技術特征：

1.一種基于大模型的交互方法，其特征在于，包括：

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，確定本輪交互請求的說話人角色信息及說話人屬性信息的過程，包括：

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，至少結合所述對話狀態信息，判定本輪交互請求大模型是否需要進行響應的過程，包括：

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述話題屬性信息包括以下至少一項：話題是否完整、話題有無連續性、話題是否完結、話題類型；

7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述話題屬性信息包括以下至少一項：話題是否完整、話題有無連續性、話題是否完結、話題類型；所述對話狀態信息還包括本輪交互請求的用戶情緒；

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述大模型響應條件包括如下至少一條：

9.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，結合所述對話狀態信息及所述交互間隔時間，判定本輪交互請求大模型是否需要進行響應的過程，包括：

10.根據權利要求9所述的方法，其特征在于，在需要進行響應時，調用大模型生成本輪交互請求的對話回復的過程，包括：

11.一種基于大模型的交互裝置，其特征在于，包括：

12.一種電子設備，其特征在于，包括：存儲器和處理器；

13.一種可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時，實現如權利要求1~10中任一項所述的基于大模型的交互方法的各個步驟。

14.一種計算機程序產品，包括計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時，實現如權利要求1~10中任一項所述的基于大模型的交互方法的各個步驟。

技術總結
本申請公開了一種基于大模型的交互方法、裝置、相關設備及程序產品，通過識別本輪交互請求的語音對應的本輪交互文本，確定本輪交互請求的說話人角色信息。為避免大模型對人人對話、噪音等無效請求進行響應，調用大模型，指示大模型結合總交互人數、說話人角色信息、本輪及歷史交互文本等信息，確定本輪交互請求的對話狀態信息，該信息包括表征大模型本身是否被用戶指示進行回答的輸出指示信息及話題屬性信息，結合對話狀態信息，判定本輪交互請求大模型是否需要進行響應，在需要進行響應時，調用大模型生成本輪交互請求的對話回復并輸出。本申請方案可以降低針對人人對話、噪音等數據的無效響應，提升人機交互整體的智能性及交互流暢度。

技術研發人員：寧宏偉,華磊,梅林海,劉權,王士進,劉聰,胡國平
受保護的技術使用者：科大訊飛股份有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/24