技術特征：

技術總結
本發(fā)明公布了一種基于可疑行為識別的通訊詐騙實時檢測方法和系統(tǒng)，包括離線模型訓練階段與實時詐騙檢測階段；建立動作特征識別模型和動作特征風險預測模型，通過分析陌生來電的通話語音和短信內(nèi)容，檢測其異常的、可疑的行為來進行詐騙預測。來電語音通過語音轉文字的方式將來電主叫方的通話內(nèi)容轉變成文字信息，與短信內(nèi)容同時使用自然語言處理方法提取出動作行為特征，并判斷對話中出現(xiàn)的動作行為特征中是否有包含隱私信息詢問和惡意命令等在內(nèi)的可疑行為的可能性。利用本發(fā)明所實現(xiàn)的實時通訊詐騙檢測技術方案，能夠?qū)崿F(xiàn)快速準確的防通訊詐騙檢測，降低用戶被欺詐的可能性。

技術研發(fā)人員：李影;巫思杏;岳陽;吳中海
受保護的技術使用者：北京大學
技術研發(fā)日：2017.04.28
技術公布日：2017.09.29