技術特征：

1.一種充電樁網絡異常數據檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述待檢測通信數據進行數據預處理，得到第一通信數據，包括以下步驟：

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述時間戳、所述充電次數、所述充電量和所述充電持續時間，確定所述開放充電點協議通信數據的原始線性特征，包括以下步驟：

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述原始線性特征進行特征相關性篩選，得到第一線性特征，包括以下步驟：

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一線性特征，識別充電樁的充電模式、用戶行為模式和異常使用模式，包括以下步驟：

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述充電模式、所述用戶行為模式和所述異常使用模式，對所述開放充電點協議通信數據進行分類，得到充電樁網絡的異常數據檢測結果，包括以下步驟：

7.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括構建并訓練所述目標模式識別子模型，具體包括以下步驟：

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括以下步驟：

9.一種充電樁網絡異常數據檢測系統，其特征在于，包括：

10.一種電子設備，其特征在于，包括處理器以及存儲器；

技術總結
本申請公開了一種充電樁網絡異常數據檢測方法、系統及電子設備，屬于計算機技術領域，包括：獲取充電樁網絡的開放充電點協議通信數據，得到待檢測通信數據；對待檢測通信數據進行數據預處理，得到第一通信數據；從第一通信數據中提取時間戳、充電次數、充電量和充電持續時間；根據時間戳、充電次數、充電量和充電持續時間，確定開放充電點協議通信數據的原始線性特征；對原始線性特征進行特征相關性篩選，得到第一線性特征；根據第一線性特征，識別充電樁的充電模式、用戶行為模式和異常使用模式；基于上述模式，對開放充電點協議通信數據進行分類，得到充電樁網絡的異常數據檢測結果。本申請能夠更好地進行更為準確的異常數據檢測。

技術研發人員：萬紫騫,竇鬧喜,劉展,張政羽,彭凌西
受保護的技術使用者：廣東中創智騰技術服務有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/24