1.一種文章情感的分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
獲取待分析的文章；
對所述文章中的內容進行詞句切分，生成對應數量的詞句；
根據所述詞句確定所述文章描述的主體；
獲取每個詞句的特征向量；
根據每個詞句的特征向量計算所述文章對所述主體的描述的情感強度。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取每個詞句的特征向量的步驟，包括：
對切分后的詞句進行篩選，獲取篩選后的詞句的特征向量；
所述根據每個詞句的特征向量計算所述文章對所述主體的描述的情感強度的步驟，包括：
根據篩選后的詞句的特征向量計算所述文章對所述主體的描述的情感強度。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取每個詞句的特征向量的步驟，包括：
當獲取不到所述詞句的特征向量時，檢測預設的詞庫中是否存在與所述詞句相近的詞句，若是，則獲取該相近詞句的特征向量，將其作為該詞句的特征向量，若否，則將預設的默認特征向量作為所述詞句的特征向量。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據每個詞句的特征向量計算所述文章對所述主體的描述的情感強度的步驟，包括：
根據每個詞句的特征向量計算對應文章的特征向量；
根據所述文章的特征向量計算出所述文章的情感數值；
根據所述文章的感情數值確定所述文章對所述主體的描述的情感強度。
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述文章的特征向量計算出所述文章的情感數值的步驟，包括：
重復預設次數，從文章的特征向量中隨機選取第一數量的參數，構成對應的第二數量的子向量；
計算每個子向量對應的子情感數值，根據每個子情感數值計算所述文章的情感數值。
6.根據權利1至5中任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
獲取主體相同的文章的情感強度，計算相同主體的綜合情感強度。
7.一種文章情感的分析裝置，其特征在于，所述裝置包括：
文章獲取模塊，用于獲取待分析的文章；
詞句切分模塊，用于對所述文章中的內容進行詞句切分，生成對應數量的詞句；
主體確定模塊，用于根據所述詞句確定所述文章描述的主體；
特征向量獲取模塊，用于獲取每個詞句的特征向量；
情感強度計算模塊，用于根據每個詞句的特征向量計算所述文章對所述主體的描述的情感強度。
8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述情感強度計算模塊還用于根據每個詞句的特征向量計算對應文章的特征向量；根據所述文章的特征向量計算出所述文章的情感數值，根據所述文章的感情數值確定所述文章對所述主體的描述的情感強度。
9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述情感強度計算模塊還包括：
子向量構建單元，用于重復預設次數，從文章的特征向量中隨機選取第一數量的參數，構成對應的第二數量的子向量；
情感數值計算單元，用于計算每個子向量對應的子情感數值，根據每個子情感數值計算所述文章的情感數值。
10.根據權利7至9中任一項所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：
綜合情感強度計算模塊，用于獲取主體相同的文章的情感強度，計算相同主體的綜合情感強度。