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終端、無線通信方法以及基站與流程

文檔序號:41751740發(fā)布日期:2025-04-25 17:44閱讀:14來源:國知局
終端、無線通信方法以及基站與流程

本公開涉及下一代移動通信系統(tǒng)中的終端、無線通信方法以及基站。


背景技術(shù):

1、在通用移動通訊系統(tǒng)(universal?mobile?telecommunications?system(umts))網(wǎng)絡(luò)中,以進一步的高速數(shù)據(jù)速率、低延遲等為目的,長期演進(long?term?evolution(lte))被規(guī)范化(非專利文獻1)。此外,以lte(第三代合作伙伴計劃(third?generationpartnership?project)(3gpp(注冊商標))版本(release(rel.)8、9)的進一步大容量、高度化等為目的,lte-advanced(3gpp?rel.10-14)被規(guī)范化。

2、還正在研究lte的后續(xù)系統(tǒng)(例如,也稱為第五代移動通信系統(tǒng)(5th?generationmobile?communication?system(5g))、5g+(plus)、第六代移動通信系統(tǒng)(6th?generationmobile?communication?system(6g))、新無線(new?radio(nr))、3gpp?rel.15以后等)。

3、現(xiàn)有技術(shù)文獻

4、非專利文獻

5、非專利文獻1:3gpp?ts?36.300?v8.12.0?“evolved?universal?terrestrialradio?access?(e-utra)?and?evolved?universal?terrestrial?radio?access?network(e-utran);overall?description;stage?2(release?8)”,2010年4月


技術(shù)實現(xiàn)思路

1、發(fā)明要解決的課題

2、對于未來的無線通信技術(shù),正在研究將機器學習(machine?learning(ml))這樣的人工智能(artificial?intelligence(ai))技術(shù)靈活運用到網(wǎng)絡(luò)/設(shè)備的控制、管理等。例如,正在研究靈活運用ai技術(shù)而決定(估計)用戶終端(用戶設(shè)備(user?terminal)、用戶裝置(user?equipment(ue)))的位置(定位:positioning)。

3、然而,對于這樣的ue的位置估計的具體內(nèi)容,研究尚未進行。若不對這些適當?shù)剡M行規(guī)定,則無法達成適當?shù)拈_銷降低/高精度的信道估計/高效的資源的利用,存在通信吞吐量/通信質(zhì)量的提高被抑制的擔憂。

4、因此,本公開的目的之一在于提供能夠?qū)崿F(xiàn)適宜的開銷降低/信道估計/資源的利用的終端、無線通信方法以及基站。

5、用于解決課題的手段

6、本公開的一方式所涉及的終端的特征在于,具有:控制單元,取得包含與終端的位置有關(guān)的信息的、用于訓練人工智能(artificial?intelligence(ai))模型的帶標簽數(shù)據(jù);發(fā)送單元,發(fā)送所述帶標簽數(shù)據(jù)。

7、發(fā)明效果

8、根據(jù)本公開的一方式,能夠?qū)崿F(xiàn)適宜的開銷降低/信道估計/資源的利用。



技術(shù)特征:

1.一種終端,具有:

2.如權(quán)利要求1所述的終端,其中,

3.如權(quán)利要求1所述的終端,其中,

4.如權(quán)利要求1所述的終端,其中,

5.一種無線通信方法,其是終端的無線通信方法,具有:

6.一種基站,具有:


技術(shù)總結(jié)
本公開的一方式所涉及的終端的特征為具有:控制單元,取得包含與終端的位置有關(guān)的信息的、用于訓練人工智能(Artificial?Intelligence(AI))模型的帶標簽數(shù)據(jù);以及發(fā)送單元,發(fā)送所述帶標簽數(shù)據(jù)。根據(jù)本公開的一方式,能夠?qū)崿F(xiàn)適宜的開銷降低/信道估計/資源的利用。

技術(shù)研發(fā)人員:越后春陽,原田浩樹,由露華,王靜,皮啟平,陳嵐,趙金銘,李勇
受保護的技術(shù)使用者:株式會社NTT都科摩
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/4/24
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