技術特征：

1.一種基于智能體征監測控制方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據權利要求1所述的基于智能體征監測控制方法，其特征在于，步驟s1具體為：

3.根據權利要求2所述的基于智能體征監測控制方法，其特征在于，步驟s16具體為：

4.根據權利要求1所述的基于智能體征監測控制方法，其特征在于，步驟s2具體為：

5.根據權利要求4所述的基于智能體征監測控制方法，其特征在于，步驟s24具體為：

6.根據權利要求4所述的基于智能體征監測控制方法，其特征在于，步驟s25具體為：

7.根據權利要求1所述的基于智能體征監測控制方法，其特征在于，步驟s3具體為：

8.根據權利要求1所述的基于智能體征監測控制方法，其特征在于，步驟s4具體為：

9.一種基于智能體征監測控制系統，其特征在于，用于執行如權利要求1所述的基于智能體征監測控制方法，該基于智能體征監測控制系統包括：

10.一種體征監測控制設備，其特征在于，包括體征監測控制設備主體部、電源部以及電性控制部，體征監測控制設備主體部包括人體工學椅、安裝于人體工學椅的振動器、壓力傳感器以及心率傳感器，電源部安裝于體征監測控制設備主體部內部，其中振動器、壓力傳感器以及心率傳感器均與電源部電性連接；電性控制部與電源部電性連接，電性控制部用于給體征監測控制設備主體部充電并控制體征監測控制設備主體部，電性控制部用于執行如權利要求1-8任一項所述的基于智能體征監測控制方法。

技術總結
本發明涉及監測控制技術領域，尤其涉及一種基于智能體征監測控制方法、系統及設備。該方法包括以下步驟：通過獲取設備的壓力和心率傳感數據，定義基準受壓數據，并整合壓力數據以獲得設備形變狀態；利用形變狀態數據進行脊椎姿勢識別，估算脊椎疲勞調整時間；基于心率數據推斷用戶行為模式，并估算行為時間；結合脊椎疲勞調整時間和用戶行為時間，分析并生成設備預警振動時間數據，傳輸至電性控制部以執行定時振動任務；最后，獲取振動后的實時壓力數據，進行脊椎姿勢識別，分析姿勢校正策略，并傳輸至電性控制部以進行扭簧彈性控制。本發明能提高用戶坐姿體征監測的準確性和真實性。

技術研發人員：周滔,李玲龍,曾垂友
受保護的技術使用者：深圳大因醫療科技有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/24