本發明涉及監控數據存儲，具體為一種基于物聯網技術的監控數據智能存儲系統。

背景技術：

1、視頻監控設備在重要場所大量應用，監控畫面會存儲在硬盤錄像機、視頻存儲服務器等各類存儲設備中，往往這類設備都會安裝在機房或者設備間內。

2、但是在現有技術中，監控區域的監控數據無法對實時監控進行質量評估，以至于無法準確決策是否存儲當前監控數據，導致存儲壓力增加，同時無法依場景進行控制，不能夠主動進行存儲數據調節，增加了數據存儲壓力，此外，無法根據不同場景進行監控檢測分析，不能夠進行監控調控以及監控數據的存儲調節。

3、針對上述的技術缺陷，現提出一種解決方案。

技術實現思路

1、本發明的目的就在于為了解決上述提出的問題，而提出一種基于物聯網技術的監控數據智能存儲系統。

2、本發明的目的可以通過以下技術方案實現：

3、一種基于物聯網技術的監控數據智能存儲系統，包括監控數據存儲平臺，監控數據存儲平臺通訊連接有區域實時監控檢測單元、監控數據依場景檢測單元、移動場景分析單元以及靜態場景分析單元；

4、區域實時監控檢測單元對監控區域進行實時監控檢測，采集監控誤差數據和監控效率數據，根據數據比對推斷實時監控風險，高，則進行預警，低，則進行持續監控；

5、監控數據依場景檢測單元對實時監控區域的監控圖像進行依場景檢測，將監控區域的監控圖像劃分為若干幀圖片，且根據監控區域是否進入移動主體將圖片劃分為移動圖片和無移動圖片，且對應分為移動場景和靜態場景，采集移靜轉變數據和靜移轉變數據，根據數據分析進行依場景調控；

6、移動場景分析單元對移動場景下的監控區域進行監控數據分析，采集移動監控穩定數據和移動監控峰值數據，根據數據分析結果進行移動場景存儲控制；

7、靜態場景分析單元對靜態場景下的監控區域進行監控數據分析，采集靜態監控數據和靜態存儲數據，根據數據比對進行靜態場景存儲控制。

8、作為本發明的一種優選實施方式，監控誤差數據和監控效率數據分別為監控區域使用過程中區域內移動主體移動軌跡重疊時監控圖像中移動主體監控參數的采集時長內遮擋時間占比、監控區域使用過程中移動主體任意移動位置對應監控圖像中圖上移動位置的改變距離。

9、作為本發明的一種優選實施方式，若監控誤差數據超過遮擋時間占比閾值，或者監控效率數據超過位置改變距離閾值，則生成高風險信號；若監控誤差數據未超過遮擋時間占比閾值，且監控效率數據未超過位置改變距離閾值，則生成低風險信號。

10、作為本發明的一種優選實施方式，移靜轉變數據和靜移轉變數據分別為移動圖集轉變為靜態圖集時對應相鄰設定時段的移動圖片和靜態圖片的清晰度偏差值、靜態圖集轉變為移動圖集時靜態圖集末尾圖片中移動圖集起始圖片清晰度一致的無移動圖片數量。

11、作為本發明的一種優選實施方式，若移靜轉變數據超過清晰度偏差閾值范圍的最大值，則將監控數據中移動圖集和靜態圖集轉變時靜態圖集起始時段對應無移動圖片的清晰度均值進行下調；若移靜轉變數據未超過清晰度偏差閾值范圍的最小值，則將監控數據中移動圖集和靜態圖集轉變時靜態圖集中起始時段的無移動圖片的清晰度進行上調，同時對起始時段上調的無移動圖片數量進行控制，且以起始時段的一半作為分界點；

12、若靜移轉變數據超過圖片數量閾值，則將靜態圖集末尾時段的無移動圖片數量進行清晰度下調，且以末尾時段的中點時刻作為分界點；若靜移轉變數據未超過圖片數量閾值，則不進行清晰度調節直接存儲。

13、作為本發明的一種優選實施方式，移動監控穩定數據和移動監控峰值數據分別為移動場景下移動主體相鄰位置對應移動過程的移動圖片清晰度與移動軌跡對應位置的移動圖片清晰度的浮動偏差值、移動場景下移動主體不同移動速度對應移動過程的移動圖片清晰度下降峰值。

14、作為本發明的一種優選實施方式，若移動監控穩定數據超過清晰度浮動偏差閾值，或者移動監控峰值數據超過清晰度下降峰值閾值，則生成低效監控信號并將低效監控信號發送至監控數據存儲平臺；若移動監控穩定數據未超過清晰度浮動偏差閾值，且移動監控峰值數據未超過清晰度下降峰值閾值，則推斷移動場景下監控區域的監控效率高，生成高效監控信號并將高效監控信號發送至監控數據存儲平臺。

15、作為本發明的一種優選實施方式，監控數據存儲平臺接收到低效監控信號后，對監控區域內監控攝像頭進行規格更換，并對實時完成采集的監控數據進行檢測，將移動過程的移動圖片進行區分，若移動圖片的清晰度低于需求設定數值，則進行當前移動圖片壓縮，降低空間占用量，若移動圖片的清晰度高于需求設定數值，則將移動圖片以最高分辨率的內存進行存儲；

16、監控數據存儲平臺接收到高效監控信號后，根據移動主體移動軌跡的點位和移動過程，進行監控攝像頭聚焦調節。

17、作為本發明的一種優選實施方式，靜態監控數據和靜態存儲數據分別為靜態場景下監控區域任意位置的清晰度浮動跨度均值、靜態場景下監控區域各位置清晰度滿足時刻與相鄰移動圖集起始時刻的間隔時長。

18、作為本發明的一種優選實施方式，若靜態監控數據超過浮動跨度均值閾值，或者靜態存儲數據超過間隔時長閾值，則生成靜態壓縮信號；若靜態監控數據未超過浮動跨度均值閾值，且靜態存儲數據未超過間隔時長閾值，則生成無壓縮存儲信號。

19、與現有技術相比，本發明的有益效果是：

20、1、本發明中，對監控區域進行實時監控檢測，通過監控檢測推斷當前監控區域內是否存在監控漏洞，避免監控區域的監控效率下降，且無法預警造成監控區域的監控效率下降，也導致監控區域的監控數據存儲強度增加，無法及時進行此部分監控數據的刪除，浪費了占用存儲空間；

21、對實時監控區域的監控圖像進行依場景檢測，根據不同類型的監控圖像進行圖像數據優化，推斷監控圖像的影響程度并選擇性進行壓縮清晰度，降低數據存儲壓力。

22、2、本發明中，對移動場景下的監控區域進行監控數據分析，推斷移動場景下的監控效率是否合格的同時進行移動場景監控分析，確保移動場景下監控數據的可用性，避免移動場景下監控數據無法滿足實際場景，降低了數據存儲占比可用性，以至于影響監控區域的監控效率；

23、對靜態場景下的監控區域進行監控數據分析，推斷靜態場景下監控數據是否能夠進行壓縮存儲，在不影響監控區域監控效率的前提下進行靜態場景內無移動圖片壓縮，緩解監控區域的監控數據存儲壓力，也能夠促進監控區域的存儲效率，保證監控區域的監控持續時長，降低高內存帶來的卡頓時長。

技術特征：

1.一種基于物聯網技術的監控數據智能存儲系統，其特征在于，包括監控數據存儲平臺，監控數據存儲平臺通訊連接有區域實時監控檢測單元、監控數據依場景檢測單元、移動場景分析單元以及靜態場景分析單元；

2.根據權利要求1所述的一種基于物聯網技術的監控數據智能存儲系統，其特征在于，監控誤差數據和監控效率數據分別為監控區域使用過程中區域內移動主體移動軌跡重疊時監控圖像中移動主體監控參數的采集時長內遮擋時間占比、監控區域使用過程中移動主體任意移動位置對應監控圖像中圖上移動位置的改變距離。

3.根據權利要求2所述的一種基于物聯網技術的監控數據智能存儲系統，其特征在于，若監控誤差數據超過遮擋時間占比閾值，或者監控效率數據超過位置改變距離閾值，則生成高風險信號；若監控誤差數據未超過遮擋時間占比閾值，且監控效率數據未超過位置改變距離閾值，則生成低風險信號。

4.根據權利要求1所述的一種基于物聯網技術的監控數據智能存儲系統，其特征在于，移靜轉變數據和靜移轉變數據分別為移動圖集轉變為靜態圖集時對應相鄰設定時段的移動圖片和靜態圖片的清晰度偏差值、靜態圖集轉變為移動圖集時靜態圖集末尾圖片中移動圖集起始圖片清晰度一致的無移動圖片數量。

5.根據權利要求4所述的一種基于物聯網技術的監控數據智能存儲系統，其特征在于，若移靜轉變數據超過清晰度偏差閾值范圍的最大值，則將監控數據中移動圖集和靜態圖集轉變時靜態圖集起始時段對應無移動圖片的清晰度均值進行下調；若移靜轉變數據未超過清晰度偏差閾值范圍的最小值，則將監控數據中移動圖集和靜態圖集轉變時靜態圖集中起始時段的無移動圖片的清晰度進行上調，同時對起始時段上調的無移動圖片數量進行控制，且以起始時段的一半作為分界點；

6.根據權利要求1所述的一種基于物聯網技術的監控數據智能存儲系統，其特征在于，移動監控穩定數據和移動監控峰值數據分別為移動場景下移動主體相鄰位置對應移動過程的移動圖片清晰度與移動軌跡對應位置的移動圖片清晰度的浮動偏差值、移動場景下移動主體不同移動速度對應移動過程的移動圖片清晰度下降峰值。

7.根據權利要求6所述的一種基于物聯網技術的監控數據智能存儲系統，其特征在于，若移動監控穩定數據超過清晰度浮動偏差閾值，或者移動監控峰值數據超過清晰度下降峰值閾值，則生成低效監控信號并將低效監控信號發送至監控數據存儲平臺；若移動監控穩定數據未超過清晰度浮動偏差閾值，且移動監控峰值數據未超過清晰度下降峰值閾值，則推斷移動場景下監控區域的監控效率高，生成高效監控信號并將高效監控信號發送至監控數據存儲平臺。

8.根據權利要求7所述的一種基于物聯網技術的監控數據智能存儲系統，其特征在于，監控數據存儲平臺接收到低效監控信號后，對監控區域內監控攝像頭進行規格更換，并對實時完成采集的監控數據進行檢測，將移動過程的移動圖片進行區分，若移動圖片的清晰度低于需求設定數值，則進行當前移動圖片壓縮，降低空間占用量，若移動圖片的清晰度高于需求設定數值，則將移動圖片以最高分辨率的內存進行存儲；

9.根據權利要求1所述的一種基于物聯網技術的監控數據智能存儲系統，其特征在于，靜態監控數據和靜態存儲數據分別為靜態場景下監控區域任意位置的清晰度浮動跨度均值、靜態場景下監控區域各位置清晰度滿足時刻與相鄰移動圖集起始時刻的間隔時長。

10.根據權利要求9所述的一種基于物聯網技術的監控數據智能存儲系統，其特征在于，若靜態監控數據超過浮動跨度均值閾值，或者靜態存儲數據超過間隔時長閾值，則生成靜態壓縮信號；若靜態監控數據未超過浮動跨度均值閾值，且靜態存儲數據未超過間隔時長閾值，則生成無壓縮存儲信號。

技術總結
本發明公開了一種基于物聯網技術的監控數據智能存儲系統，涉及監控數據存儲技術領域，解決了現有技術中，無法依場景進行控制，不能夠主動進行存儲數據調節的技術問題，具體為監控數據依場景檢測單元對實時監控區域的監控圖像進行依場景檢測，將監控區域的監控圖像劃分為若干幀圖片，且根據監控區域是否進入移動主體將圖片劃分為移動圖片和無移動圖片，且對應分為移動場景和靜態場景，采集移靜轉變數據和靜移轉變數據，根據數據分析進行依場景調控；對實時監控區域的監控圖像進行依場景檢測，根據不同類型的監控圖像進行圖像數據優化，推斷監控圖像的影響程度并選擇性進行壓縮清晰度，降低數據存儲壓力。

技術研發人員：高巖,孟慶暉
受保護的技術使用者：北京中科藝杺科技有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/28