庫中獲取所述確定要統計的分析對象的在所述時間范圍內的原始話音測量數據，作為所述分析對象的第一原始話音測量數據。
16.根據權利要求13或14或15所述的話音業務質量聯合分析裝置，其特征在于，所述第二獲取模塊具體用于對所有或部分所述確定要統計的分析對象的第一原始話音測量數據進行平均統計分析，獲取與所有或部分所述確定要統計的分析對象對應的所述各項話音指標的數據，或者具體用于對每個所述確定要統計的分析對象的第一原始話音測量數據進行平均統計分析，獲取每個所述分析對象的所述各項話音指標的數據。
17.根據權利要求16所述的話音業務質量聯合分析裝置，其特征在于，所述顯示分析模塊具體用于將與所有或部分所述確定統計的分析對象對應的所述各項話音指標的數據或者將每個所述確定要統計的分析對象的所述各項話音指標的數據存儲在同一張數據表格中，將與所有或部分所述確定要統計的分析對象對應的所述話音指標的趨勢曲線或將每個所述確定要統計的分析對象的所述各項話音指標的趨勢曲線繪制在同一張趨勢圖中，同時顯示所述數據表格和所述趨勢圖，并根據所述顯示結果對與所有或部分所述確定要統計的分析對象對應的所述各項話音指標或每個所述確定要統計的分析對象對應的所述各項話音指標進行聯動分析。
18.根據權利要求17所述的話音業務質量聯合分析裝置，其特征在于，還包括關聯處理模塊，用于將所述數據表格和所述趨勢圖進行關聯，以使關聯后所述趨勢圖中與所有或部分所述確定要統計的分析對象對應的所述各項話音指標中或每個所述確定要統計的分析對象的所述各項話音指標中任一話音指標在任一時間點上的數據被選中時， 所述趨勢圖能夠標識出與所有或部分所述確定要統計的分析對象對應的其他所述話音指標或每個所述確定要統計的分析對象的其他所述話音指標在所述被選中的時間點上的數據，并在所述數據表格中標識出所述被選中的時間點所對應的數據，且使關聯后所述數據表格中與所有或部分所述確定要統計的分析對象對應的所述各項話音指標中或每個所述確定要統計的分析對象的所述各項話音指標中任一話音指標在任一時間點上的數據被選中時，在所述趨勢圖中能夠標識出所述被選中的時間點所對應的數據。
19.根據權利要求18所述的話音業務質量聯合分析裝置，其特征在于，還包括閾值線標識模塊，用于在所述趨勢圖上繪制與所有或部分所述確定要統計的分析對象對應的所述各項話音指標的或者每個所述確定要統計的分析對象的所述各項話音指標的告警閾值線。
20.根據權利要求17所述的話音業務質量聯合分析裝置，其特征在于，所述顯示分析模塊還具體用于根據所述趨勢圖中顯示的與所有或部分所述確定要統計的分析對象對應的所述各項話音指標的或每個所述確定要統計的分析對象的所述各項話音指標的趨勢曲線，獲取對所述各項話音指標中的KQI的下降有影響的所述各項話音指標中的KPI，將對所述KQI的下降沒有影響的KPI的趨勢曲線和數據分別在所述趨勢圖和所述數據表格中隱藏。
21.根據權利要求17所述的話音業務質量聯合分析裝置，其特征在于，還包括鏈接建立模塊，用于在所述數據表格中，為與所有或部分所述確定要統計的分析對象對應的所述各項話音指標的數據或者每個所述確定要統計的分析對象的所述各項話音指標的數據建立與所述原始話音測量數據之間的鏈接。
22.根據權利要求21所述的話音業務質量聯合分析裝置，其特征在于，還包括第三獲取模塊，用于根據所述鏈接，獲取與所有或部分所述確定要統計的分析對象對應的所述各項話音指標的數據或者每個所述確定要統計的分析對象的所述各項話音指標的數據對應的原始話音測量數據，并顯示所述原始話音測量數據；路徑顯示模塊，用于根據所述原始話音測量數據生成業務路徑，并顯示所述業務路徑， 以對所述業務路徑進行逐段測量。
23.根據權利要求22所述的話音業務質量聯合分析裝置，其特征在于，還包括第四獲取模塊，用于獲取所述原始話音測量數據對應的撥測錄音，生成所述撥測錄音的頻譜；第一播放模塊，用于播放所述撥測錄音并顯示所述撥測錄音的頻譜，以進行用戶感受的重現。
24.根據權利要求23所述的話音業務質量聯合分析裝置，其特征在于，還包括第五獲取模塊，用于獲取撥測接收端和/或撥測發送端的通話錄音，生成所述撥測接收端和/或撥測發送端的通話錄音的頻譜；第二播放模塊，用于播放所述撥測接收端和/或撥測發送端的通話錄音并顯示所述撥測接收端和/或撥測發送端的通話錄音的頻譜，以分析語音惡化情況。
25.—種話音業務質量聯合分析系統，其特征在于，包括部署在測量區域和業務網元下的撥測探針和權利要求13-M任一項所述的話音業務質量聯合分析裝置。
全文摘要
本發明實施例提供一種話音業務質量聯合分析方法、裝置及系統。其中，方法包括獲取分析對象的第一原始話音測量數據；根據所獲取的第一原始話音測量數據進行數據統計分析，獲取各項話音指標的數據，各項話音指標包括關鍵性能指標KPI和關鍵質量指標KQI；同時顯示各項話音指標的數據和由各項話音指標的數據生成的各項話音指標的趨勢曲線，根據顯示結果對各項話音指標進行關聯分析。本發明技術方案通過對各項話音指標進行關聯分析，獲取到對KQI有影響的各個KPI，使KPI與KQI的關系明朗化了，便于分析各種KPI對用戶感知的影響及影響程度。
文檔編號H04M3/22GK102546965SQ20121000852
公開日2012年7月4日 申請日期2012年1月11日 優先權日2012年1月11日
發明者陳宇山 申請人:華為技術有限公司