本技術(shù)涉及生命體征分析，并且更具體地，涉及基于多模態(tài)生理數(shù)據(jù)的生命體征采集分析系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、?生命體征?是指用來(lái)判斷病人病情輕重和危急程度的生理指標(biāo)，包括體溫、脈搏、呼吸、血壓、心率等，隨著可穿戴設(shè)備的飛速發(fā)展，大眾普遍提高了對(duì)自身健康的自主管理能力，通過(guò)可穿戴設(shè)備監(jiān)測(cè)多種生理參數(shù)，了解生命體征數(shù)據(jù)，這些生命體征數(shù)據(jù)的變化可能包含著慢性疾病的早期線(xiàn)索。

2、現(xiàn)有技術(shù)中，用戶(hù)的生命體征信息采集過(guò)程較為復(fù)雜，尤其用戶(hù)在進(jìn)行生命體征信息采集時(shí)經(jīng)常面臨緊張，焦慮等一系列情緒，導(dǎo)致得到的生命體征信息波動(dòng)較大，使得對(duì)用戶(hù)的生命體征分析結(jié)果不準(zhǔn)確，極大的制約了生命體征采集分析系統(tǒng)的發(fā)展。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)提供一種基于多模態(tài)生理數(shù)據(jù)的生命體征采集分析系統(tǒng)及方法，能夠基于多模態(tài)生理數(shù)據(jù)的情緒特征對(duì)生命體征分析結(jié)果進(jìn)行校正，降低了用戶(hù)在進(jìn)行生命體征信息采集時(shí)情緒波動(dòng)對(duì)生命體征分析結(jié)果的干擾。

2、第一方面，本技術(shù)提供一種基于多模態(tài)生理數(shù)據(jù)的生命體征采集分析方法，該方法可以由網(wǎng)絡(luò)設(shè)備執(zhí)行，或者，也可以由配置于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中的芯片執(zhí)行，本技術(shù)對(duì)此不作限定。

3、具體的，該方法包括：

4、采集多模態(tài)生理數(shù)據(jù)，基于預(yù)設(shè)的情緒校正時(shí)間對(duì)所述多模態(tài)生理數(shù)據(jù)進(jìn)行情緒特征提取，得到所述多模態(tài)生理數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的多個(gè)情緒特征；

5、對(duì)所述多模態(tài)生理數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的各個(gè)情緒特征進(jìn)行標(biāo)簽分類(lèi)，得到多個(gè)情緒標(biāo)簽及對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽時(shí)間；

6、提取所述多模態(tài)生理數(shù)據(jù)中的生命體征信息，根據(jù)所述情緒校正時(shí)間對(duì)所述生命體征信息進(jìn)行窗口化，得到多個(gè)信息窗口并對(duì)各個(gè)信息窗口中的生命體征信息進(jìn)行健康評(píng)分；

7、依據(jù)各個(gè)情緒標(biāo)簽及對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽時(shí)間對(duì)各個(gè)信息窗口的健康評(píng)分進(jìn)行關(guān)聯(lián)程度分析，確定所述健康評(píng)分對(duì)應(yīng)的情緒相關(guān)度；

8、當(dāng)所述情緒相關(guān)度高于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，根據(jù)所述情緒相關(guān)度、各個(gè)情緒標(biāo)簽及對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽時(shí)間確定各個(gè)信息窗口分別對(duì)應(yīng)的情緒校正系數(shù)，基于所述生命體征信息的各個(gè)信息窗口分別對(duì)應(yīng)的健康評(píng)分和情緒校正系數(shù)生成生命體征分析結(jié)果。

9、結(jié)合第一方面，在第一方面的某些實(shí)現(xiàn)方式中，基于預(yù)設(shè)的情緒校正時(shí)間對(duì)所述多模態(tài)生理數(shù)據(jù)進(jìn)行情緒特征提取，得到所述多模態(tài)生理數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的多個(gè)情緒特征具體包括：

10、獲取所述多模態(tài)生理數(shù)據(jù)，基于預(yù)設(shè)的情緒校正時(shí)間對(duì)所述多模態(tài)生理數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分段，得到多個(gè)多模態(tài)生理數(shù)據(jù)段，對(duì)于任意一個(gè)多模態(tài)生理數(shù)據(jù)段，對(duì)該個(gè)多模態(tài)生理數(shù)據(jù)段進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合，得到各個(gè)模態(tài)的擬合數(shù)據(jù)；

11、確定各個(gè)模態(tài)的擬合數(shù)據(jù)分別對(duì)應(yīng)的基礎(chǔ)水平特征，根據(jù)個(gè)模態(tài)的擬合數(shù)據(jù)分別對(duì)應(yīng)的基礎(chǔ)水平特征對(duì)各個(gè)模態(tài)的擬合數(shù)據(jù)分別進(jìn)行基礎(chǔ)水平差異去除，得到各個(gè)模態(tài)對(duì)應(yīng)的生理特征波；

12、對(duì)各個(gè)模態(tài)對(duì)應(yīng)的生理特征波進(jìn)行傅里葉變換，得到各個(gè)模態(tài)對(duì)應(yīng)的能量譜，基于各個(gè)模態(tài)對(duì)應(yīng)的生理特征波和能量譜進(jìn)行特征向量提取，得到該個(gè)多模態(tài)生理數(shù)據(jù)段對(duì)應(yīng)的情緒特征；

13、采用相同方式對(duì)其他多模態(tài)生理數(shù)據(jù)段進(jìn)行情緒特征提取，直到得到各個(gè)多模態(tài)數(shù)據(jù)段分別對(duì)應(yīng)的情緒特征，并作為所述多模態(tài)生理數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的多個(gè)情緒特征。

14、結(jié)合第一方面，在第一方面的某些實(shí)現(xiàn)方式中，得到多個(gè)信息窗口并對(duì)各個(gè)信息窗口中的生命體征信息進(jìn)行健康評(píng)分具體包括：

15、對(duì)各個(gè)信息窗口中的生命體征信息進(jìn)行特征提取，得到各個(gè)信息窗口分別對(duì)應(yīng)的健康評(píng)分關(guān)鍵特征；

16、獲取健康評(píng)分樣本，基于所述健康評(píng)分樣本對(duì)各個(gè)健康評(píng)分關(guān)鍵特征分別進(jìn)行聚類(lèi)，得到各個(gè)信息窗口分別對(duì)應(yīng)的健康評(píng)分。

17、結(jié)合第一方面，在第一方面的某些實(shí)現(xiàn)方式中，依據(jù)各個(gè)情緒標(biāo)簽及對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽時(shí)間對(duì)各個(gè)信息窗口的健康評(píng)分進(jìn)行關(guān)聯(lián)程度分析，確定所述健康評(píng)分對(duì)應(yīng)的情緒相關(guān)度具體包括：

18、依據(jù)各個(gè)情緒標(biāo)簽及對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽時(shí)間進(jìn)行二維映射，得到二維情緒映射模型；

19、對(duì)所述二維情緒映射模型進(jìn)行情緒偏差距離提取，得到情緒干擾量化序列；

20、基于所述情緒干擾量化序列和各個(gè)信息窗口的健康評(píng)分進(jìn)行關(guān)聯(lián)程度分析，確定所述生命體征信息對(duì)應(yīng)的情緒相關(guān)度。

21、結(jié)合第一方面，在第一方面的某些實(shí)現(xiàn)方式中，采用單隱層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)各個(gè)多模態(tài)生理數(shù)據(jù)段分別對(duì)應(yīng)的情緒特征進(jìn)行標(biāo)簽分類(lèi)，得到多個(gè)情緒標(biāo)簽及對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽時(shí)間。

22、結(jié)合第一方面，在第一方面的某些實(shí)現(xiàn)方式中，當(dāng)所述情緒相關(guān)度低于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，基于各個(gè)信息窗口分別對(duì)應(yīng)的健康評(píng)分生成生命體征分析結(jié)果。

23、結(jié)合第一方面，在第一方面的某些實(shí)現(xiàn)方式中，所述多模態(tài)生理數(shù)據(jù)通過(guò)用戶(hù)佩戴的可穿戴設(shè)備進(jìn)行采集。

24、第二方面，本技術(shù)提供一種基于多模態(tài)生理數(shù)據(jù)的生命體征采集分析系統(tǒng)，所述生命體征采集分析系統(tǒng)包括：

25、生理數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集多模態(tài)生理數(shù)據(jù)，基于預(yù)設(shè)的情緒校正時(shí)間對(duì)所述多模態(tài)生理數(shù)據(jù)進(jìn)行情緒特征提取，得到所述多模態(tài)生理數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的多個(gè)情緒特征；

26、生理數(shù)據(jù)處理模塊，用于對(duì)所述多模態(tài)生理數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的各個(gè)情緒特征進(jìn)行標(biāo)簽分類(lèi)，得到多個(gè)情緒標(biāo)簽及對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽時(shí)間；

27、所述生理數(shù)據(jù)處理模塊，還用于提取所述多模態(tài)生理數(shù)據(jù)中的生命體征信息，根據(jù)所述情緒校正時(shí)間對(duì)所述生命體征信息進(jìn)行窗口化，得到多個(gè)信息窗口并對(duì)各個(gè)信息窗口中的生命體征信息進(jìn)行健康評(píng)分；

28、所述生理數(shù)據(jù)處理模塊，還用于依據(jù)各個(gè)情緒標(biāo)簽及對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽時(shí)間對(duì)各個(gè)信息窗口的健康評(píng)分進(jìn)行關(guān)聯(lián)程度分析，確定所述健康評(píng)分對(duì)應(yīng)的情緒相關(guān)度；

29、生命體征結(jié)果分析模塊，用于當(dāng)所述情緒相關(guān)度高于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，根據(jù)所述情緒相關(guān)度、各個(gè)情緒標(biāo)簽及對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽時(shí)間確定各個(gè)信息窗口分別對(duì)應(yīng)的情緒校正系數(shù)，基于所述生命體征信息的各個(gè)信息窗口分別對(duì)應(yīng)的健康評(píng)分和情緒校正系數(shù)生成生命體征分析結(jié)果。

30、第三方面，本技術(shù)提供一種計(jì)算機(jī)終端設(shè)備，所述計(jì)算機(jī)終端設(shè)備包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有代碼，所述處理器被配置為獲取所述代碼，并執(zhí)行上述的基于多模態(tài)生理數(shù)據(jù)的生命體征采集分析方法。

31、第四方面，本技術(shù)提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有至少一條計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序由處理器加載并執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)上述基于多模態(tài)生理數(shù)據(jù)的生命體征采集分析方法所執(zhí)行的操作。

32、本技術(shù)公開(kāi)的實(shí)施例提供的技術(shù)方案具有以下有益效果：

33、本技術(shù)提供的一種基于多模態(tài)生理數(shù)據(jù)的生命體征采集分析系統(tǒng)及方法中，首先采集多模態(tài)生理數(shù)據(jù)，基于預(yù)設(shè)的情緒校正時(shí)間對(duì)多模態(tài)生理數(shù)據(jù)進(jìn)行情緒特征提取，得到多模態(tài)生理數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的多個(gè)情緒特征；對(duì)多模態(tài)生理數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的各個(gè)情緒特征進(jìn)行標(biāo)簽分類(lèi)，得到多個(gè)情緒標(biāo)簽及對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽時(shí)間；提取多模態(tài)生理數(shù)據(jù)中的生命體征信息，根據(jù)情緒校正時(shí)間對(duì)生命體征信息進(jìn)行窗口化，得到多個(gè)信息窗口并對(duì)各個(gè)信息窗口中的生命體征信息進(jìn)行健康評(píng)分；當(dāng)情緒相關(guān)度高于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，根據(jù)情緒相關(guān)度、各個(gè)情緒標(biāo)簽及對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽時(shí)間確定各個(gè)信息窗口分別對(duì)應(yīng)的情緒校正系數(shù)，基于生命體征信息的各個(gè)信息窗口分別對(duì)應(yīng)的健康評(píng)分和情緒校正系數(shù)生成生命體征分析結(jié)果。

34、由此可見(jiàn)本技術(shù)基于預(yù)設(shè)的情緒校正時(shí)間對(duì)多模態(tài)生理數(shù)據(jù)進(jìn)行分段和分析，從而提取反映情緒變化的特征，并對(duì)提取的情緒特征進(jìn)行分類(lèi)，生成定量化的情緒標(biāo)簽及其對(duì)應(yīng)的時(shí)間，即，通過(guò)標(biāo)簽對(duì)情緒波動(dòng)進(jìn)行分類(lèi)明確了情緒波動(dòng)發(fā)生的時(shí)間點(diǎn)和強(qiáng)度，為后續(xù)分析中引入情緒校正系數(shù)奠定了基礎(chǔ)，進(jìn)而對(duì)生命體征信息進(jìn)行窗口化處理，使得健康評(píng)分能夠與短時(shí)間內(nèi)的情緒波動(dòng)對(duì)應(yīng)，從而對(duì)生命體征信息在局部時(shí)間段的影響進(jìn)行單獨(dú)校正，基于預(yù)設(shè)的情緒校正時(shí)間，可以準(zhǔn)確捕捉情緒波動(dòng)發(fā)生的具體時(shí)間范圍，使得系統(tǒng)能夠集中對(duì)該時(shí)間段的生命體征數(shù)據(jù)進(jìn)行重點(diǎn)調(diào)整，當(dāng)情緒波動(dòng)的情緒相關(guān)度高于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，即情緒波動(dòng)顯著干擾了生命體征信號(hào)的穩(wěn)定性時(shí)，根據(jù)情緒波動(dòng)的強(qiáng)度、類(lèi)型以及發(fā)生時(shí)間確定情緒校正系數(shù)，根據(jù)所述情緒校正系數(shù)在分析過(guò)程中動(dòng)態(tài)調(diào)整健康評(píng)分，以消除或減弱情緒波動(dòng)的干擾，從而提高了生命體征分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。

35、綜上所述，本技術(shù)根據(jù)情緒特征確定通過(guò)情緒校正系數(shù)，并根據(jù)生命體征信息的各個(gè)信息窗口分別對(duì)應(yīng)的健康評(píng)分和情緒校正系數(shù)生成生命體征分析結(jié)果，從而能夠基于多模態(tài)生理數(shù)據(jù)的情緒特征對(duì)生命體征分析結(jié)果進(jìn)行校正，降低了用戶(hù)在進(jìn)行生命體征信息采集時(shí)情緒波動(dòng)對(duì)生命體征分析結(jié)果的干擾。