技術特征：

1.一種陰道分娩并發癥風險預測模型構建方法，其特征在于，所述陰道分娩并發癥風險預測模型構建方法包括：

2.根據權利要求1所述的陰道分娩并發癥風險預測模型構建方法，其特征在于：

3.根據權利要求1所述的陰道分娩并發癥風險預測模型構建方法，其特征在于：

4.根據權利要求1所述的陰道分娩并發癥風險預測模型構建方法，其特征在于：

5.一種陰道分娩并發癥風險預測模型構建系統，其特征在于，所述陰道分娩并發癥風險預測模型構建系統包括：

6.根據權利要求5所述的陰道分娩并發癥風險預測模型構建系統，其特征在于：

7.根據權利要求6所述的陰道分娩并發癥風險預測模型構建系統，其特征在于：

8.根據權利要求5所述的陰道分娩并發癥風險預測系統，其特征在于：

9.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至4任一項所述方法的步驟。

10.一種存儲介質，其上存儲有計算機程序指令，其特征在于，該計算機程序指令被處理器執行時實現權利要求1至4任一項所述方法的步驟。

技術總結
本發明揭示了一種陰道分娩并發癥風險預測模型構建方法、系統、電子設備及存儲介質，所述預測模型構建方法包括：步驟S1、獲取孕產婦特征數據；步驟S2、獲取孕產婦特征數據的風險指標；步驟S3、將設定孕產婦特征數據分為訓練數據集及測試數據集；步驟S4、利用步驟S3獲取的數據集，將劃分的數據集以隨機森林模型的方式進行建模。本發明提出的陰道分娩并發癥風險預測模型構建方法、系統、電子設備及存儲介質，可更加全面地預測多種陰道分娩常見并發癥的發生情況，根據不同孕產婦特征數據，客觀、快速、有效地作出并發癥發生風險預測評估。

技術研發人員：顧春怡,尹秀雪,王曉嬌
受保護的技術使用者：復旦大學附屬婦產科醫院
技術研發日：
技術公布日：2025/4/24