本技術涉及數字化交通管理，特別是涉及一種基于視頻監控的高速公路事故處置跟蹤方法和系統。

背景技術：

1、高速公路，簡稱高速路，是指專供汽車高速行駛的公路。隨著基礎設施建設的推進，高速公路的里程數發展迅速。鑒于高速公路的汽車行駛特點，對高速公路各路段的監控管理至關重要。目前，高速公路的監控主要分為交通監控、視頻監控、隧道監控、服務區監控等。其中，視頻監控是主要的監控手段，依賴高速公路的門架基礎設施和計算機基礎設施建設發展，伴隨著監控拍攝設備、通信網絡和數字化視頻數據處理手段的更新，應用場景更為廣闊。

2、因此，以視頻監控為基礎的高速公路事故處置跟蹤過程中，視頻監控可以為相關處理主體提供高價值的影像數據，提高實時監控處理的針對性和效率，同時，視頻監控的影像數據也可作為大數據應用的基礎。隨著大數據處理的應用推廣，針對該影像數據的大數據處理，可豐富事故處置跟蹤的執行手段，如事故路段劃定、車流信息預判、處理人員分配等。但是，由于目前高速公路上各視頻監控硬件和數據存儲存在差異，各類影像數據的數據統一性差，存在數據時段、數據分辨率等差異。而事故處置跟蹤的大數據平臺是無差別鏈接各分布式部署的視頻監控系統，針對視頻監控的影像數據的大數據應用的魯棒性和準確性受限于處理資源而存在不足，導致基于視頻監控的高速公路事故處置跟蹤與實際需求的匹配度較低。

技術實現思路

1、鑒于上述的分析，本發明實施例旨在提供一種基于視頻監控的高速公路事故處置跟蹤方法及裝置，用以解決現有技術實現結果中事故處置跟蹤的大數據平臺是無差別鏈接各分布式部署的視頻監控系統，針對視頻監控的影像數據的大數據應用的魯棒性和準確性受限于處理資源而存在不足，導致基于視頻監控的高速公路事故處置跟蹤與實際需求的匹配度較低的問題。

2、本技術實施例提供了一種基于視頻監控的高速公路事故處置跟蹤方法，包括步驟：

3、獲取視頻監控系統的視頻監控數據，并在所述視頻監控數據中標記各時段的處理類型，獲得多個視頻時段；

4、根據所述視頻監控數據建立變更概率矩陣；其中，所述轉換概率矩陣包括視頻變更前的視頻時段占總視頻時段的占比；其中，所述視頻變更包括所述視頻時段隨單一時間軸的處理類型變更；所述總視頻時段為所述視頻監控數據的時長；

5、以變更概率矩陣記錄的比例為基礎，計算虛擬的不產生變更的視頻時段占該類處理類型的視頻時段的虛擬占比；

6、根據視頻監控數據的虛擬占比變化趨勢為所述視頻監控系統分配事故處置跟蹤處理資源占比。

7、本技術實施例的基于視頻監控的高速公路事故處置跟蹤方法，獲取視頻監控系統的視頻監控數據，并在視頻監控數據中標記各時段的處理類型，獲得多個視頻時段。根據視頻監控數據建立變更概率矩陣，以變更概率矩陣記錄的比例為基礎，計算虛擬的不產生變更的視頻時段占該類處理類型的視頻時段的虛擬占比。根據視頻監控數據的虛擬占比變化趨勢為視頻監控系統分配事故處置跟蹤處理資源占比。通過上述步驟，動態識別各視頻監控系統的事故處置跟蹤的處理類型變化，動態調整分配給各視頻監控系統的處理資源，提高事故處置跟蹤的針對性、魯棒性和準確性，以貼近事故跟蹤處置的實際需求。

8、作為其中一個可選的實施例，所述獲取視頻監控系統的視頻監控數據，并在所述視頻監控數據中標記各時段的處理類型，獲得多個視頻時段的過程，包括步驟：

9、將所述視頻監控數據等分為若干個單位時段，并對各單位時段做標記；其中，同類處理類型且單一時間軸連續的單位時段合并為所述視頻時段。

10、作為其中一個可選的實施例，所述處理類型包括需處理跟蹤和無需處理跟蹤；

11、其中，所述需處理跟蹤包括多個跟蹤處理類。

12、作為其中一個可選的實施例，所述根據視頻監控數據建立變更概率矩陣的過程，如下式：

13、

14、其中，λij表示i處理類型的視頻時段變更為j處理類型的視頻時段時，i處理類型的視頻時段占總視頻時段的占比；λ表示所述變更概率矩陣。

15、作為其中一個可選的實施例，所述以變更概率矩陣記錄的比例為基礎，計算虛擬的不產生變更的視頻時段占該類處理類型的視頻時段的虛擬占比的過程，如下式：

16、

17、其中，λt表示所述虛擬占比，表示某一視頻監控數據到下一視頻監控數據中p處理類型發生視頻變更的視頻時段占該下一視頻監控數據的總視頻時段的占比，表示首個視頻監控數據p處理類型的視頻時段占總視頻時段的占比；

18、其中，i、j、p均表示處理類型，n表示處理類型的總數。

19、作為其中一個可選的實施例，所述根據視頻監控數據的虛擬占比變化趨勢為所述視頻監控系統分配事故處置跟蹤處理資源占比的過程，包括步驟：

20、以所述虛擬占比與所述事故處置跟蹤處理資源占比負相關的關系，擬合事故處置跟蹤處理資源的分配曲線。

21、作為其中一個可選的實施例，所述虛擬占比與所述事故處理跟蹤處理資源占比的負相關過程，如下式：

22、

23、其中，δy表示y視頻監控數據的事故處理跟蹤處理資源占比，δy+1表示y視頻監控數據的下一視頻監控數據的事故處理跟蹤處理資源占比，表示y視頻監控數據的虛擬占比，λty+1表示y視頻監控數據的下一視頻監控數據的虛擬占比。

24、本技術實施例還提供了一種基于視頻監控的高速公路事故處置跟蹤裝置，包括：

25、視頻標記模塊，用于獲取視頻監控系統的視頻監控數據，并在所述視頻監控數據中標記各時段的處理類型，獲得多個視頻時段；

26、矩陣建立模塊，用于根據所述視頻監控數據建立變更概率矩陣；其中，所述轉換概率矩陣包括視頻變更前的視頻時段占總視頻時段的占比；其中，所述視頻變更包括所述視頻時段隨單一時間軸的處理類型變更；所述總視頻時段為所述視頻監控數據的時長；

27、占比計算模塊，以變更概率矩陣記錄的比例為基礎，計算虛擬的不產生變更的視頻時段占該類處理類型的視頻時段的虛擬占比；

28、占比分配模塊，用于根據視頻監控數據的虛擬占比變化趨勢為所述視頻監控系統分配事故處置跟蹤處理資源占比。

29、本技術實施例的基于視頻監控的高速公路事故處置跟蹤裝置，獲取視頻監控系統的視頻監控數據，并在視頻監控數據中標記各時段的處理類型，獲得多個視頻時段。根據視頻監控數據建立變更概率矩陣，以變更概率矩陣記錄的比例為基礎，計算虛擬的不產生變更的視頻時段占該類處理類型的視頻時段的虛擬占比。根據視頻監控數據的虛擬占比變化趨勢為視頻監控系統分配事故處置跟蹤處理資源占比。通過上述步驟，動態識別各視頻監控系統的事故處置跟蹤的處理類型變化，動態調整分配給各視頻監控系統的處理資源，提高事故處置跟蹤的針對性、魯棒性和準確性，以貼近事故跟蹤處置的實際需求。

30、本技術至少一個實施例還提供一種數據控制裝置，包括：

31、一個或多個存儲器，非瞬時性地存儲有計算機可執行指令；

32、一個或多個處理器，配置為運行計算機可執行指令，其中，計算機可執行指令被一個或多個處理器運行時實現根據本技術任一實施例的基于視頻監控的高速公路事故處置跟蹤方法。

33、上述的數據控制裝置，獲取視頻監控系統的視頻監控數據，并在視頻監控數據中標記各時段的處理類型，獲得多個視頻時段。根據視頻監控數據建立變更概率矩陣，以變更概率矩陣記錄的比例為基礎，計算虛擬的不產生變更的視頻時段占該類處理類型的視頻時段的虛擬占比。根據視頻監控數據的虛擬占比變化趨勢為視頻監控系統分配事故處置跟蹤處理資源占比。通過上述步驟，動態識別各視頻監控系統的事故處置跟蹤的處理類型變化，動態調整分配給各視頻監控系統的處理資源，提高事故處置跟蹤的針對性、魯棒性和準確性，以貼近事故跟蹤處置的實際需求。

34、本技術至少一個實施例還提供一種非瞬時性計算機可讀存儲介質，其中，非瞬時性計算機可讀存儲介質存儲有計算機可執行指令，計算機可執行指令被處理器執行時實現根據本技術任一實施例的基于視頻監控的高速公路事故處置跟蹤方法。

35、上述的非瞬時性計算機可讀存儲介質，獲取視頻監控系統的視頻監控數據，并在視頻監控數據中標記各時段的處理類型，獲得多個視頻時段。根據視頻監控數據建立變更概率矩陣，以變更概率矩陣記錄的比例為基礎，計算虛擬的不產生變更的視頻時段占該類處理類型的視頻時段的虛擬占比。根據視頻監控數據的虛擬占比變化趨勢為視頻監控系統分配事故處置跟蹤處理資源占比。通過上述步驟，動態識別各視頻監控系統的事故處置跟蹤的處理類型變化，動態調整分配給各視頻監控系統的處理資源，提高事故處置跟蹤的針對性、魯棒性和準確性，以貼近事故跟蹤處置的實際需求。