本技術涉及通信，尤其涉及一種通信方法、相關設備及系統。

背景技術：

1、無線通信，可以是兩個或兩個以上的通信節點間不經由導體或纜線傳播而進行的傳輸通訊，該通信節點一般包括終端設備和無線接入設備。

2、目前，在無線通信系統中，無線接入設備可以計算并確定信號的傳輸資源，例如該傳輸資源可以包括用于承載信號的時域資源、頻域資源等。相應的，終端設備能夠在該傳輸資源上進行信號的收發。通過這種方式，無線接入設備能夠為至少一個終端設備提供網絡接入的無線接入通信業務。

3、隨著通信技術的發展，在無線通信系統中，已出現通信管理業務的概念，用于管理無線接入通信業務。然而，當前已公開文獻中，尚未有關于該通信管理業務的通信連接如何建立的相關記載。為此，在無線通信系統中，如何實現通信管理業務的通信連接的建立，是一個亟待解決的技術問題。

技術實現思路

1、本技術提供了一種通信方法、相關設備及系統，基于人工智能(artificialintelligence，ai)訓練單元發送的第一配置信息可以實現通信管理業務的通信連接的建立和/或參數配置，后續該通信連接可以用于實現通信管理業務的業務數據的傳輸，進而通過通信管理業務實現對無線接入通信業務的管理，以提升無線接入通信業務的服務質量。

2、本技術第一方面提供了一種通信方法，該方法由人工智能(artificialintelligence，ai)訓練單元執行，該ai訓練單元可以為通信設備，或者，該ai訓練單元可以為通信設備的部分組件(例如處理器、芯片或芯片系統等)，或者，該ai訓練單元可以為實現全部或部分通信設備功能的邏輯模塊或軟件。在第一方面及其可能的實現方式中，以該方法由ai訓練單元執行為例進行描述。在該方法中，該ai訓練單元確定第一配置信息，該第一配置信息用于配置數據傳輸的通信連接，該數據傳輸為在ai訓練單元和ai推理單元之間進行的通信管理業務的業務數據的傳輸,該通信管理業務用于管理終端設備和無線接入設備之間的無線接入通信業務；該第一配置信息包括該通信連接的標識，以及，該通信連接中的一個或多個服務質量流(quality?of?service?flow，qos?flow)的標識；該ai訓練單元發送該第一配置信息。

3、基于上述技術方案，通信管理業務用于管理終端設備和無線接入設備之間的無線接入通信業務。其中，ai訓練單元發送的第一配置信息用于配置數據傳輸的通信連接，該數據傳輸為在ai訓練單元和ai推理單元之間進行的通信管理業務的業務數據的傳輸。換言之，ai推理單元在接收第一配置信息之后，該ai推理單元能夠基于該第一配置信息傳輸該通信管理業務的業務數據。從而，ai訓練單元發送的第一配置信息可以實現通信管理業務的通信連接的建立，后續該通信連接可以用于實現通信管理業務的業務數據的傳輸，進而通過通信管理業務實現對無線接入通信業務的管理，以提升無線接入通信業務的服務質量。

4、應理解，ai訓練單元可以是負責ai模型的訓練的功能實體?；蛘撸揳i訓練單元還可以是負責該通信管理業務的控制管理的功能實體，該功能實體的功能包括但不限于ai模型的訓練，ai模型部署、ai連接的管理、通信管理業務中的業務傳輸的服務質量(qualityof?service，qos)管理等。相應的，該ai訓練單元可以有其他的名稱，例如ai管理單元，ai連接管理單元，ai模型訓練單元等。示例性的，該ai訓練單元可以為無線接入設備或無線接入設備中的涉及ai處理的模塊(例如軟件模塊、硬件模塊、芯片等)，或者，該ai訓練單元可以為外接于無線接入設備的模塊。

5、可選地，ai訓練單元可以不負責通信管理業務的控制管理中，除了ai模型的訓練之外的其他功能，例如該其他功能可以包括ai連接的管理、通信管理業務中的業務傳輸的qos管理等。相應的，該其他功能可以通過其它設備/其他單元實現，例如ai管理單元。

6、應理解，ai推理單元可以是基于ai模型的業務處理的功能實體，包括該功能實體的功能包括但不限于ai模型的推理，ai業務數據的處理等。相應的，該ai推理單元可以有其他的名稱，例如ai模型推理單元，ai數據處理單元等。示例性的，該ai推理單元可以為無線接入通信業務中的通信設備或通信設備的模塊(例如軟件模塊、硬件模塊、芯片等)。該通信設備可以為終端設備或無線接入設備，該無線接入設備可以包括無線接入網設備、集中式單元(central?unit，cu)或分布式單元(distributed?unit，du)等。

7、應理解，通信管理業務用于管理無線接入通信業務，可以理解為，通信管理業務用于對無線接入通信業務涉及的通信參數通過智能化的方式進行管理(包括配置、更新、優化中的至少一項)，該智能化的方式可以包括ai、神經網絡、機器學習等技術使能的方式?？蛇x地，本技術中的ai、智能化、神經網絡、機器學習等術語可以相互替換。

8、換言之，通信管理業務可以為基于智能化的方式對無線接入通信服務進行服務質量提升的業務，或者，通信管理業務可以為對無線接入通信的服務質量進行智能化管理的業務。相應的，該通信管理業務也可以替換為通信配置業務，通信優化業務等。

9、例如，該無線接入通信業務涉及的通信參數可以包括信道狀態信息(channelstate?information，csi),相應的，該通信管理業務可以包括對csi的智能化管理，又稱該通信管理業務為ai使能的csi反饋業務或基于ai模型的csi反饋業務。

10、又如，該無線接入通信業務涉及的通信參數可以包括通信波束,相應的，該通信管理業務可以包括對通信波束的智能化管理，又稱該通信管理業務為ai使能的波束管理業務或基于ai模型的波束管理業務。

11、可選地，通信管理業務的業務數據包括上述至少一項業務對應的ai模型，以實現對上述至少一項業務對應的通信參數的管理。例如，通信管理業務的業務數據包含的ai模型可以包括基于ai的csi反饋業務的ai模型，以通過該ai模型實現對csi的智能化管理；又如，例如，通信管理業務的業務數據包含的ai模型可以包括基于ai的波束管理業務的ai模型，以通過該ai模型實現對通信波束的智能化管理。

12、又如，該無線接入通信業務涉及的通信參數可以包括定位信息，相應的，該通信管理業務可以包括對定位信息的智能化管理，又稱該通信管理業務為ai使能的位置定位業務或基于ai模型的位置定位業務。

13、可選地，通信管理業務的數據傳輸涉及的業務數據可以包括ai模型信息、ai模型訓練所需的數據中的至少一項。其中，ai模型信息可以包括ai模型的參數規模信息，所述ai模型的結構信息，所述ai模型訓練的中間結果(如訓練超參)中的至少一項。其中，ai模型可以用于可以通過ai的方式對無線接入通信服務涉及的通信參數(包括csi、通信波束、定位信息中的至少一項)進行計算，得到計算結果，該計算結果能夠用于無線接入通信服務的管理(包括配置、更新、優化中的至少一項)。

14、進一步可選地，ai模型可以替換為神經網絡模型，機器學習模型，深度學習模型，ai學習模型，機器學習模型，神經網絡，ai算法、ai算法模型等。

15、應理解，第一配置信息包括通信連接中的一個或多個qos?flow的標識。即該一個或多個qos?flow歸屬于該通信連接。其中，該一個或多個qos?flow可以為默認的qos?flow，該一個或多個qos?flow的配置信息可以包含于該第一配置信息，或者，該一個或多個qosflow的配置信息可以是預配置的，或者，該一個或多個qos?flow的配置信息可以是通過ai訓練單元通過其它的配置信息向ai推理單元發送的，此處不做限定。

16、可選地，在qos?flow(例如上述一個或多個qos?flow，或后文出現的n個qos?flow等)的配置信息中，qos?flow的配置信息包括以下至少一項：該qos?flow的數據傳輸的優先級，該qos?flow的數據傳輸的數據規模，該qos?flow的數據傳輸的丟包率要求，或，該qosflow的數據傳輸的時延要求。

17、可選地，該第一配置信息還包括該ai訓練單元的標識，使得該第一配置信息的接收方能夠基于該標識明確該第一配置信息是來自于該ai訓練單元的。

18、在第一方面的一種可能的實現方式中，該方法還包括：該ai訓練單元接收第一請求信息，該第一請求信息用于請求該第一配置信息。

19、基于上述技術方案，ai訓練單元還可以接收用于請求第一配置信息的第一請求信息，使得該ai訓練單元基于該請求觸發確定或發送第一配置信息，使得方案能夠適用于其它設備(例如ai推理單元)請求第一配置信息的場景。

20、可選地，該第一請求信息包括以下至少一項：該ai推理單元支持的ai應用場景的標識，請求的ai服務類型標識，請求的ai模型對應的模型標識，該ai推理單元的標識。

21、可選地，該ai推理單元支持的ai的場景滿足以下任一項：

22、該ai推理單元為du或du中的模塊，該ai推理單元支持的ai的場景包括單用戶介質接入控制(single?user?medium?access?control，su?mac)字典、多用戶(mutiple?user，mu)配對字典、多小區協同調度字典、低速信道圖譜中的至少一項；

23、該ai推理單元為終端設備或終端設備中的模塊，該ai推理單元支持的ai的場景包括干擾圖譜、波束圖譜、智能信道狀態信息(channel?state?information,csi)中的至少一項；

24、該ai推理單元為cu或cu中的模塊，該ai推理單元支持的ai的場景包括智能柵格、智能負載均衡、智能節能中的至少一項。

25、在第一方面的一種可能的實現方式中，該ai訓練單元確定第一配置信息包括：該ai訓練單元基于以下至少一項確定該第一配置信息，包括：該業務數據對應的ai應用場景的標識，該通信管理業務對應的ai服務類型的標識。

26、可選地，該ai訓練單元確定該第一配置信息的確定依據除了上述至少一項之外，還可以包括該業務數據包含的ai模型信息對應的ai模型的模型標識。

27、基于上述技術方案，ai訓練單元確定第一配置信息的確定依據可以包括上述至少一項，以提升方案實現的靈活性。

28、在第一方面的一種可能的實現方式中，在該ai訓練單元發送第一配置信息之后，該方法還包括：該ai訓練單元發送第二配置信息，該第二配置信息包括該通信連接中建立的n個qos?flow的配置信息，n為正整數；其中，該第二配置信息包括以下至少一項：該通信連接的標識，該n個qos?flow對應的n個標識，該n個的qos?flow的qos信息，該ai推理單元的標識。

29、基于上述技術方案，在ai訓練單元通過第一配置信息配置該ai訓練單元和ai推理單元之間的通信連接之后，ai訓練單元還可以發送包括該通信連接中建立的n個qos?flow的第二配置信息，使得該第二配置信息的接收方能夠基于該第二配置信息實現該n個qosflow的配置。

30、此外，該n個qos?flow與第一配置信息中的一個或多個qos?flow可以是不同的，以實現在該通信連接中的qos?flow的更新或新增。

31、在第一方面的一種可能的實現方式中，該方法還包括：該ai訓練單元接收第二請求信息，該第二請求信息用于請求該第二配置信息；其中，該第二請求信息包括該通信連接的標識。

32、基于上述技術方案，ai訓練單元還可以接收用于請求第二配置信息的第二請求信息，使得該ai訓練單元基于該請求觸發確定或發送第二配置信息，使得方案能夠適用于其它設備(例如ai推理單元)請求第二配置信息的場景。

33、在第一方面的一種可能的實現方式中，該方法還包括：該ai訓練單元發送第一指示信息，該第一指示信息用于指示刪除該n個qos?flow中的至少一個qos?flow。

34、基于上述技術方案，ai訓練單元還可以發送第一指示信息，使得該第一指示信息的接收方能夠基于該第一指示信息的指示，對該n個qos?flow中的至少一個qos?flow進行刪除，以釋放該至少一個qos?flow的資源，避免在該至少一個qos?flow上無業務傳輸的情況下導致的資源浪費，或者，可以將該至少一個qos?flow的資源用于傳輸高優先級的其它業務。

35、本技術中，刪除qos?flow(例如刪除n個qos?flow中的至少一個qos?flow)，可以替換為，釋放qos?flow，或，釋放qos?flow對應的資源，或，終結qos?flow對應的資源。

36、在第一方面的一種可能的實現方式中，該ai訓練單元發送第一指示信息之前，該方法還包括：該ai訓練單元接收第三請求信息，該第三請求信息用于請求刪除該至少一個qos?flow。

37、基于上述技術方案，ai訓練單元還可以接收用于請求刪除該至少一個qos?flow的第三請求信息，使得該ai訓練單元基于該請求觸發確定或發送第一指示信息，使得方案能夠適用于其它設備(例如ai推理單元)請求刪除qos?flow的場景。

38、在第一方面的一種可能的實現方式中，該方法還包括：該ai訓練單元發送第二指示信息，該第二指示信息用于指示釋放該通信連接。

39、基于上述技術方案，ai訓練單元還可以發送第二指示信息，使得該第二指示信息的接收方能夠基于該第二指示信息的指示，對該通信連接進行釋放，以釋放該通信連接的資源，避免在該通信連接上無業務傳輸的情況下導致的資源浪費，或者，可以將該通信連接的資源用于傳輸高優先級的其它業務。

40、可以理解的是，ai訓練單元或ai推理單元釋放通信連接，可以理解為ai訓練單元或ai推理單元刪除(或釋放)該通信連接的qos?flow。

41、在第一方面的一種可能的實現方式中，該方法還包括：該ai訓練單元接收第四請求信息，該第四請求信息用于請求釋放該通信連接。

42、基于上述技術方案，ai訓練單元還可以接收用于請求釋放該通信連接的第四請求信息，使得該ai訓練單元基于該請求觸發確定或發送第二指示信息，使得方案能夠適用于其它設備(例如ai推理單元)請求釋放該通信連接的場景。

43、本技術第二方面提供了一種通信方法，該方法由ai推理單元執行，該ai推理單元可以為通信設備，或者，該ai推理單元可以為通信設備的部分組件(例如處理器、芯片或芯片系統等)，或者，該ai推理單元可以為實現全部或部分通信設備功能的邏輯模塊或軟件。在第二方面及其可能的實現方式中，以該方法由ai推理單元執行為例進行描述。在該方法中，該ai推理單元接收第一配置信息，該第一配置信息用于配置數據傳輸的通信連接，該數據傳輸為在ai訓練單元和ai推理單元之間進行的通信管理業務的業務數據的傳輸,該通信管理業務用于管理終端設備和無線接入設備之間的無線接入通信業務；該第一配置信息包括該通信連接的標識，以及，該通信連接中的一個或多個qos?flow的標識；該ai推理單元基于該第一配置信息在該通信連接中傳輸該業務數據。

44、基于上述技術方案，通信管理業務用于管理終端設備和無線接入設備之間的無線接入通信業務。其中，ai推理單元接收的第一配置信息用于配置數據傳輸的通信連接，該數據傳輸為在ai訓練單元和ai推理單元之間進行的通信管理業務的業務數據的傳輸。換言之，ai推理單元在接收第一配置信息之后，該ai推理單元能夠基于該第一配置信息傳輸該通信管理業務的業務數據。從而，ai訓練單元發送的第一配置信息可以實現通信管理業務的通信連接的建立，后續該通信連接可以用于實現通信管理業務的業務數據的傳輸，進而通過通信管理業務實現對無線接入通信業務的管理，以提升無線接入通信業務的服務質量。

45、可選地，該第一配置信息還包括以下至少一項：該通信連接中的一個或多個的qosflow的服務質量qos信息，該ai訓練單元的標識。

46、在第二方面的一種可能的實現方式中，該方法還包括：該ai推理單元發送第一請求信息，該第一請求信息用于請求該第一配置信息。

47、基于上述技術方案，ai推理單元還可以發送用于請求第一配置信息的第一請求信息，使得ai訓練單元基于該請求觸發確定或發送第一配置信息，使得方案能夠適用于ai推理單元請求第一配置信息的場景。

48、可選地，該第一請求信息包括以下至少一項：該ai推理單元支持的ai應用場景的標識，請求的ai服務類型標識，請求的ai模型對應的模型標識，該ai推理單元的標識。

49、可選地，該ai推理單元支持的ai的場景滿足以下任一項：

50、該ai推理單元為分布式單元du或du中的模塊，該ai推理單元支持的ai的場景包括單用戶介質接入控制su?mac字典、多用戶mu配對字典、多小區協同調度字典、低速信道圖譜中的至少一項；

51、該ai推理單元為終端設備或終端設備中的模塊，該ai推理單元支持的ai的場景包括干擾圖譜、波束圖譜、智能信道狀態信息csi中的至少一項；

52、該ai推理單元為集中式單元cu或cu中的模塊，該ai推理單元支持的ai的場景包括智能柵格、智能負載均衡、智能節能中的至少一項。

53、在第二方面的一種可能的實現方式中，在該ai推理單元接收第一配置信息之后，該方法還包括：該ai推理單元接收第二配置信息，該第二配置信息包括該通信連接中建立的n個qos?flow的配置信息，n為正整數；其中，該第二配置信息包括以下至少一項：該通信連接的標識，該n個qos?flow對應的n個標識，該n個的qos?flow的服務質量qos信息，該ai推理單元的標識。

54、基于上述技術方案，在ai訓練單元通過第一配置信息配置該ai訓練單元和ai推理單元之間的通信連接之后，ai推理單元還可以接收包括該通信連接中建立的n個qos?flow的第二配置信息，使得ai推理單元能夠基于該第二配置信息實現該n個qos?flow的配置。

55、此外，該n個qos?flow與第一配置信息中的一個或多個qos?flow可以是不同的，以實現在該通信連接中的qos?flow的更新或新增。

56、在第二方面的一種可能的實現方式中，該方法還包括：該ai推理單元發送第二請求信息，該第二請求信息用于請求該第二配置信息；其中，該第二請求信息包括該通信連接的標識。

57、基于上述技術方案，ai推理單元還可以發送用于請求第二配置信息的第二請求信息，使得該ai訓練單元基于該請求觸發確定或發送第二配置信息，使得方案能夠適用于ai推理單元請求第二配置信息的場景。

58、在第二方面的一種可能的實現方式中，該方法還包括：該ai推理單元接收第一指示信息，該第一指示信息用于指示刪除該n個qos?flow中的至少一個qos?flow。

59、基于上述技術方案，ai推理單元還可以接收第一指示信息，使得該ai推理單元能夠基于該第一指示信息的指示，對該n個qos?flow中的至少一個qos?flow進行刪除，以釋放該至少一個qos?flow的資源，避免在該至少一個qos?flow上無業務傳輸的情況下導致的資源浪費，或者，可以將該至少一個qos?flow的資源用于傳輸高優先級的其它業務。

60、在第二方面的一種可能的實現方式中，該ai推理單元接收第一指示信息之前，該方法還包括：該ai推理單元發送第三請求信息，該第三請求信息用于請求刪除該至少一個qos?flow。

61、基于上述技術方案，ai推理單元還可以發送用于請求刪除該至少一個qos?flow的第三請求信息，使得該ai訓練單元基于該請求觸發確定或發送第一指示信息，使得方案能夠適用于ai推理單元請求刪除qos?flow的場景。

62、在第二方面的一種可能的實現方式中，該方法還包括：該ai推理單元接收第二指示信息，該第二指示信息用于指示釋放該通信連接。

63、基于上述技術方案，ai推理單元還可以接收第二指示信息，使得該ai推理單元能夠基于該第二指示信息的指示，對該通信連接進行釋放，以釋放該通信連接的資源，避免在該通信連接上無業務傳輸的情況下導致的資源浪費，或者，可以將該通信連接的資源用于傳輸高優先級的其它業務。

64、可以理解的是，ai訓練單元或ai推理單元釋放通信連接，可以理解為ai訓練單元或ai推理單元刪除(或釋放)該通信連接的qos?flow。

65、在第二方面的一種可能的實現方式中，該方法還包括：該ai推理單元發送第四請求信息，該第四請求信息用于請求釋放該通信連接。

66、基于上述技術方案，ai推理單元還可以發送用于請求釋放該通信連接的第四請求信息，使得該ai訓練單元基于該請求觸發確定或發送第二指示信息，使得方案能夠適用于ai推理單元請求釋放該通信連接的場景。

67、本技術第三方面提供了一種通信裝置(例如第一通信裝置)，該裝置可以實現上述第一方面及其任一種可能的實現方式中的方法，即該裝置可以為第一方面及其任一種可能的實現方式中的ai訓練單元。其中，該裝置包括處理模塊和收發模塊；該處理模塊用于確定第一配置信息，該第一配置信息用于配置數據傳輸的通信連接，該數據傳輸為在ai訓練單元和ai推理單元之間進行的通信管理業務的業務數據的傳輸,該通信管理業務用于管理終端設備和無線接入設備之間的無線接入通信業務；該第一配置信息包括該通信連接的標識，以及，該通信連接中的一個或多個服務質量流qos?flow的標識；該收發模塊用于發送該第一配置信息。

68、在第三方面的一種可能的實現方式中，該收發模塊還用于接收第一請求信息，該第一請求信息用于請求該第一配置信息。

69、在第三方面的一種可能的實現方式中，該第一請求信息包括以下至少一項：該ai推理單元支持的ai應用場景的標識，請求的ai服務類型標識，請求的ai模型對應的模型標識，該ai推理單元的標識。

70、在第三方面的一種可能的實現方式中，該ai推理單元支持的ai的場景滿足以下任一項：

71、該ai推理單元為分布式單元du或du中的模塊，該ai推理單元支持的ai的場景包括單用戶介質接入控制su?mac字典、多用戶mu配對字典、多小區協同調度字典、低速信道圖譜中的至少一項；

72、該ai推理單元為終端設備或終端設備中的模塊，該ai推理單元支持的ai的場景包括干擾圖譜、波束圖譜、智能信道狀態信息csi中的至少一項；

73、該ai推理單元為集中式單元cu或cu中的模塊，該ai推理單元支持的ai的場景包括智能柵格、智能負載均衡、智能節能中的至少一項。

74、在第三方面的一種可能的實現方式中，該第一配置信息還包括以下至少一項：該通信連接中的一個或多個的qos?flow的服務質量qos信息，該ai訓練單元的標識。

75、在第三方面的一種可能的實現方式中，該處理模塊用于確定第一配置信息包括：該處理模塊具體用于基于以下至少一項確定該第一配置信息，包括：該業務數據對應的ai應用場景的標識，該通信管理業務對應的ai服務類型的標識，該業務數據包含的ai模型信息對應的ai模型的模型標識。

76、在第三方面的一種可能的實現方式中，該收發模塊還用于發送第二配置信息，該第二配置信息包括該通信連接中建立的n個qos?flow的配置信息，n為正整數；其中，該第二配置信息包括以下至少一項：該通信連接的標識，該n個qos?flow對應的n個標識，該n個的qos?flow的服務質量qos信息，該ai推理單元的標識。

77、在第三方面的一種可能的實現方式中，該方法還包括：該收發模塊還用于接收第二請求信息，該第二請求信息用于請求該第二配置信息；其中，該第二請求信息包括該通信連接的標識。

78、在第三方面的一種可能的實現方式中，該方法還包括：該收發模塊還用于發送第一指示信息，該第一指示信息用于指示刪除該n個qos?flow中的至少一個qos?flow。

79、在第三方面的一種可能的實現方式中，該收發模塊還用于接收第三請求信息，該第三請求信息用于請求刪除該至少一個qos?flow。

80、在第三方面的一種可能的實現方式中，該收發模塊還用于發送第二指示信息，該第二指示信息用于指示釋放該通信連接。

81、在第三方面的一種可能的實現方式中，該收發模塊還用于接收第四請求信息，該第四請求信息用于請求釋放該通信連接。

82、本技術第四方面提供了一種通信裝置(例如第二通信裝置)，該裝置可以實現上述第二方面及其任一種可能的實現方式中的方法，即該裝置可以為第二方面及其任一種可能的實現方式中的ai推理單元。其中，該裝置包括處理模塊和收發模塊；該收發模塊用于接收第一配置信息，該第一配置信息用于配置數據傳輸的通信連接，該數據傳輸為在人工智能ai訓練單元和ai推理單元之間進行的通信管理業務的業務數據的傳輸,該通信管理業務用于管理終端設備和無線接入設備之間的無線接入通信業務；該第一配置信息包括該通信連接的標識，以及，該通信連接中的一個或多個服務質量流qos?flow的標識；該處理模塊用于基于該第一配置信息在該通信連接中傳輸該業務數據。

83、在第四方面的一種可能的實現方式中，該收發模塊還用于發送第一請求信息，該第一請求信息用于請求該第一配置信息。

84、在第四方面的一種可能的實現方式中，該第一請求信息包括以下至少一項：該ai推理單元支持的ai應用場景的標識，請求的ai服務類型標識，請求的ai模型對應的模型標識，該ai推理單元的標識。

85、在第四方面的一種可能的實現方式中，該ai推理單元支持的ai的場景滿足以下任一項：

86、該ai推理單元為分布式單元du或du中的模塊，該ai推理單元支持的ai的場景包括單用戶介質接入控制su?mac字典、多用戶mu配對字典、多小區協同調度字典、低速信道圖譜中的至少一項；

87、該ai推理單元為終端設備或終端設備中的模塊，該ai推理單元支持的ai的場景包括干擾圖譜、波束圖譜、智能信道狀態信息csi中的至少一項；

88、該ai推理單元為集中式單元cu或cu中的模塊，該ai推理單元支持的ai的場景包括智能柵格、智能負載均衡、智能節能中的至少一項。

89、在第四方面的一種可能的實現方式中，該第一配置信息還包括以下至少一項：該通信連接中的一個或多個的qos?flow的服務質量qos信息，該ai訓練單元的標識。

90、在第四方面的一種可能的實現方式中，該收發模塊還用于接收第二配置信息，該第二配置信息包括該通信連接中建立的n個qos?flow的配置信息，n為正整數；其中，該第二配置信息包括以下至少一項：該通信連接的標識，該n個qos?flow對應的n個標識，該n個的qos?flow的服務質量qos信息，該ai推理單元的標識。

91、在第四方面的一種可能的實現方式中，該收發模塊還用于發送第二請求信息，該第二請求信息用于請求該第二配置信息；其中，該第二請求信息包括該通信連接的標識。

92、在第四方面的一種可能的實現方式中，該收發模塊還用于接收第一指示信息，該第一指示信息用于指示刪除該n個qos?flow中的至少一個qos?flow。

93、在第四方面的一種可能的實現方式中，該收發模塊還用于發送第三請求信息，該第三請求信息用于請求刪除該至少一個qos?flow。

94、在第四方面的一種可能的實現方式中，該收發模塊還用于接收第二指示信息，該第二指示信息用于指示釋放該通信連接。

95、在第四方面的一種可能的實現方式中，該收發模塊還用于發送第四請求信息，該第四請求信息用于請求釋放該通信連接。

96、本技術第五方面提供了一種通信裝置，包括至少一個處理器，該至少一個處理器用于執行存儲器中的程序或指令，以使該裝置實現前述第一方面或第一方面任意一種可能的實現方式所述的方法，或者，使該裝置實現前述第二方面或第二方面任意一種可能的實現方式所述的方法。

97、本技術第六方面提供了一種通信裝置，包括至少一個邏輯電路和輸入輸出接口；該邏輯電路用于執行如前述第一方面或第一方面任意一種可能的實現方式所述的方法，或用于執行如前述第二方面或第二方面任意一種可能的實現方式所述的方法。

98、本技術第七方面提供一種計算機可讀存儲介質，該存儲介質用于存儲一個或多個計算機執行指令，當計算機執行指令被處理器執行時，該處理器執行如上述第一方面至第二方面中任一方面的任意一種可能的實現方式所述的方法。

99、本技術第八方面提供一種計算機程序產品，當計算機程序產品中的計算機程序被處理器執行時，該處理器執行上述第一方面至第二方面中任一方面的任意一種可能的實現方式所述的方法。

100、本技術第九方面提供了一種芯片系統，該芯片系統包括至少一個處理器，用于支持通信裝置實現上述第一方面至第二方面中任一方面的任意一種可能的實現方式中所涉及的功能。

101、在一種可能的設計中，該芯片系統還可以包括存儲器，存儲器，用于保存該通信裝置必要的程序指令和數據。該芯片系統，可以由芯片構成，也可以包含芯片和其他分立器件。可選的，所述芯片系統還包括接口電路，所述接口電路為所述至少一個處理器提供程序指令和/或數據。

102、本技術第十方面提供了一種通信系統，該通信系統包括上述任一方面及其任一實現方式中的ai訓練單元和ai推理單元。

103、可選地，該ai推理單元單元為終端設備，或，該通信系統還包括終端設備。

104、其中，第三方面至第十方面中任一種設計方式所帶來的技術效果可參見上述第一方面至第二方面中不同設計方式所帶來的技術效果，在此不再贅述。