本發明涉及智能家居技術領域，特別涉及一種智能家居設備控制方法與系統。

背景技術：

隨著計算機網絡以及電子技術的不斷發展，數字家庭的理念已經逐步投入到實際應用中，而智能家居是網絡化改造體系中一個非常重要的組成部分。

現有的家居設備與系統大多應用于常用家電以及廚衛等領域，而有關生理健康監控以及醫療救護的的相關智能家居的應用還非常少。在實際生活過程中，特別對于身體健康狀況不穩定的老年人，由于常容易發生身體異常等狀況，而周圍沒有人陪護導致無法及時救護的問題，給身體狀況欠佳的人群的生命安全留下了一定的隱患。

因此，有必要設計出一種智能家居控制方法以及系統，用于對身體狀況欠佳的被監護者提供實時地監護以及及時的救援，確保生命安全。

技術實現要素：

基于此，本發明的目的是提供一種智能家居設備的控制方法與系統，用于對身體狀況欠佳的被監護者提供實時地監護以及及時的救援，保證被監護者的生命安全。

本發明提出一種智能家居設備的控制方法，其中，包括：

檢測當前被監護者的實時生命體征信號并進行發送；

接收所述當前被監護者的實時生命體征信號并進行數據預處理；

將經過所述數據預處理之后的所述被監護者的實時生命體征信號與預設正常范圍進行比較判斷；

若所述實時生命體征信號在所述預設正常范圍內，則保持當前的正常監測模式并將所述被監護者的實時生命體征信號發送至智能家居服務端進行存儲備份；若所述實時生命體征信號在所述預設正常范圍之外，則由所述正常監測模式切換為應急護理操作模式并通過預設的網絡協議向自動應助終端發送救援求助信號。

所述智能家居設備的控制方法，其中，若所述實時生命體征信號在所述預設正常范圍內，則保持當前的正常監測模式并將所述被監護者的實時生命體征信號發送至智能家居服務端進行存儲備份的步驟之后，所述方法還包括：

將所述實時生命體征信號發送至云端服務器；

根據所述實時生命體征信號中的相關項從所述云端服務器中篩選對應的生命體征大數據并進行下載；

將所述實時生命體征信號與所述對應的生命體征大數據進行對比并返回對比結果；

根據所述對比結果生成一份營養膳食推薦表。

所述智能家居設備的控制方法，其中，若所述實時生命體征信號在所述預設正常范圍之外，則由所述正常監測模式切換為應急護理操作模式并通過預設的網絡協議向自動應助終端發送救援求助信號的步驟之后，所述方法還包括：

接收所述救援求助信號并響應；

將當前待機狀態切換為緊急救援狀態；

向人工救援中心定時重復發送緊急求助信號，若所述人工救援中心響應并立即組織救援則停止繼續發送所述緊急求助信號；若所述人工救援中心沒有回應則繼續重復發送所述緊急求助信號，所述緊急求助信號包括所述當前被監護者的身份信息、聯系方式信息、地理位置以及實時救援路線的優選方案信息。

所述智能家居設備的控制方法，其中，若所述實時生命體征信號在所述預設正常范圍之外，則由所述正常監測模式切換為應急護理操作模式并通過預設的網絡協議向自動應助終端發送救援求助信號的步驟中，所述方法還包括：

通過語音系統向預設的第三方撥打緊急求助電話；

若所述預設的第三方無回應，則繼續定時重復撥打所述緊急求助電話并同時向所述人工救援中心發送緊急求助語音信息，所述緊急求助語音信息包括所述當前被監護者的身份信息、聯系方式信息、地理位置以及實時救援路線的優選方案信息；若所述預設的第三方回應，則停止撥打所述緊急求助電話。

所述智能家居設備的控制方法，其中，接收所述當前被監護者的實時生命體征信號并進行數據預處理的步驟中，所述數據預處理的步驟具體為：

選定一種小波函數，對所述當前被監護者的實時生命體征信號進行N層小波分解；

對于第一層到第N層的每一層高頻系數，選擇一個合適的閾值進行閾值量化處理；

根據所述小波分解后的第N層的低頻系數和經過所述閾值量化處理后的所述第一層到第N層的每一層高頻系數，對所述當前被監護者的實時生命體征信號進行小波重構。

本發明還一種智能家居設備的控制系統，其中，所述控制系統包括：

檢測模塊，用于檢測當前被監護者的實時生命體征信號并進行發送；

接收處理模塊，用于接收所述當前被監護者的實時生命體征信號并進行數據預處理；

判斷模塊，用于將經過所述數據預處理之后的所述被監護者的實時生命體征信號與預設正常范圍進行比較判斷；

執行模塊，用于若所述實時生命體征信號在所述預設正常范圍內，則保持當前的正常監測模式并將所述被監護者的實時生命體征信號發送至智能家居服務端進行存儲備份；若所述實時生命體征信號在所述預設正常范圍之外，則由所述正常監測模式切換為應急護理操作模式并通過預設的網絡協議向自動應助終端發送救援求助信號。

所述智能家居設備的控制系統，其中，所述智能家居服務端包括：

服務端發送模塊，用于將所述實時生命體征信號發送至云端服務器；

服務端下載模塊，用于根據所述實時生命體征信號中的相關項從所述云端服務器中篩選對應的生命體征大數據并進行下載；

服務端對比模塊，用于將所述實時生命體征信號與所述對應的生命體征大數據進行對比并返回對比結果；

服務端咨詢模塊，用于根據所述對比結果生成一份營養膳食推薦表。

所述智能家居設備的控制系統，其中，所述自動應助終端包括：

終端接收模塊，用于接收所述救援求助信號并響應；

終端切換模塊，用于將當前待機狀態切換為緊急救援狀態；

終端執行模塊，用于向人工救援中心定時重復發送緊急求助信號，若所述人工救援中心響應并立即組織救援則停止繼續發送所述緊急求助信號；若所述人工救援中心沒有回應則繼續重復發送所述緊急求助信號，所述緊急求助信號包括所述當前被監護者的身份信息、聯系方式信息、地理位置以及實時救援路線的優選方案信息。

所述智能家居設備的控制系統，其中，所述控制系統還包括：

語音求助模塊，用于通過語音系統向預設的第三方撥打緊急求助電話；

語音重撥模塊，用于若所述預設的第三方無回應，則繼續定時重復撥打所述緊急求助電話并同時向所述人工救援中心發送緊急求助語音信息，所述緊急求助語音信息包括所述當前被監護者的身份信息、聯系方式信息、地理位置以及實時救援路線的優選方案信息；若所述預設的第三方回應，則停止撥打所述緊急求助電話。

所述智能家居設備的控制系統，其中，所述接收處理模塊包括：

分解單元，用于選定一種小波函數，對所述當前被監護者的實時生命體征信號進行N層小波分解；

閾值量化單元，用于對于第一層到第N層的每一層高頻系數，選擇一個合適的閾值進行閾值量化處理；

重構單元，用于根據所述小波分解后的第N層的低頻系數和經過所述閾值量化處理后的所述第一層到第N層的每一層高頻系數，對所述當前被監護者的實時生命體征信號進行小波重構。

本發明提出的智能家居設備的控制方法與系統可以對被監護者提供全天候的實時監護與及時的救援，最大程度上確保被監護者的生命安全。

附圖說明

圖1為本發明第一實施例提出的智能家居設備的控制方法的流程圖；

圖2為本發明第一實施例提出的智能家居設備的控制方法中數據預處理的原理示意圖；

圖3為本發明第一實施例提出的智能家居設備的控制系統的結構示意圖；

圖4為本發明第二實施例提出的智能家居設備的控制系統的結構示意圖。

具體實施方式

為了便于理解本發明，下面將參照相關附圖對本發明進行更全面的描述。附圖中給出了本發明的首選實施例。但是，本發明可以以許多不同的形式來實現，并不限于本文所描述的實施例。相反地，提供這些實施例的目的是使對本發明的公開內容更加透徹全面。

除非另有定義，本文所使用的所有的技術和科學術語與屬于本發明的技術領域的技術人員通常理解的含義相同。本文中在本發明的說明書中所使用的術語只是為了描述具體的實施例的目的，不是旨在于限制本發明。本文所使用的術語“及/或”包括一個或多個相關的所列項目的任意的和所有的組合。

請參閱圖1，圖1為本發明第一實施例提出的智能家居設備的控制方法的流程圖，具體的步驟包括：

S101，檢測當前被監護者的實時生命體征信號并進行發送；

S102，接收所述當前被監護者的實時生命體征信號并進行數據預處理；

S103，將經過所述數據預處理之后的所述被監護者的實時生命體征信號與預設正常范圍進行比較判斷；

S104，若所述實時生命體征信號在所述預設正常范圍內，則保持當前的正常監測模式并將所述被監護者的實時生命體征信號發送至智能家居服務端進行存儲備份；若所述實時生命體征信號在所述預設正常范圍之外，則由所述正常監測模式切換為應急護理操作模式并通過預設的網絡協議向自動應助終端發送救援求助信號。

對于上述S101步驟，其中，所述實時生命體征信號包括心率值、血壓值以及體溫值等一系列生理基本健康信息，所述心率值、所述血壓值以及所述體溫值分別由心率檢測模塊、血壓監測模塊以及體溫檢測模塊進行檢測。

對于所述S104步驟，當所述實時生命體征信號在所述預設正常范圍內時，則保持當前的正常監測模式并將所述被監護者的實時生命體征信號發送至智能家居服務端進行存儲備份的步驟之后，所述智能家居服務端還將執行一系列的步驟，具體為：

將所述實時生命體征信號發送至云端服務器；

根據所述實時生命體征信號中的相關項從所述云端服務器中篩選對應的生命體征大數據并進行下載；

將所述實時生命體征信號與所述對應的生命體征大數據進行對比并返回對比結果；

根據所述對比結果生成一份營養膳食推薦表。

所述智能家居服務端與云端服務器通過預設的網絡協議進行數據連接，當接收到所述實時生命體征信號之后，所述智能家居服務端首先對所述實時生命體征信號進行分析，并根據所述實時生命體征信號中的相關項(例如體溫值、血壓值)從存儲在所述云端服務器中的大數據中進行篩選，根據存儲在所述云端服務器中的有關所述體溫值以及所述血壓值的統計數據，結合當前的所述實時生命體征信號中相關信息進行對比。例如，當所述實時生命體征信號中的血壓中的收縮壓為138mmHg，舒張壓為88mmHg，而存儲在所述云端服務器中的有關血壓的正常的收縮壓范圍為90～139mmHg，舒張壓的正常收縮范圍為60～89mmHg，因此當前被監護者的血壓值在正常范圍內屬于偏高，在平時的生活飲食中需要注意降血壓。因此，此時所述智能家居服務端根據現有的數據對比所得到的結果，生成一份與降血壓有關的營養膳食推薦表，提醒所述被監護者注意血壓的動態，并按照生成的所述營養膳食推薦表進行日常事物的攝入，保證健康的飲食。

同樣的，在所述S104步驟中，若所述實時生命體征信號在所述預設正常范圍之外，則由所述正常監測模式切換為應急護理操作模式并通過預設的網絡協議向自動應助終端發送救援求助信號之后，所述方法還包括：

所述自動應助終端接收所述救援求助信號并響應；

所述自動應助終端將當前待機狀態切換為緊急救援狀態；

所述自動應助終端向人工救援中心定時重復發送緊急求助信號，若所述人工救援中心響應并立即組織救援則停止繼續發送所述緊急求助信號；若所述人工救援中心沒有回應則繼續重復發送所述緊急求助信號，所述緊急求助信號包括所述當前被監護者的身份信息、聯系方式信息、地理位置信息以及實時救援路線的優選方案信息。其中，所述身份信息包括所述被監護者的姓名、性別、年齡以及相關的病史，所述聯系方式信息包括聯系電話以及聯系郵箱，所述人工救援中心可以根據上述相關信息制定出一套最佳最全面的救援計劃，從而最大程度上確保所述被監護者的生命安全。

對于所述S104步驟，若所述實時生命體征信號在所述預設正常范圍之外，則除了由通過預設的網絡協議向自動應助終端發送救援求助信號之外，所述方法還包括：

通過語音系統向預設的第三方撥打緊急求助電話；

若所述預設的第三方無回應，則繼續定時重復撥打所述緊急求助電話并同時向所述人工救援中心發送緊急求助語音信息，所述緊急求助語音信息包括所述當前被監護者的身份信息、聯系方式信息、地理位置以及實時救援路線的優選方案信息；若所述預設的第三方回應，則停止撥打所述緊急求助電話。

其中，所述身份信息包括所述被監護者的姓名、性別、年齡以及相關的病史，所述聯系方式包括聯系電話以及聯系郵箱，所述預設的第三方一般為所述被監護者的親屬，由于所述語音系統中先前預留了所述被監護者的親屬的電話，因此也可以通過所述語音系統向所述被監護者的親屬撥打緊急求助電話，當所述被救護者的親屬由于一些特殊的原因可能沒有及時接聽到所述緊急求助電話時，所述語音系統則啟動另一套緊急預備方案，即直接向所述人工救援中心發送緊急求助語音信息，以免延誤所述監護者的救援時間。此外，所述緊急求助語音信息包括所述當前被監護者的身份信息、聯系方式信息、地理位置以及實時救援路線的優選方案信息，所述身份信息包括所述被監護者的姓名、性別、年齡以及相關的病史，所述聯系方式信息包括聯系電話以及聯系郵箱，所述人工救援中心可以根據上述相關信息制定出一套最佳最全面的救援計劃，從而最大程度上確保所述被監護者的生命安全。

請參閱圖2，圖2為本發明第一實施例提出的智能家居設備的控制方法中數據預處理的原理示意圖，對于所述S102步驟，接收所述當前被監護者的實時生命體征信號并進行數據預處理，所述數據預處理的具體方式采用小波降噪的方法，對應的具體步驟為：

選定一種小波函數，對所述當前被監護者的實時生命體征信號進行N層小波分解；

對于第一層到第N層的每一層高頻系數，選擇一個合適的閾值進行閾值量化處理；

根據所述小波分解后的第N層的低頻系數和經過所述閾值量化處理后的所述第一層到第N層的每一層高頻系數，對所述當前被監護者的實時生命體征信號進行小波重構。

上圖中，S為含有較多噪聲的原始生理信號，經過三層的小波變換后分別得到E1、F1、E2、F2、E3和F3，經過分析得知信號的主要噪聲在E3中，則根據E3小波系數的特點設置閾值將E3去掉，再利用剩余的小波系數進行重構，得到去噪聲后的人體生理信號S1。

請參閱圖3，圖3為本發明第一實施例提出的智能家居設備的控制系統的結構示意圖，所述控制系統包括：

檢測模塊，用于檢測當前被監護者的實時生命體征信號并進行發送；

接收處理模塊，用于接收所述當前被監護者的實時生命體征信號并進行數據預處理；

判斷模塊，用于將經過所述數據預處理之后的所述被監護者的實時生命體征信號與預設正常范圍進行比較判斷；

執行模塊，用于若所述實時生命體征信號在所述預設正常范圍內，則保持當前的正常監測模式并將所述被監護者的實時生命體征信號發送至智能家居服務端進行存儲備份；若所述實時生命體征信號在所述預設正常范圍之外，則由所述正常監測模式切換為應急護理操作模式并通過預設的網絡協議向自動應助終端發送救援求助信號。

其中，所述智能家居服務端包括：

服務端發送模塊，用于將所述實時生命體征信號發送至云端服務器；

服務端下載模塊，用于根據所述實時生命體征信號中的相關項從所述云端服務器中篩選對應的生命體征大數據并進行下載；

服務端對比模塊，用于將所述實時生命體征信號與所述對應的生命體征大數據進行對比并返回對比結果；

服務端咨詢模塊，用于根據所述對比結果生成一份營養膳食推薦表。

與此同時，對于所述自動應助終端，包括：

終端接收模塊，用于接收所述救援求助信號并響應；

終端切換模塊，用于將當前待機狀態切換為緊急救援狀態；

終端執行模塊，用于向人工救援中心定時重復發送緊急求助信號，若所述人工救援中心響應并立即組織救援則停止繼續發送所述緊急求助信號；若所述人工救援中心沒有回應則繼續重復發送所述緊急求助信號，所述緊急求助信號包括所述當前被監護者的身份信息、聯系方式信息、地理位置以及實時救援路線的優選方案信息。

在本實施例中還需要說明的是，所述控制系統還包括：

語音求助模塊，用于通過語音系統向預設的第三方撥打緊急求助電話；

語音重撥模塊，用于若所述預設的第三方無回應，則繼續定時重復撥打所述緊急求助電話并同時向所述人工救援中心發送緊急求助語音信息，所述緊急求助語音信息包括所述當前被監護者的身份信息、聯系方式信息、地理位置以及實時救援路線的優選方案信息；若所述預設的第三方回應，則停止撥打所述緊急求助電話。

對于所述智能家居設備的控制系統，其中，所述接收處理模塊包括：

分解單元，用于選定一種小波函數，對所述當前被監護者的實時生命體征信號進行N層小波分解；

閾值量化單元，用于對于第一層到第N層的每一層高頻系數，選擇一個合適的閾值進行閾值量化處理；

重構單元，用于根據所述小波分解后的第N層的低頻系數和經過所述閾值量化處理后的所述第一層到第N層的每一層高頻系數，對所述當前被監護者的實時生命體征信號進行小波重構。

請參閱圖4，圖4為本發明第二實施例提出的智能家居設備的控制系統的結構示意圖，本實施例與所述第一實施例提出的智能家居設備的控制系統的結構大致相同，其區別僅在于，所述控制系統還包括：

短信求助模塊，用于通過短信系統向預設的第三方發送緊急求助信息；

短信重發模塊，用于若所述預設的第三方無回應，則繼續定時重復發送所述緊急求助信息并同時向所述人工救援中心發送緊急求助文字信息，所述緊急求助文字信息包括所述當前被監護者的身份信息、聯系方式信息、地理位置以及實時救援路線的優選方案信息；若所述預設的第三方回應，則停止發送所述緊急求助信息。

本發明提出的智能家居設備的控制方法與系統可以對被監護者提供全天候的實時監護與及時的救援，最大程度上確保被監護者的生命安全。

以上所述實施例僅表達了本發明的幾種實施方式，其描述較為具體和詳細，但并不能因此而理解為對本發明專利范圍的限制。應當指出的是，對于本領域的普通技術人員來說，在不脫離本發明構思的前提下，還可以做出若干變形和改進，這些都屬于本發明的保護范圍。因此，本發明專利的保護范圍應以所附權利要求為準。