麻豆精品无码国产在线播放,国产亚洲精品成人AA片新蒲金,国模无码大尺度一区二区三区,神马免费午夜福利剧场

一種健康體檢數據管理方法及系統與流程

文檔序號:41764739發布日期:2025-04-29 18:34閱讀:5來源:國知局
一種健康體檢數據管理方法及系統與流程

本發明屬于數據管理,特別是一種健康體檢數據管理方法及系統。


背景技術:

1、隨著現代醫學技術的不斷進步,人們對健康的關注逐漸提高,健康體檢已成為許多個人和家庭定期進行的健康管理手段。健康體檢不僅能夠幫助早期發現潛在的健康問題,還能通過系統化的數據收集與分析,為后續的健康管理提供重要依據。傳統的健康體檢主要包括對個體生理指標的測量、病史的回顧、體檢結果的分析以及生活習慣的詢問等。然而,現有的健康體檢數據管理方法存在一定的局限性,無法充分挖掘健康數據的潛力,無法實現健康狀況的動態監測與個性化推薦。


技術實現思路

1、本發明的目的是提供一種健康體檢數據管理方法及系統,以解決現有技術中的不足,能夠實現全面、準確的健康風險評估,提供更加精準、個性化的健康管理方案。

2、本申請的一個實施例提供了一種健康體檢數據管理方法,所述方法包括:

3、獲取用戶的健康體檢數據,其中,所述健康體檢數據包括用戶的生理指標、病史信息、體檢結果、生活習慣數據;

4、利用深度學習算法對所述健康體檢數據進行智能評估,得到所述用戶的健康狀態;

5、根據所述健康體檢數據,計算所述用戶的綜合健康風險指數;

6、基于所述健康狀態、所述綜合健康風險指數和所述健康體檢數據,生成所述用戶的健康報告,以實現健康體檢數據的管理。

7、可選的,所述利用深度學習算法對所述健康體檢數據進行智能評估,得到所述用戶的健康狀態,包括:

8、從所述健康體檢數據中,提取與評估用戶的健康狀態相關聯的關鍵指標特征;

9、將所述關鍵指標特征,輸入預先訓練的基于深度學習算法的健康狀態評估模型,輸出所述用戶的健康狀態。

10、可選的,所述綜合健康風險指數的計算公式為:

11、

12、其中,所述為綜合健康風險指數,所述為第?i個健康指標的權重系數,所述為第?i個健康指標的當前值與預設理想值的差值絕對值,所述為第?i個健康指標的敏感性系數,反映該指標與健康風險的關系,所述為第?i個指標的趨勢系數,表示該健康指標變化的趨勢,所述為第?j個外部風險因素的風險指數,所述n為健康指標的數量,所述m為外部風險因素的數量。

13、可選的,所述健康報告包括用戶的健康狀態、綜合健康風險指數、各項生理指標的動態變化、疾病風險評估和健康管理建議。

14、本申請的又一實施例提供了一種健康體檢數據管理系統,所述系統包括:

15、獲取模塊,用于獲取用戶的健康體檢數據,其中,所述健康體檢數據包括用戶的生理指標、病史信息、體檢結果、生活習慣數據;

16、評估模塊,用于利用深度學習算法對所述健康體檢數據進行智能評估,得到所述用戶的健康狀態;

17、計算模塊,用于根據所述健康體檢數據,計算所述用戶的綜合健康風險指數;

18、生成模塊,用于基于所述健康狀態、所述綜合健康風險指數和所述健康體檢數據,生成所述用戶的健康報告,以實現健康體檢數據的管理。

19、本申請的又一實施例提供了一種存儲介質,所述存儲介質中存儲有計算機程序,其中,所述計算機程序被設置為運行時執行上述任一項中所述的方法。

20、本申請的又一實施例提供了一種電子設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器中存儲有計算機程序,所述處理器被設置為運行所述計算機程序以執行上述任一項中所述的方法。

21、與現有技術相比,本發明提供的一種健康體檢數據管理方法,獲取用戶的健康體檢數據,其中,所述健康體檢數據包括用戶的生理指標、病史信息、體檢結果、生活習慣數據;利用深度學習算法對所述健康體檢數據進行智能評估,得到所述用戶的健康狀態;根據所述健康體檢數據,計算所述用戶的綜合健康風險指數;基于所述健康狀態、所述綜合健康風險指數和所述健康體檢數據,生成所述用戶的健康報告,以實現健康體檢數據的管理,從而能夠實現全面、準確的健康風險評估,提供更加精準、個性化的健康管理方案。



技術特征:

1.一種健康體檢數據管理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用深度學習算法對所述健康體檢數據進行智能評估,得到所述用戶的健康狀態,包括:

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述綜合健康風險指數的計算公式為:

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述健康報告包括用戶的健康狀態、綜合健康風險指數、各項生理指標的動態變化、疾病風險評估和健康管理建議。

5.一種健康體檢數據管理系統,其特征在于,所述系統包括:

6.根據權利要求5所述的系統,其特征在于,所述評估模塊,具體用于:

7.根據權利要求6所述的系統,其特征在于,所述綜合健康風險指數的計算公式為:

8.根據權利要求7所述的系統,其特征在于,所述健康報告包括用戶的健康狀態、綜合健康風險指數、各項生理指標的動態變化、疾病風險評估和健康管理建議。

9.一種存儲介質,其特征在于,所述存儲介質中存儲有計算機程序,其中,所述計算機程序被設置為運行時執行權利要求1-4中任一項所述的方法。

10.一種電子設備,包括存儲器和處理器,其特征在于,所述存儲器中存儲有計算機程序,所述處理器被設置為運行所述計算機程序以執行權利要求1-4中任一項所述的方法。


技術總結
本發明公開了一種健康體檢數據管理方法及系統,方法包括:獲取用戶的健康體檢數據,其中,所述健康體檢數據包括用戶的生理指標、病史信息、體檢結果、生活習慣數據;利用深度學習算法對所述健康體檢數據進行智能評估,得到所述用戶的健康狀態;根據所述健康體檢數據,計算所述用戶的綜合健康風險指數;基于所述健康狀態、所述綜合健康風險指數和所述健康體檢數據,生成所述用戶的健康報告,以實現健康體檢數據的管理。利用本發明實施例,能夠實現全面、準確的健康風險評估,提供更加精準、個性化的健康管理方案。

技術研發人員:王金強
受保護的技術使用者:浙江康略軟件有限公司
技術研發日:
技術公布日:2025/4/28
網友詢問留言 已有0條留言
  • 還沒有人留言評論。精彩留言會獲得點贊!
1
主站蜘蛛池模板: 天峨县| 乌兰浩特市| 宁武县| 永吉县| 荃湾区| 巴塘县| 花莲县| 苗栗市| 汶川县| 观塘区| 涡阳县| 绥阳县| 临城县| 工布江达县| 汶川县| 巍山| 昌宁县| 遂川县| 农安县| 景宁| 清镇市| 株洲县| 云阳县| 姜堰市| 堆龙德庆县| 湟源县| 阳新县| 白沙| 修武县| 高青县| 西宁市| 图片| 陵水| 宁武县| 汉阴县| 康乐县| 舒城县| 曲阜市| 祁连县| 耿马| 柏乡县|