1.電芯分選過程中動態參數權重調整的智能方法,其特征在于,包括如下步驟:
2.根據權利要求1所述的電芯分選過程中動態參數權重調整的智能方法,其特征在于,所述獲得電芯分選參數的最佳權重的方法包括:
3.根據權利要求2所述的電芯分選過程中動態參數權重調整的智能方法,其特征在于,構建所述適應度函數的方法包括:
4.根據權利要求3所述的電芯分選過程中動態參數權重調整的智能方法,其特征在于,獲得所述獎勵函數的方法包括:基于續航里程的變化量、工作溫度的變化量和壽命的變化量之和構建獎勵函數;其中,當執行選定動作后與執行選定動作前相比,續航里程提高、工作溫度降低或壽命延長時給予正獎勵,續航里程降低、工作溫度升高或壽命縮短時給予負獎勵。
5.根據權利要求3所述的電芯分選過程中動態參數權重調整的智能方法,其特征在于,所述性能預測模型的訓練方法包括:
6.根據權利要求2所述的電芯分選過程中動態參數權重調整的智能方法,其特征在于,所述種群更新策略如下:
7.根據權利要求1所述的電芯分選過程中動態參數權重調整的智能方法,其特征在于,所述電芯數據包括電壓、電流、環境溫度、工作溫度、電芯內阻、電芯容量、荷電狀態數據、健康狀態數據、自放電率、充放電次數、充電時間和放電時間。
8.根據權利要求1所述的電芯分選過程中動態參數權重調整的智能方法,其特征在于,獲得所述標準電芯數據的方法包括:
9.根據權利要求1所述的電芯分選過程中動態參數權重調整的智能方法,其特征在于,獲取所述電芯分選參數的方法包括:
10.根據權利要求1所述的電芯分選過程中動態參數權重調整的智能方法,其特征在于,所述為每個電芯分選參數賦予初始權重的方法包括:
11.電芯分選過程中動態參數權重調整的智能系統,實施權利要求1-10任一項所述電芯分選過程中動態參數權重調整的智能方法,其特征在于,包括: