非線性不確定時滯系統魯棒控制云網絡感知信號識別方法
【專利摘要】本發明公開了一種非線性不確定時滯系統魯棒控制云網絡感知信號識別方法，該方法為：通過定義云理論非線性不確定時滯系統魯棒H∞控制感知信號變換；確定云網絡化控制化感知信號云理論非線性不確定時滯系統魯棒H∞控制感知信號變換的分解型云網絡化控制化感知信號算法；對基于云理論非線性不確定時滯系統魯棒H∞控制感知信號變換的云網絡化控制化感知信號的廣義信號進行感知時頻分布預測。本發明有效的實現了采集識別云網絡化控制化感知信號和云網絡化控制化感知信號的廣義信號感知時頻分布預測，較好的解決了現有方法的短時非線性不確定時滯系統魯棒H∞控制感知信號變換又不能同時兼顧時間分辨率和云網絡化控制化頻率感知信號分辨率的問題。
【專利說明】非線性不確定時滯系統魯棒控制云網絡感知信號識別方法
【技術領域】
[0001]本發明屬于云網絡化控制化感知信號寬帶網絡【技術領域】，尤其涉及一種非線性不確定時滯系統魯棒控制云網絡感知信號識別方法。
【背景技術】
[0002]隨著云理論感知非線性不確定時滯系統魯棒H c?控制感知信號變換模型應用云網絡化控制化感知信號寬帶網絡是新時期我國經濟社會發展的戰略性公共基礎設施，發展云理論感知非線性不確定時滯系統魯棒H c?控制感知信號變換模型應用云網絡化控制化感知信號寬帶網絡對拉動有效投資和促進信息消費、推進發展方式轉變和小康社會建設具有重要支撐作用。從全球范圍看，云理論感知非線性不確定時滯系統魯棒H c?控制感知信號變換模型應用云網絡化控制化感知信號寬帶網絡正推動新一輪信息化發展浪潮，眾多國家紛紛將發展云理論感知非線性不確定時滯系統魯棒H c?控制感知信號變換模型應用云網絡化控制化感知信號寬帶網絡作為戰略部署的優先行動領域，作為搶占新時期國際經濟、科技和產業競爭制高點的重要舉措。所謂信號感知時頻分析，即云理論感知非線性不確定時滯系統魯棒H c?控制感知信號變換；離散云理論感知非線性不確定時滯系統魯棒H -控制感知信號變換。
[0003]隨著我國云理論感知非線性不確定時滯系統魯棒H c?控制感知信號變換模型應用云網絡化控制化感知信號寬帶網絡覆蓋范圍不斷擴大，傳輸和接入能力不斷增強，寬帶技術創新取得顯著進展，完整產業鏈初步形成，應用服務水平不斷提升，電子網絡化云商務、軟件網絡化云商務外包、網絡化云理論和網絡化云模型與物聯網智能控制等新興業態蓬勃發展，網絡信息安全保障逐步加強，但我國云理論感知非線性不確定時滯系統魯棒H c?控制感知信號變換模型應用云網絡化控制化感知信號寬帶網絡仍然存在公共基礎設施定位不明確、區域和城鄉發展不平衡、應用服務不夠豐富、技術原創能力不足、發展環境不完善等問題，亟需得到解決。非線性不確定時滯系統魯棒H c?控制感知信號變換感知信號采集連續時間和感知信號采集離散時間云網絡化控制化感知信號的廣義信號感知時頻分布處理中占有重要的地位。利用云理論非線性不確定時滯系統魯棒H c?控制感知信號變換是近年來發展起來的一種新的信號感知時頻分析工具，它是非線性不確定時滯系統魯棒H c?控制感知信號變換的廣義形式，具有諸多傳統非線性不確定時滯系統魯棒H c?控制感知信號變換所不具備的性質，已經廣泛應用于光云網絡化控制化感知信號的廣義信號感知時頻分布處理、云網絡化控制化感知信號的廣義信號感知時頻分布分析、解微分方程、模式識別等領域。
[0004]現有的云網絡化控制化感知信號的廣義信號感知時頻分布去噪的方法中都用到非線性不確定時滯系統魯棒H c?控制感知信號變換和短時非線性不確定時滯系統魯棒H-控制感知信號變換，但非線性不確定時滯系統魯棒H c?控制感知信號變換只基于確定知云網絡化控制化感知信號的廣義信號感知時頻分布和平穩隨機過程有顯著的意義，而短時非線性不確定時滯系統魯棒H c?控制感知信號變換又不能同時兼顧時間分辨率和云網絡化控制化頻率感知信號分辨率。

【發明內容】

[0005]本發明實施例的目的在于提供一種非線性不確定時滯系統魯棒控制云網絡感知信號識別方法，旨在解決現有方法的短時非線性不確定時滯系統魯棒H c?控制感知信號變換又不能同時兼顧時間分辨率和云網絡化控制化頻率感知信號分辨率的問題。
[0006]本發明實施例是這樣實現的，一種非線性不確定時滯系統魯棒控制云網絡感知信號識別方法，該非線性不確定時滯系統魯棒控制云網絡感知信號識別方法包括以下步驟:
[0007]步驟一，對云網絡化控制下感知信號的廣義信號感知時頻分布感知信號的變換；將信號感知時頻平面(λ，δ)坐標旋轉Θ角得到新的直角坐標(μ，τ)，以不同的μ值平行于τ軸積分，得到為云網絡化控制化感知信號的廣義信號感知時頻分布感知信號變換；(λ，δ)和(μ，τ)兩平面坐標之間的關系是(μ，τ)，其中
【權利要求】
1.一種非線性不確定時滯系統魯棒控制云網絡感知信號識別方法，其特征在于，該非線性不確定時滯系統魯棒控制云網絡感知信號識別方法包括以下步驟: 步驟一，對云網絡化控制下感知信號的廣義信號感知時頻分布感知信號的變換；將信號感知時頻平面(λ，δ)坐標旋轉Θ角得到新的直角坐標(μ，τ)，以不同的μ值平行于τ軸積分，得到為云網絡化控制化感知信號的廣義信號感知時頻分布感知信號變換；(λ，δ)和(μ，τ)兩平面坐標之間的關系是(μ，τ)，其中
2.如權利要求1所述的非線性不確定時滯系統魯棒控制云網絡感知信號識別方法，其特征在于，在步驟一中，云網絡化控制化感知信號的廣義信號感知時頻分布感知信號變換是一種直線積分的投影感知信號變換，是基于云網絡化控制化感知信號的廣義信號感知時頻分布的信號感知時頻平面做直線積分投影的云網絡化控制化感知信號的廣義信號感知時頻分布感知信號變換結構。
3.如權利要求1所述的非線性不確定時滯系統魯棒控制云網絡感知信號識別方法，其特征在于，在步驟二中，云理論非線性不確定時滯系統魯棒H c?控制感知信號變換的感知信號變換核Yf (μ，τ )為
4.如權利要求1所述的非線性不確定時滯系統魯棒控制云網絡感知信號識別方法，其特征在于，在步驟三中，分解型云網絡化控制化感知信號云理論非線性不確定時滯系統魯棒H c?控制感知信號變換的感知信號變換云網絡化控制化頻率感知信號動態等維矩陣模型描述為
Ff=XYfJ 式中.Χ和J分別是分解型云網絡化控制化感知信號云理論非線性不確定時滯系統魯棒H c?控制感知信號變換分解型云網絡化控制化感知信號內差和抽取分解型云網絡化控制化感知信號內差運算的云網絡化控制化頻率感知信號動態等維矩陣，Yf為離散云理論非線性不確定時滯系統魯棒H c?控制感知信號變換的感知信號變換核云網絡化控制化頻率感知信號動態等維矩陣為
5.如權利要求1所述的非線性不確定時滯系統魯棒控制云網絡感知信號識別方法，其特征在于，在步驟四中，由廣義信號感知時頻分布預測轉換表達式:云網絡化控制化感知信號的廣義信號感知時頻分布X ( λ )的云理論非線性不確定時滯系統魯棒H c?控制感知信號變換Yf(U)可看作χ(λ)在以逆感知信號變換核Y_fU，u)為基的函數空間運行。
6.如權利要求1所述的非線性不確定時滯系統魯棒控制云網絡感知信號識別方法，其特征在于，在步驟四中，預測含有未知參數的云網絡化控制化感知信號的廣義信號感知時頻分布是以旋轉α角進行掃描，觀測云網絡化控制化感知信號的廣義信號感知時頻分布的云理論非線性不確定時滯系統魯棒H c?控制感知信號變換，形成云網絡化控制化感知信號的廣義信號感知時頻分布能量在參數(Θ，u)平面上的二維分布，平面上進行峰值點的二維搜索以預測云網絡化控制化感知信號的廣義信號感知時頻分布并估計參數。
7.如權利要求1所述的非線性不確定時滯系統魯棒控制云網絡感知信號識別方法，其特征在于，在步驟四中，云網絡化控制化感知信號的廣義信號感知時頻分布的W分布在云理論非線性不確定時滯系統魯棒H c?控制感知信號變換域上的直線積分投影是該云網絡化控制化感知信號的廣義信號感知時頻分布在此云理論階域上的云理論非線性不確定時滯系統魯棒H c?控制感知信號變換模的平方。
【文檔編號】H04L12/26GK103595777SQ201310542917
【公開日】2014年2月19日 申請日期:2013年11月5日 優先權日:2013年11月5日
【發明者】鄭小發, 夏北京, 楊麗, 江信鴻, 張帥, 何相東, 石豐源 申請人:重慶機電職業技術學院