本發明涉及服裝設計裁剪技術領域，具體涉及一種應用于服裝設計的大數據采集分析方法。

背景技術：

大數據又稱為巨量資料或者海量信息，是指所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理，并整理成為幫助企業經營決策的資訊。也就是說，大數據就是一個體量特別大、類別特別廣、信息量很全的數據集。面對大數據時代，處于結構調整和產業升級關鍵時期的服裝業，如何去調整，如何對原料采購、涉及生產、市場營銷等各產業鏈的資源與消費者的需求進行深度整合，值得整個服裝企業界去思考和行動。

大數據在服裝企業里的應用可以歸結為九個方面，包括基于客戶行為的產品推薦、基于客戶反饋的產品設計、基于客戶喜好的社區營銷、基于數據分析的廣告投放、基于社區熱點的流行預測、基于交易分析的產品定價、基于客戶異常的流失預測、基于環境分析的問題發展以及基于物聯數據的產品管理。縱觀這九個方面的應用，可以發現，大數據似乎已經貫穿了整個服裝產業鏈。

現有技術中，大數據在服裝導購和市場營銷方面的應用已經為部分企業所接受并且有所發展，但是在服裝設計裁剪領域的應用還非常少。服裝的設計裁剪通常涉及的工序比較復雜，一般包括設計師設計服裝款式、服裝顏色以及面料材質的選擇、制版、裁斷、縫制、后整等多個生產流程，其中制版又包括制圖、面板制作、里版制作、襯板制作、定規版制作、制樣衣、標準母版制作和推板制作。

在現有技術中的制版工序中，做出的紙樣通常是依據標準形狀的大小制作的，實際裁剪過程中需要根據客戶的不同體型修改紙樣，從而使制作出來的最終的服裝滿足客戶的合體需求。由于服裝制作復雜，修改紙樣是很困難的，對設計師和工人的要求都比較高。

未經修改的紙樣通常包括幾個不同的標準形狀，不同的標準形狀對應不同的尺碼。每一個不同的尺碼又對應一定范圍內的測量數據，例如常見的服裝尺碼S、M、L、XL等分別對應不同范圍的測量數據。但是這種尺碼往往由于不同的廠商采樣的差別造成尺碼的不準確，例如A公司的S碼服裝有可能比B公司的M號服裝還要大，穿A公司的S碼服裝的客戶在選購B公司的M號服裝時會發現并不合身。

另外，現有技術中對標準紙樣做出修改以后，往往需要重新制作新的紙樣，將新制作的符合要求的紙樣用大頭針別在布料上進行裁剪，加工效率低。

技術實現要素：

為了克服現有技術中存在的問題，本發明提供一種應用于服裝設計的大數據采集分析方法，該方法不僅充分利用了大數據提供的有關客戶行為、客戶反饋和客戶喜好的詳盡數據，而且降低了修改紙樣的難度，提高了設計裁剪效率。

為實現上述目的，本發明所述的應用于服裝設計的大數據采集分析方法包括以下步驟：

第一、收集用戶數據，所述的用戶數據包括用戶的年齡，性別，總體高，頸椎點高，背長，股上長，股下長，褲長，全臂長，乳下度，前腰節，坐姿頸椎點高，總肩寬，胸寬，背寬，乳間距，頭圍，頸圍，胸圍，腰圍，臀圍，腋窩圍，上臂圍，腕圍，掌圍，第七椎骨的垂線與水平線的頸部斜截面角度以及用戶對已買服裝是否合身的意見反饋；將收集到的用戶數據存入數據庫中；

第二、收集不同品牌和不同品類的服裝的尺碼，通過云計算平臺分析第一步驟中收集到的用戶數據，選取用戶對已買服裝的合身程度評價最高的品牌和品類的服裝的尺碼作為標準尺碼，建立用戶數據與標準尺碼之間的對應關系；

第三、利用第二步驟確定的標準尺碼制作紙樣，紙樣的外邊緣的輪廓線符合該標準尺碼對應的尺寸，將紙樣的外邊緣的輪廓線對應的標準尺碼定義為第一標準尺碼，在紙樣的外邊緣的輪廓線的內部還設置有與第二標準尺碼對應的第二輪廓線，第二輪廓線符合第二標準尺碼對應的尺寸，第二標準尺碼小于第一標準尺碼；整個紙樣的背面設置有與普通雙面膠相同的粘合劑，粘合劑上還設置有保護紙；

第四、在第二輪廓線上打多個孔，該多個孔使用戶能夠將第二輪廓線圍成的紙樣連同對應輪廓的粘合劑和保護紙一起從與第一標準尺碼對應的紙樣上取下來；

第五、撕下保護紙，將需要的紙樣帶有粘合劑的一面粘貼在布料上，沿著需要的輪廓線裁剪布料。

優選地，第二標準尺碼對應的紙樣的輪廓線內部還設置有一個或一個以上的不同標準尺碼對應的紙樣的輪廓線。

優選地，第二標準尺碼對應的紙樣的輪廓線內部設置的不同標準尺碼均小于第二標準尺碼。

優選地，不同標準尺碼對應的紙樣的輪廓線均與第一標準尺碼對應的紙樣的輪廓線平行設置。

優選地，第一標準尺碼為XXXL、XXL、XL、L或S碼中的一個，第二標準尺碼為XXL、XL、L、S或M碼中的一個，第二標準尺碼小于第一標準尺碼。

進一步優選地，在相鄰的兩個不同的標準尺碼之間還設置有多個中間值，每個中間值對應一個紙樣輪廓線，在每個中間值對應的紙樣輪廓線上打有多個孔，利用該多個孔將不同中間值對應的紙樣分離。

進一步優選地，不同中間值對應的紙樣的輪廓線均與第一標準尺碼對應的紙樣的輪廓線平行設置。

進一步優選地，在相鄰的兩個不同的標準尺碼之間每隔1厘米的整數倍的間隔設置一個中間值。

進一步優選地，整數倍的具體數值根據大數據分析的具體結果來確定。

進一步優選地，在相鄰的兩個不同的標準尺碼之間每隔1厘米的間隔設置一個中間值。

本發明具有如下優點：本發明所述的應用于服裝設計的大數據采集分析方法與現有技術相比，不僅充分利用了大數據提供的有關客戶行為、客戶反饋和客戶喜好的詳盡數據，而且降低了修改紙樣的難度，提高了設計裁剪效率。

附圖說明

圖1是本發明所述的紙樣的整體結構示意圖。

具體實施方式

以下實施例用于說明本發明，但不用來限制本發明的范圍。

本發明所述的應用于服裝設計的大數據采集分析方法包括以下步驟：

第一、收集用戶數據，所述的用戶數據包括用戶的年齡，性別，總體高，頸椎點高，背長，股上長，股下長，褲長，全臂長，乳下度，前腰節，坐姿頸椎點高，總肩寬，胸寬，背寬，乳間距，頭圍，頸圍，胸圍，腰圍，臀圍，腋窩圍，上臂圍，腕圍，掌圍，第七椎骨的垂線與水平線的頸部斜截面角度以及用戶對已買服裝是否合身的意見反饋；將收集到的用戶數據存入數據庫中；

第二、收集不同品牌和不同品類的服裝的尺碼，通過云計算平臺分析第一步驟中收集到的用戶數據，選取用戶對已買服裝的合身程度評價最高的品牌和品類的服裝的尺碼作為標準尺碼，建立用戶數據與標準尺碼之間的對應關系；

第三、利用第二步驟確定的標準尺碼制作紙樣，紙樣的外邊緣的輪廓線符合該標準尺碼對應的尺寸，將紙樣的外邊緣的輪廓線對應的標準尺碼定義為第一標準尺碼，在紙樣的外邊緣的輪廓線的內部還設置有與第二標準尺碼對應的第二輪廓線，第二輪廓線符合第二標準尺碼對應的尺寸，第二標準尺碼小于第一標準尺碼；整個紙樣的背面設置有與普通雙面膠相同的粘合劑，粘合劑上還設置有保護紙；

第四、在第二輪廓線上打多個孔，該多個孔使用戶能夠將第二輪廓線圍成的紙樣連同對應輪廓的粘合劑和保護紙一起從與第一標準尺碼對應的紙樣上取下來；

第五、撕下保護紙，將需要的紙樣帶有粘合劑的一面粘貼在布料上，沿著需要的輪廓線裁剪布料。

圖1示出了本發明中紙樣的一個優選實施例。如圖1所示，通過云計算平臺分析收集到的用戶數據，選取用戶對已買服裝的合身程度評價最高的品牌和品類的服裝的尺碼作為標準尺碼(例如A品牌B品類的M碼和S碼作為標準尺碼)，建立用戶數據與標準尺碼之間的對應關系；按照A品牌B品類的M碼對應的尺寸制作紙樣，紙樣的外邊緣的輪廓線符合A品牌B品類的M碼對應的尺寸，該是實施例中將A品牌B品類的M碼定義為第一標準尺碼。

在M碼紙樣的外邊緣的輪廓線的內部還設置有與A品牌B品類的S碼(即第二標準尺碼)對應的第二輪廓線，第二輪廓線符合S碼對應的尺寸，第二標準尺碼小于第一標準尺碼；整個紙樣的背面設置有與普通雙面膠相同的粘合劑，粘合劑上還設置有保護紙。

在S碼對應的第二輪廓線上打多個孔，該多個孔使用戶能夠將第二輪廓線圍成的紙樣連同對應輪廓的粘合劑和保護紙一起從與第一標準尺碼對應的紙樣上取下來。

在使用M碼紙樣的時候，直接將整個紙樣背面的保護紙撕下，將M碼紙樣帶有粘合劑的一面粘貼在布料上，沿著需要的輪廓線裁剪布料即可。

當需要使用S碼紙樣的時候，沿著第二輪廓線上的多個孔將S碼紙樣從M碼紙樣上取下來，然后將S碼紙樣背面的保護紙撕下，將S碼紙樣帶有粘合劑的一面粘貼在布料上，沿著需要的輪廓線裁剪布料即可。

雖然圖1所示的實施例中，為了描述清楚的目的，僅設置了S碼和M碼這樣兩個尺碼，但是對于熟悉本領域普通技術知識的技術人員來說，尺碼的個數并不限于兩個。完全可以采用多于兩個的尺碼，例如可以將XXXL、XXL、XL、L、S、M等等多個尺碼集成在同一個紙樣上，不同尺碼之間在紙樣上的分界線處打有多個孔，利用該多個孔將不同尺碼的紙樣分離。

由于本發明在制作紙樣的時候，充分利用了大數據提供的有關客戶行為、客戶反饋和客戶喜好的詳盡數據，消除了由于不同的廠商采樣的差別造成的尺碼不準確，最大程度地保證了尺碼的準確度。同時由于在用一個紙樣上集成了多個不同的尺碼，

另外，由于在紙樣背面設置了粘合劑，只需要將粘合劑直接貼合在布料上即可，省卻了現有技術中需要大頭針固定紙樣的麻煩。而且由于布料表面粗糙度等因素，紙樣背面的粘合劑使得紙樣非常容易與布料分離，不會對布料本身造成任何影響。

優選地，不同標準尺碼對應的紙樣的輪廓線均與第一標準尺碼對應的紙樣的輪廓線平行設置。

優選地，第一標準尺碼為XXXL、XXL、XL、L或S碼中的一個，第二標準尺碼為XXL、XL、L、S或M碼中的一個，第二標準尺碼小于第一標準尺碼。

第一標準尺碼和第二標準尺碼并不一定在大小上緊緊相鄰，例如如果第一標準尺碼為XXXL，第二標準尺碼并不一定非要設置成XXL，而是可以將第二標準尺碼設置成XXL、XL、L、S或M碼中的任意一個。

進一步優選地，在相鄰的兩個不同的標準尺碼之間還設置有多個中間值，每個中間值對應一個紙樣輪廓線，在每個中間值對應的紙樣輪廓線上打有多個孔，利用該多個孔將不同中間值對應的紙樣分離。

考慮到有些人的身材特殊，例如有的人穿S碼過緊，但是穿M碼又過大，為了滿足這種用戶的需求，現有技術中的做法需要根據客戶的不同體型修改紙樣，但是由于服裝制作復雜，修改紙樣是很困難的，對設計師和工人的要求都比較高。

本發明由于設置了在相鄰的兩個不同的標準尺碼之間設置了不同中間值，例如在S碼和M碼中間進一步設置5個不同中間值，并且在不同中間值對應的紙樣輪廓線上打有多個孔，使得紙樣的修改變成了簡單的事情，只需要選取合適的中間值對應的紙樣即可。

進一步優選地，不同中間值對應的紙樣的輪廓線均與第一標準尺碼對應的紙樣的輪廓線平行設置。

進一步優選地，在相鄰的兩個不同的標準尺碼之間每隔1厘米的整數倍的間隔設置一個中間值。

例如，在圖1所示的S碼和M碼中間，每隔2厘米或3厘米的間隔設置一個中間值，這里2厘米或3厘米的間隔指的是S碼對應的輪廓線和M碼對應的輪廓線上的對應的點的直線距離。由于S碼對應的輪廓線和M碼對應的輪廓線以及不同中間值對應的紙樣的輪廓線平行設置，只需將S碼對應的輪廓線朝向M碼對應的輪廓線平行移動2厘米或3厘米并等比例放大即可得到一個中間值對應的紙樣的輪廓線。

進一步優選地，整數倍的具體數值根據大數據分析的具體結果來確定。

例如，雖然大數據分析的結果表明，用戶對A品牌B品類的M碼的服裝的合身程度評價最高，但是仍然可以進一步分析對A品牌B品類的M碼的服裝的合身程度不滿意的客戶的具體分布情況，例如年齡在40-50歲的用戶對A品牌B品類的M碼的服裝的合身程度不滿意的程度非常高，進一步收集這部分不滿意的用戶的總體高，頸椎點高，背長，股上長，股下長，褲長，全臂長，乳下度，前腰節，坐姿頸椎點高，總肩寬，胸寬，背寬，乳間距，頭圍，頸圍，胸圍，腰圍，臀圍，腋窩圍，上臂圍，腕圍，掌圍，第七椎骨的垂線與水平線的頸部斜截面角度等數據，確定該用戶的數據與M碼的對應尺寸之間的關系，并據此對M碼的對應尺寸進行縮放，從而確定應該在M碼的對應尺寸上增加幾個厘米或者縮小幾個厘米。

進一步優選地，在相鄰的兩個不同的標準尺碼之間每隔1厘米的間隔設置一個中間值。

根據大數據分析的結果和長期的服裝設計經驗發現，每隔1厘米的間隔設置一個中間值已經足夠覆蓋大部分不同用戶身材對服裝的基本要求，能夠讓大部分客戶都感覺到買到的衣服尺碼符合合身的要求。

雖然，上文中已經用一般性說明及具體實施例對本發明作了詳盡的描述，但在本發明基礎上，可以對之作一些修改或改進，這對本領域技術人員而言是顯而易見的。因此，在不偏離本發明精神的基礎上所做的這些修改或改進，均屬于本發明要求保護的范圍。