本發明屬于文物柜安全管理，涉及到一種基于ai的文物柜安全管理系統及其方法。

背景技術：

1、文物作為人類歷史文化的瑰寶，具有不可估量的價值。在博物館、文物庫房等場所，文物柜是保護文物的重要設施。其中，玻璃文物柜為文物提供了一個相對封閉的物理隔離空間，有效防止參觀者直接觸摸文物，同時玻璃具有高透明度的特性，能夠讓觀眾非常清晰地觀賞文物。然而，傳統的玻璃文物柜安全管理方式存在諸多不足，為了提高玻璃文物柜管理的安全性，需要開發一種智能化、高效能的文物柜安全管理系統及方法。

2、如中國專利公開號為cn110839024a的專利公開了一種用于文物安全防控綜合安全管理平臺，包括：信息采集單元、隱患巡查及排查系統、報警系統、控制系統和軟件架構單元，通過多個子系統協調配合，具有功能完善、響應速度快、系統穩定性高、分析智能的優點，有效的解決了博物館文物被盜、被破壞以及安防聯動性能差的問題，提高博物館的安全防護性能，使安防系統更具有準確性，提高監控有效性，實現較好的管控效果，無需配置大量的人員，節省人力成本。

3、現有技術中還存在以下問題：1、對于玻璃文物柜自身結構分析層面，分析維度較為單一，未從防火程度、變形風險和密封性能三個層面進行綜合性分析，降低了玻璃文物柜自身結構穩定性分析的全面性和準確性，無法為展廳制定全面的安全策略提供足夠的信息，當需要對文物柜進行安全升級時，沒有綜合的性能分析作為依據，就很難確定升級的重點和方向。

4、2、未對工作人員的識別與權限進行精細化管理，同時未對參觀者的參觀行為進行監測評估，減弱了玻璃文物柜操作的規范性與安全性，無法避免出現權限濫用或誤操作的情況，同時無法及時發現和制止參觀者的不良企圖和行為，增加了文物被盜的風險，給文物安全帶來隱患。

技術實現思路

1、鑒于此，為解決上述背景技術中所提出的問題，現提出一種基于ai的文物柜安全管理系統及其方法。

2、本發明的目的可以通過以下技術方案實現：本發明第一方面提供了一種基于ai的文物柜安全管理系統，包括：防火程度異常分析模塊，用于采集目標展廳中各玻璃文物柜的柜體內外防火涂層的涂層損傷信息，分析各玻璃文物柜的防火程度異常指數。

3、變形風險評估模塊，用于采集目標展廳中各玻璃文物柜的各關鍵點的所受壓力，分析各玻璃文物柜的變形風險評估指數。

4、密封性能異常分析模塊，用于定期對目標展廳中各玻璃文物柜進行密封性測試，采集各玻璃文物柜的柜體內部在各次測試中各監測時間點的示蹤氣體濃度，分析各玻璃文物柜的密封性能異常指數。

5、自身結構綜合評估模塊，用于評估各玻璃文物柜的自身結構是否存在問題，若存在，則將存在問題的玻璃文物柜進行定位反饋，若不存在，則執行人員權限管理模塊。

6、人員權限管理模塊，用于提取目標展廳中各玻璃文物柜中的文物重要級別，劃定各玻璃文物柜的重點關注區域，采集進入各玻璃文物柜的重點關注區域內的工作人員的人臉圖像，對各玻璃文物柜對應的工作人員權限進行管理。

7、行為異常參觀者判斷模塊，用于采集進入各玻璃文物柜的重點關注區域內的各參觀者的進出次數、各次進入時間點和各次離開時間點，判斷各玻璃文物柜的重點關注區域內是否存在行為異常參觀者，若存在，立即反饋至對應玻璃文物柜的巡邏工作人員。

8、數據庫，用于存儲玻璃文物柜規定的防火涂層厚度區間，存儲各文物重要級別規定的重點關注活動半徑，存儲各玻璃文物柜對應授權的工作人員人臉圖像集合，并存儲各文物重要級別規定的參觀徘徊時長閾值。

9、本發明第二方面提供了一種基于ai的文物柜安全管理方法，包括：s1、防火程度異常分析：采集目標展廳中各玻璃文物柜的柜體內外防火涂層的涂層損傷信息，分析目標展廳中各玻璃文物柜的防火程度異常指數。

10、s2、變形風險評估：采集目標展廳中各玻璃文物柜的各關鍵點的所受壓力，分析各玻璃文物柜的變形風險評估指數。

11、s3、密封性能異常分析：定期對目標展廳中各玻璃文物柜進行密封性測試，采集各玻璃文物柜的柜體內部在各次測試中各監測時間點的示蹤氣體濃度，分析目標展廳中各玻璃文物柜的密封性能異常指數。

12、s4、自身結構綜合評估：評估目標展廳中各玻璃文物柜的自身結構是否存在問題，若存在，則將存在問題的玻璃文物柜進行定位反饋，若不存在，則執行s5步驟。

13、s5、人員權限管理：提取目標展廳中各玻璃文物柜中的文物重要級別，劃定各玻璃文物柜的重點關注區域，采集進入各玻璃文物柜的重點關注區域內的工作人員的人臉圖像，對各玻璃文物柜對應的工作人員權限進行管理。

14、s6、行為異常參觀者判斷：采集進入各玻璃文物柜的重點關注區域內的各參觀者的進出次數、各次進入時間點和各次離開時間點，判斷各玻璃文物柜的重點關注區域內是否存在行為異常參觀者，若存在，立即反饋至對應玻璃文物柜的巡邏工作人員。

15、相較于現有技術，本發明的實施例至少具有如下優點或有益效果：(1)本發明通過從防火程度、變形風險和密封性能三個層面進行玻璃文物柜的自身結構穩定性綜合分析，提高了玻璃文物柜自身結構穩定性分析的全面性和準確性，為展廳制定全面的安全策略提供足夠的信息，當需要對文物柜進行安全升級時，綜合的性能分析作為依據可以幫助確定升級的重點和方向。

16、(2)本發明通過對工作人員的識別與權限進行精細化管理，增強了玻璃文物柜操作的規范性與安全性，科學的身份識別與精細的權限分配機制，可以避免出現權限濫用或誤操作的情況。

17、(3)本發明通過對參觀者的參觀行為進行監測評估，幫助及時發現和制止參觀者的不良企圖和行為，減少了文物被盜的風險，提高了文物展示的安全性，減少了目標展廳的經濟損失。

技術特征：

1.一種基于ai的文物柜安全管理系統，其特征在于，包括：

2.根據權利要求1所述的一種基于ai的文物柜安全管理系統，其特征在于：所述涂層損傷信息包括各監測點的涂層厚度以及各監測區域的涂層開裂處數目和各涂層開裂處的開裂長度。

3.根據權利要求2所述的一種基于ai的文物柜安全管理系統，其特征在于：所述分析各玻璃文物柜的防火程度異常指數的具體過程為：

4.根據權利要求3所述的一種基于ai的文物柜安全管理系統，其特征在于：所述分析各玻璃文物柜的變形風險評估指數的具體過程為：

5.根據權利要求4所述的一種基于ai的文物柜安全管理系統，其特征在于：所述分析各玻璃文物柜的密封性能異常指數的具體過程為：

6.根據權利要求5所述的一種基于ai的文物柜安全管理系統，其特征在于：所述評估各玻璃文物柜的自身結構是否存在問題的具體過程為：

7.根據權利要求3所述的一種基于ai的文物柜安全管理系統，其特征在于：所述劃定各玻璃文物柜的重點關注區域的方式為：將目標展廳中各玻璃文物柜中的文物重要級別與數據庫中存儲的各文物重要級別規定的重點關注活動半徑進行對比，得到各玻璃文物柜中的文物規定的重點關注活動半徑，以各玻璃文物柜為中心，以各玻璃文物柜中的文物規定的重點關注活動半徑為半徑構建各玻璃文物柜的重點關注區域。

8.根據權利要求7所述的一種基于ai的文物柜安全管理系統，其特征在于：所述對各玻璃文物柜對應的工作人員權限進行管理的方式為：將進入各玻璃文物柜的重點關注區域內的工作人員的人臉圖像與數據庫中存儲的各玻璃文物柜對應授權的工作人員人臉圖像集合進行對比，若進入某玻璃文物柜的重點關注區域內的工作人員的人臉圖像未位于該玻璃文物柜對應授權的工作人員人臉圖像集合內，則表明進入該玻璃文物柜的重點關注區域內的工作人員為不正常進入，啟動預警系統，并立即進行反饋。

9.根據權利要求8所述的一種基于ai的文物柜安全管理系統，其特征在于：所述判斷各玻璃文物柜的重點關注區域內是否存在行為異常參觀者的具體過程為：

10.一種基于ai的文物柜安全管理方法，其特征在于，包括：

技術總結
本發明涉及文物柜安全管理技術領域，具體公開一種基于AI的文物柜安全管理系統及其方法，該系統包括：防火程度異常分析模塊、變形風險評估模塊、密封性能異常分析模塊、自身結構綜合評估模塊、人員權限管理模塊、行為異常參觀者判斷模塊和數據庫；本發明通過從防火程度、變形風險和密封性能三個層面進行玻璃文物柜的自身結構穩定性綜合分析，提高了玻璃文物柜自身結構穩定性分析的全面性和準確性，為展廳制定全面的安全策略提供足夠的信息，同時對工作人員的識別與權限進行精細化管理以及對參觀者的參觀行為進行監測評估，增強了玻璃文物柜操作的規范性與安全性，減少了文物被盜的風險，提高了文物展示的安全性。

技術研發人員：付潤華,徐小毛,付永強,聶文鋒,彭祖輝,劉勝
受保護的技術使用者：江西源金科技集團有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/28