本發(fā)明涉及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及基于物聯(lián)網(wǎng)的自然災(zāi)害風(fēng)險處理方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

目前，自然災(zāi)害對電網(wǎng)的危害經(jīng)常發(fā)生，往往造成大面積的停電，嚴(yán)重影響了生產(chǎn)和人們的正常生活。為了提高電網(wǎng)的安全可靠性，需要利用各種信息傳輸手段，根據(jù)自然災(zāi)害的監(jiān)測信息，及時對電網(wǎng)的危害風(fēng)險進(jìn)行計算，以便采取應(yīng)急預(yù)案，避免或減少自然災(zāi)害對電網(wǎng)的影響，保障電網(wǎng)的安全可靠運行。但傳統(tǒng)的自然災(zāi)害風(fēng)險計算較為不全面，無法準(zhǔn)確計算處理風(fēng)險，導(dǎo)致電網(wǎng)的運行存在因自然災(zāi)害而產(chǎn)生事故的情況，無法充分保障電網(wǎng)的安全可靠。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

基于此，有必要針對傳統(tǒng)的自然災(zāi)害風(fēng)險計算較為不全面，無法準(zhǔn)確計算處理風(fēng)險的缺陷，提供一種基于物聯(lián)網(wǎng)的自然災(zāi)害風(fēng)險處理方法和系統(tǒng)。

一種基于物聯(lián)網(wǎng)的自然災(zāi)害風(fēng)險處理系統(tǒng)，包括：

獲取地震檢測數(shù)據(jù)；

獲取洪澇檢測數(shù)據(jù)；

獲取風(fēng)災(zāi)檢測數(shù)據(jù)；

獲取雷電檢測數(shù)據(jù)；

對所述地震檢測數(shù)據(jù)、所述洪澇檢測數(shù)據(jù)、所述風(fēng)災(zāi)檢測數(shù)據(jù)和所述雷電檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，獲取地震風(fēng)險系數(shù)、洪澇風(fēng)險系數(shù)、風(fēng)災(zāi)風(fēng)險系數(shù)和雷電風(fēng)險系數(shù)；

根據(jù)第一預(yù)設(shè)權(quán)重對所述地震風(fēng)險系數(shù)、所述洪澇風(fēng)險系數(shù)、所述風(fēng)災(zāi)風(fēng)險系數(shù)和所述雷電風(fēng)險系數(shù)進(jìn)行計算，生成風(fēng)險模型；

輸出所述風(fēng)險模型。

在一個實施例中，所述輸出所述風(fēng)險模型的步驟之前還包括：

獲取歷史地震數(shù)據(jù)、歷史洪澇數(shù)據(jù)、歷史風(fēng)災(zāi)數(shù)據(jù)和歷史雷電數(shù)據(jù)；

根據(jù)第二預(yù)設(shè)權(quán)重對所述歷史地震數(shù)據(jù)、所述歷史洪澇數(shù)據(jù)、所述歷史風(fēng)災(zāi)數(shù)據(jù)和所述歷史雷電數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，獲取風(fēng)險修正系數(shù)，根據(jù)所述風(fēng)險修正系數(shù)對所述風(fēng)險模型進(jìn)行修正。

在一個實施例中，輸出所述風(fēng)險模型之后，還包括：根據(jù)所述風(fēng)險模型執(zhí)行應(yīng)急預(yù)案。

在一個實施例中，所述獲取風(fēng)災(zāi)檢測數(shù)據(jù)的步驟包括：

采用風(fēng)速儀獲取所述風(fēng)災(zāi)檢測數(shù)據(jù)。

在一個實施例中，所述獲取洪澇檢測數(shù)據(jù)的步驟包括：

采用水位檢測儀獲取所述洪澇檢測數(shù)據(jù)。

一種基于物聯(lián)網(wǎng)的自然災(zāi)害風(fēng)險處理系統(tǒng)，包括：地震信息檢測模塊、洪澇信息檢測模塊、風(fēng)災(zāi)信息檢測模塊、雷電信息檢測模塊以及風(fēng)險處理模塊，所述地震信息檢測模塊、所述洪澇信息檢測模塊、所述風(fēng)災(zāi)信息檢測模塊、所述雷電信息檢測模塊均與所述風(fēng)險處理模塊連接；

所述地震信息檢測模塊用于獲取地震檢測數(shù)據(jù)，并將所述地震檢測數(shù)據(jù)發(fā)送至風(fēng)險處理模塊；

所述洪澇信息檢測模塊用于獲取洪澇檢測數(shù)據(jù)，并將所述洪澇檢測數(shù)據(jù)發(fā)送至風(fēng)險處理模塊；

所述風(fēng)災(zāi)信息檢測模塊用于獲取風(fēng)災(zāi)檢測數(shù)據(jù)，并將所述風(fēng)災(zāi)檢測數(shù)據(jù)發(fā)送至風(fēng)險處理模塊；

所述雷電信息檢測模塊用于獲取雷電檢測數(shù)據(jù)，并將所述雷電檢測數(shù)據(jù)發(fā)送至風(fēng)險處理模塊；

所述風(fēng)險處理模塊用于對所述地震檢測數(shù)據(jù)、所述洪澇檢測數(shù)據(jù)、所述風(fēng)災(zāi)檢測數(shù)據(jù)和所述雷電檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，獲取地震風(fēng)險系數(shù)、洪澇風(fēng)險系數(shù)、風(fēng)災(zāi)風(fēng)險系數(shù)和雷電風(fēng)險系數(shù)，根據(jù)第一預(yù)設(shè)權(quán)重對所述地震風(fēng)險系數(shù)、所述洪澇風(fēng)險系數(shù)、所述風(fēng)災(zāi)風(fēng)險系數(shù)和所述雷電風(fēng)險系數(shù)進(jìn)行計算，生成風(fēng)險模型并輸出。

在一個實施例中，還包括歷史信息模塊，所述歷史信息模塊用于獲取歷史地震數(shù)據(jù)、歷史洪澇數(shù)據(jù)、歷史風(fēng)災(zāi)數(shù)據(jù)和歷史雷電數(shù)據(jù)；

所述風(fēng)險處理模塊還用于根據(jù)第二預(yù)設(shè)權(quán)重對所述歷史地震數(shù)據(jù)、所述歷史洪澇數(shù)據(jù)、所述歷史風(fēng)災(zāi)數(shù)據(jù)和所述歷史雷電數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，獲取風(fēng)險修正系數(shù)，根據(jù)所述風(fēng)險修正系數(shù)對所述風(fēng)險模型進(jìn)行修正。

在一個實施例中，還包括與所述風(fēng)險處理模塊連接的執(zhí)行模塊，用于根據(jù)所述風(fēng)險模型執(zhí)行應(yīng)急預(yù)案。

在一個實施例中，所述風(fēng)災(zāi)信息檢測模塊包括風(fēng)速儀。

在一個實施例中，所述洪澇信息檢測模塊包括水位檢測儀。

上述的基于物聯(lián)網(wǎng)的自然災(zāi)害風(fēng)險處理方法和系統(tǒng)，通過獲取地震檢測數(shù)據(jù)、獲取洪澇檢測數(shù)據(jù)、獲取風(fēng)災(zāi)檢測數(shù)據(jù)以及獲取雷電檢測數(shù)據(jù)等物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，并對上述檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，對電網(wǎng)存在的自然災(zāi)害風(fēng)險進(jìn)行處理，從而生成風(fēng)險模型，進(jìn)而能夠獲取全面的自然災(zāi)害風(fēng)險模型，使得電網(wǎng)維護(hù)人員能夠準(zhǔn)確預(yù)測風(fēng)險，提高風(fēng)險的處理效率，有效提高電網(wǎng)的安全和可靠性。

附圖說明

圖1A為一實施例的基于物聯(lián)網(wǎng)的自然災(zāi)害風(fēng)險處理方法的流程示意圖；

圖1B為另一實施例的基于物聯(lián)網(wǎng)的自然災(zāi)害風(fēng)險處理方法的流程示意圖；

圖2A為一實施例的基于物聯(lián)網(wǎng)的自然災(zāi)害風(fēng)險處理系統(tǒng)的模塊框圖；

圖2B為另一實施例的基于物聯(lián)網(wǎng)的自然災(zāi)害風(fēng)險處理系統(tǒng)的模塊框圖；

圖2C為另一實施例的基于物聯(lián)網(wǎng)的自然災(zāi)害風(fēng)險處理系統(tǒng)的模塊框圖。

具體實施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚明白，以某大型省級電網(wǎng)為實施例，結(jié)合附圖對本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

例如，一種基于物聯(lián)網(wǎng)的自然災(zāi)害風(fēng)險處理方法，包括：獲取地震檢測數(shù)據(jù)；獲取洪澇檢測數(shù)據(jù)；獲取風(fēng)災(zāi)檢測數(shù)據(jù)；獲取雷電檢測數(shù)據(jù)；對所述地震檢測數(shù)據(jù)、所述洪澇檢測數(shù)據(jù)、所述風(fēng)災(zāi)檢測數(shù)據(jù)和所述雷電檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，獲取地震風(fēng)險系數(shù)、洪澇風(fēng)險系數(shù)、風(fēng)災(zāi)風(fēng)險系數(shù)和雷電風(fēng)險系數(shù)；根據(jù)第一預(yù)設(shè)權(quán)重對所述地震風(fēng)險系數(shù)、所述洪澇風(fēng)險系數(shù)、所述風(fēng)災(zāi)風(fēng)險系數(shù)和所述雷電風(fēng)險系數(shù)進(jìn)行計算，生成風(fēng)險模型；輸出所述風(fēng)險模型。

例如，一種基于物聯(lián)網(wǎng)的自然災(zāi)害風(fēng)險處理系統(tǒng)，包括：地震信息檢測模塊、洪澇信息檢測模塊、風(fēng)災(zāi)信息檢測模塊、雷電信息檢測模塊以及風(fēng)險處理模塊，所述地震信息檢測模塊、所述洪澇信息檢測模塊、所述風(fēng)災(zāi)信息檢測模塊、所述雷電信息檢測模塊均與所述風(fēng)險處理模塊連接；所述地震信息檢測模塊用于獲取地震檢測數(shù)據(jù)，并將所述地震檢測數(shù)據(jù)發(fā)送至風(fēng)險處理模塊；所述洪澇信息檢測模塊用于獲取洪澇檢測數(shù)據(jù)，并將所述洪澇檢測數(shù)據(jù)發(fā)送至風(fēng)險處理模塊；所述風(fēng)災(zāi)信息檢測模塊用于獲取風(fēng)災(zāi)檢測數(shù)據(jù)，并將所述風(fēng)災(zāi)檢測數(shù)據(jù)發(fā)送至風(fēng)險處理模塊；所述雷電信息檢測模塊用于獲取雷電檢測數(shù)據(jù)，并將所述雷電檢測數(shù)據(jù)發(fā)送至風(fēng)險處理模塊；所述風(fēng)險處理模塊用于對所述地震檢測數(shù)據(jù)、所述洪澇檢測數(shù)據(jù)、所述風(fēng)災(zāi)檢測數(shù)據(jù)和所述雷電檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，獲取地震風(fēng)險系數(shù)、洪澇風(fēng)險系數(shù)、風(fēng)災(zāi)風(fēng)險系數(shù)和雷電風(fēng)險系數(shù)，根據(jù)第一預(yù)設(shè)權(quán)重對所述地震風(fēng)險系數(shù)、所述洪澇風(fēng)險系數(shù)、所述風(fēng)災(zāi)風(fēng)險系數(shù)和所述雷電風(fēng)險系數(shù)進(jìn)行計算，生成風(fēng)險模型并輸出。

如圖1所示，一種基于物聯(lián)網(wǎng)的自然災(zāi)害風(fēng)險處理方法的一個實施例，包括：

步驟102，獲取地震檢測數(shù)據(jù)。

具體地，該地震檢測數(shù)據(jù)由地震信息檢測模塊獲取，例如，該地震信息檢測模塊包括地震檢測儀，例如，該地震檢測儀包括聲吶模塊，通過聲吶對地殼運動進(jìn)行監(jiān)測，實時獲取地震檢測數(shù)據(jù)。

步驟104，獲取洪澇檢測數(shù)據(jù)。

例如，采用水位檢測儀獲取所述洪澇檢測數(shù)據(jù)，例如，采用水位檢測儀獲取水位數(shù)據(jù)和流速數(shù)據(jù)，并根據(jù)水位數(shù)據(jù)和流速數(shù)據(jù)計算獲取洪澇檢測數(shù)據(jù)。

例如，根據(jù)水位數(shù)據(jù)、流速數(shù)據(jù)以及降雨量數(shù)據(jù)計算獲取洪澇檢測數(shù)據(jù)，例如，獲取水位數(shù)據(jù)、流速數(shù)據(jù)以及降雨量數(shù)據(jù)，根據(jù)水位數(shù)據(jù)、流速數(shù)據(jù)以及降雨量數(shù)據(jù)計算生成洪澇檢測數(shù)據(jù)，應(yīng)該理解的是，洪澇不僅與水庫的水位有關(guān)，還與河流的水位以及流速有關(guān)，并且，降雨量也將對洪澇有很大的影響，因此，本實施例中，獲取水庫的水位數(shù)據(jù)、河流的水位數(shù)據(jù)以及流速數(shù)據(jù)，并獲取降雨量數(shù)據(jù)，并根據(jù)上述的水位數(shù)據(jù)、流速數(shù)據(jù)以及降雨量數(shù)據(jù)生成洪澇檢測數(shù)據(jù)，從而使得洪澇檢測數(shù)據(jù)結(jié)果更為精確。

步驟106，獲取風(fēng)災(zāi)檢測數(shù)據(jù)。

例如，采用風(fēng)速儀獲取所述風(fēng)災(zāi)檢測數(shù)據(jù)，例如，采用風(fēng)速儀獲取風(fēng)速數(shù)據(jù)、風(fēng)向數(shù)據(jù)，并根據(jù)風(fēng)速數(shù)據(jù)和風(fēng)向數(shù)據(jù)計算生成所述風(fēng)災(zāi)檢測數(shù)據(jù)。

例如，根據(jù)風(fēng)速數(shù)據(jù)、風(fēng)向數(shù)據(jù)和氣壓數(shù)據(jù)計算獲取風(fēng)災(zāi)檢測數(shù)據(jù)，例如，獲取風(fēng)速數(shù)據(jù)、風(fēng)向數(shù)據(jù)和氣壓數(shù)據(jù)，根據(jù)風(fēng)速數(shù)據(jù)、風(fēng)向數(shù)據(jù)和氣壓數(shù)據(jù)計算獲取風(fēng)災(zāi)檢測數(shù)據(jù)。具體地，該風(fēng)速數(shù)據(jù)能夠直接反映風(fēng)速大小，風(fēng)速數(shù)據(jù)與風(fēng)災(zāi)直接相關(guān)，風(fēng)向數(shù)據(jù)則反映了風(fēng)災(zāi)的局部分布，并且反映風(fēng)力的分布以及走向，而氣壓數(shù)據(jù)則反映了風(fēng)向的整體運動方向以及空氣密度。通過將風(fēng)速數(shù)據(jù)、風(fēng)向數(shù)據(jù)和氣壓數(shù)據(jù)結(jié)合計算，從而獲得準(zhǔn)確的風(fēng)災(zāi)檢測數(shù)據(jù)。

步驟108，獲取雷電檢測數(shù)據(jù)。

例如，根據(jù)氣壓數(shù)據(jù)和云圖衛(wèi)星數(shù)據(jù)計算生成雷電檢測數(shù)據(jù)，例如，獲取氣壓數(shù)據(jù)和云圖衛(wèi)星數(shù)據(jù)，根據(jù)氣壓數(shù)據(jù)和云圖衛(wèi)星數(shù)據(jù)計算獲取雷電檢測數(shù)據(jù)，本步驟中，根據(jù)氣壓數(shù)據(jù)和云圖衛(wèi)星數(shù)據(jù)計算生成雷電檢測數(shù)據(jù)。又如，獲取預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的氣壓數(shù)據(jù)和云圖衛(wèi)星數(shù)據(jù)，根據(jù)該預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的氣壓數(shù)據(jù)和云圖衛(wèi)星數(shù)據(jù)生成該預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的雷電檢測數(shù)據(jù)。

步驟110，對所述地震檢測數(shù)據(jù)、所述洪澇檢測數(shù)據(jù)、所述風(fēng)災(zāi)檢測數(shù)據(jù)和所述雷電檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，獲取地震風(fēng)險系數(shù)、洪澇風(fēng)險系數(shù)、風(fēng)災(zāi)風(fēng)險系數(shù)和雷電風(fēng)險系數(shù)。

例如，該地震風(fēng)險系數(shù)與所述地震檢測數(shù)據(jù)呈正相關(guān)函數(shù)關(guān)系，該洪澇風(fēng)險系數(shù)與所述洪澇檢測數(shù)據(jù)呈正相關(guān)函數(shù)關(guān)系，該風(fēng)災(zāi)風(fēng)險系數(shù)與所述風(fēng)災(zāi)檢測數(shù)據(jù)呈正相關(guān)函數(shù)關(guān)系，該雷電風(fēng)險系數(shù)與所述雷電檢測數(shù)據(jù)呈正相關(guān)函數(shù)關(guān)系，例如，地震風(fēng)險系數(shù)、洪澇風(fēng)險系數(shù)、風(fēng)災(zāi)風(fēng)險系數(shù)和雷電風(fēng)險系數(shù)為所述地震檢測數(shù)據(jù)、所述洪澇檢測數(shù)據(jù)、所述風(fēng)災(zāi)檢測數(shù)據(jù)和所述雷電檢測數(shù)據(jù)對應(yīng)的權(quán)重，可視作各災(zāi)害的發(fā)生系數(shù)，或者是各災(zāi)害發(fā)生的比例，對應(yīng)的系數(shù)越大，則該災(zāi)害發(fā)生的概率越大。

步驟112，根據(jù)第一預(yù)設(shè)權(quán)重對所述地震風(fēng)險系數(shù)、所述洪澇風(fēng)險系數(shù)、所述風(fēng)災(zāi)風(fēng)險系數(shù)和所述雷電風(fēng)險系數(shù)進(jìn)行計算，生成風(fēng)險模型。

具體地，該第一預(yù)設(shè)權(quán)重為所述地震風(fēng)險系數(shù)、所述洪澇風(fēng)險系數(shù)、所述風(fēng)災(zāi)風(fēng)險系數(shù)和所述雷電風(fēng)險系數(shù)對該風(fēng)向模型的貢獻(xiàn)比例，該第一預(yù)設(shè)權(quán)重越大，則現(xiàn)有檢測的數(shù)據(jù)可靠性越高，則生成的風(fēng)險模型的可靠性越高。

該風(fēng)險模型用于反映預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)各災(zāi)害發(fā)生的概率，這樣，電網(wǎng)維護(hù)人員能夠根據(jù)該風(fēng)險模型準(zhǔn)確地預(yù)估災(zāi)害的發(fā)生，提高風(fēng)險的處理效率，有效提高電網(wǎng)的安全和可靠性。

步驟114，輸出所述風(fēng)險模型。

例如，將風(fēng)險模型輸出至顯示模塊，進(jìn)行顯示，例如，該顯示模塊包括顯示屏。又如，將風(fēng)險模型輸出至管理終端，例如，管理終端為管理員的手機(jī)等；例如，將風(fēng)險模型輸出至報警系統(tǒng)，例如，將風(fēng)險模型輸出至執(zhí)行模塊，例如，將風(fēng)險模型輸出至執(zhí)行系統(tǒng)，由執(zhí)行系統(tǒng)根據(jù)風(fēng)險模型執(zhí)行應(yīng)急預(yù)案。

值得一提的是，本實施例中的步驟102至步驟108的實施順序可以是并行實施，在另外的實施例中，步驟102至步驟108可以是其他的實時順序，也就是說，步驟102至步驟108的實時順序并不對基于物聯(lián)網(wǎng)的自然災(zāi)害風(fēng)險處理方法的最終結(jié)果產(chǎn)生影響，步驟102至步驟108獲取的各檢測數(shù)據(jù)可以是同時獲取，也可以是以不同的先后順序獲取。

本實施例中，通過獲取地震檢測數(shù)據(jù)、獲取洪澇檢測數(shù)據(jù)、獲取風(fēng)災(zāi)檢測數(shù)據(jù)以及獲取雷電檢測數(shù)據(jù)等物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，并對上述檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，對電網(wǎng)存在的自然災(zāi)害風(fēng)險進(jìn)行處理，從而生成風(fēng)險模型，進(jìn)而能夠獲取全面的自然災(zāi)害風(fēng)險模型，使得電網(wǎng)維護(hù)人員能夠準(zhǔn)確預(yù)測風(fēng)險，提高風(fēng)險的處理效率，有效提高電網(wǎng)的安全和可靠性。

在一個實施例中，步驟114之后還包括步驟：根據(jù)所述風(fēng)險模型執(zhí)行應(yīng)急預(yù)案。

例如，根據(jù)所述風(fēng)險模型自動執(zhí)行應(yīng)急預(yù)案，例如，所述應(yīng)急預(yù)案包括執(zhí)行備用線路切換；又如，執(zhí)行所述應(yīng)急預(yù)案包括切換備用線路；例如，執(zhí)行所述應(yīng)急預(yù)案包括調(diào)整主干線電壓。例如，該應(yīng)急預(yù)案預(yù)存于存儲空間中，在風(fēng)險模型大于預(yù)設(shè)值時觸發(fā)啟動。這樣，能夠?qū)崿F(xiàn)對災(zāi)害風(fēng)險的自動處理和規(guī)避，有效提高了風(fēng)險的處理效率。

在一個實施例中，如圖1B所示，步驟114之前還包括：

步驟113a，獲取歷史地震數(shù)據(jù)、歷史洪澇數(shù)據(jù)、歷史風(fēng)災(zāi)數(shù)據(jù)和歷史雷電數(shù)據(jù)。

具體地，該歷史地震數(shù)據(jù)、歷史洪澇數(shù)據(jù)、歷史風(fēng)災(zāi)數(shù)據(jù)和歷史雷電數(shù)據(jù)為預(yù)存的數(shù)據(jù)，例如，歷史地震數(shù)據(jù)、歷史洪澇數(shù)據(jù)、歷史風(fēng)災(zāi)數(shù)據(jù)和歷史雷電數(shù)據(jù)預(yù)存于存儲空間中，例如，歷史地震數(shù)據(jù)、歷史洪澇數(shù)據(jù)、歷史風(fēng)災(zāi)數(shù)據(jù)和歷史雷電數(shù)據(jù)預(yù)存于數(shù)據(jù)庫中。具體地，該歷史地震數(shù)據(jù)、歷史洪澇數(shù)據(jù)、歷史風(fēng)災(zāi)數(shù)據(jù)和歷史雷電數(shù)據(jù)為各時期檢測獲取的地震數(shù)據(jù)、洪澇數(shù)據(jù)、風(fēng)災(zāi)數(shù)據(jù)以及雷電數(shù)據(jù)，并在獲取后存儲于存儲空間中。

步驟113b，根據(jù)第二預(yù)設(shè)權(quán)重對所述歷史地震數(shù)據(jù)、所述歷史洪澇數(shù)據(jù)、所述歷史風(fēng)災(zāi)數(shù)據(jù)和所述歷史雷電數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，獲取風(fēng)險修正系數(shù)，根據(jù)所述風(fēng)險修正系數(shù)對所述風(fēng)險模型進(jìn)行修正。

具體地，該歷史地震數(shù)據(jù)、所述歷史洪澇數(shù)據(jù)、所述歷史風(fēng)災(zāi)數(shù)據(jù)和所述歷史雷電數(shù)據(jù)用于對該風(fēng)向模型進(jìn)行修正，值得一提的是，該第二預(yù)設(shè)權(quán)重為所述歷史地震數(shù)據(jù)、所述歷史洪澇數(shù)據(jù)、所述歷史風(fēng)災(zāi)數(shù)據(jù)和所述歷史雷電數(shù)據(jù)對該風(fēng)險模型的貢獻(xiàn)比例，即該歷史地震數(shù)據(jù)、歷史洪澇數(shù)據(jù)、歷史風(fēng)災(zāi)數(shù)據(jù)和歷史雷電數(shù)據(jù)占該風(fēng)險模型計算結(jié)果的比重，該第二預(yù)設(shè)權(quán)重越小，則該風(fēng)險模型的可靠性越高。又如，所述第二預(yù)設(shè)權(quán)重包括橫向?qū)Ρ葯?quán)重與縱向?qū)Ρ葯?quán)重。例如，根據(jù)地域橫向?qū)Ρ鹊乃鰵v史地震數(shù)據(jù)、所述歷史洪澇數(shù)據(jù)、所述歷史風(fēng)災(zāi)數(shù)據(jù)和所述歷史雷電數(shù)據(jù)，生成或調(diào)整所述橫向?qū)Ρ葯?quán)重；以及，根據(jù)時間縱向?qū)Ρ鹊乃鰵v史地震數(shù)據(jù)的均值、所述歷史洪澇數(shù)據(jù)的均值、所述歷史風(fēng)災(zāi)數(shù)據(jù)的均值和所述歷史雷電數(shù)據(jù)的均值，生成或調(diào)整所述縱向?qū)Ρ葯?quán)重。例如，所述第二預(yù)設(shè)權(quán)重為橫向?qū)Ρ葯?quán)重與縱向?qū)Ρ葯?quán)重之和。

在一個實施例中，所述第一預(yù)設(shè)權(quán)重和所述第二預(yù)設(shè)權(quán)重相異。例如，該第一預(yù)設(shè)權(quán)重與第二預(yù)設(shè)權(quán)重之和為1。第一預(yù)設(shè)權(quán)重用于反映當(dāng)前災(zāi)害數(shù)據(jù)與風(fēng)險模型的占比，而第二預(yù)設(shè)權(quán)重用于反映歷史信息與風(fēng)險模型的占比，由第二預(yù)設(shè)權(quán)重對該風(fēng)險模型進(jìn)行校正，能夠有效提高該風(fēng)險模型的準(zhǔn)確性和可靠性。

例如，一種基于物聯(lián)網(wǎng)的自然災(zāi)害風(fēng)險處理系統(tǒng)，采用上述任一實施例所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的自然災(zāi)害風(fēng)險處理方法實現(xiàn)；例如，一種基于物聯(lián)網(wǎng)的自然災(zāi)害風(fēng)險處理系統(tǒng)，包括上述任一實施例所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的自然災(zāi)害風(fēng)險處理方法的各步驟相應(yīng)的功能模塊；如圖2A所示，一種基于物聯(lián)網(wǎng)的自然災(zāi)害風(fēng)險處理系統(tǒng)的一個實施例，包括：地震信息檢測模塊210、洪澇信息檢測模塊220、風(fēng)災(zāi)信息檢測模塊230、雷電信息檢測模塊240以及風(fēng)險處理模塊250，所述地震信息檢測模塊210、所述洪澇信息檢測模塊220、所述風(fēng)災(zāi)信息檢測模塊230、所述雷電信息檢測模塊240均與所述風(fēng)險處理模塊250連接。

所述地震信息檢測模塊210用于獲取地震檢測數(shù)據(jù)，并將所述地震檢測數(shù)據(jù)發(fā)送至風(fēng)險處理模塊250；所述洪澇信息檢測模塊220用于獲取洪澇檢測數(shù)據(jù)，并將所述洪澇檢測數(shù)據(jù)發(fā)送至風(fēng)險處理模塊250；所述風(fēng)災(zāi)信息檢測模塊230用于獲取風(fēng)災(zāi)檢測數(shù)據(jù)，并將所述風(fēng)災(zāi)檢測數(shù)據(jù)發(fā)送至風(fēng)險處理模塊250；所述雷電信息檢測模塊240用于獲取雷電檢測數(shù)據(jù)，并將所述雷電檢測數(shù)據(jù)發(fā)送至風(fēng)險處理模塊250；所述風(fēng)險處理模塊250用于對所述地震檢測數(shù)據(jù)、所述洪澇檢測數(shù)據(jù)、所述風(fēng)災(zāi)檢測數(shù)據(jù)和所述雷電檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，獲取地震風(fēng)險系數(shù)、洪澇風(fēng)險系數(shù)、風(fēng)災(zāi)風(fēng)險系數(shù)和雷電風(fēng)險系數(shù)，根據(jù)第一預(yù)設(shè)權(quán)重對所述地震風(fēng)險系數(shù)、所述洪澇風(fēng)險系數(shù)、所述風(fēng)災(zāi)風(fēng)險系數(shù)和所述雷電風(fēng)險系數(shù)進(jìn)行計算，生成風(fēng)險模型并輸出。

在一個實施例中，如圖2B所示，還包括歷史信息模塊260，所述歷史信息模塊260用于獲取歷史地震數(shù)據(jù)、歷史洪澇數(shù)據(jù)、歷史風(fēng)災(zāi)數(shù)據(jù)和歷史雷電數(shù)據(jù)。

所述風(fēng)險處理模塊250還用于根據(jù)第二預(yù)設(shè)權(quán)重對所述歷史地震數(shù)據(jù)、所述歷史洪澇數(shù)據(jù)、所述歷史風(fēng)災(zāi)數(shù)據(jù)和所述歷史雷電數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，獲取風(fēng)險修正系數(shù)，根據(jù)所述風(fēng)險修正系數(shù)對所述風(fēng)險模型進(jìn)行修正。

在一個實施例中，所述第一預(yù)設(shè)權(quán)重和所述第二預(yù)設(shè)權(quán)重相異。

在一個實施例中，如圖2C所示，自然災(zāi)害風(fēng)險處理系統(tǒng)還包括與所述風(fēng)險處理模塊250連接的執(zhí)行模塊270，執(zhí)行模塊270用于根據(jù)所述風(fēng)險模型執(zhí)行應(yīng)急預(yù)案。

在一個實施例中，所述風(fēng)災(zāi)信息檢測模塊230包括風(fēng)速儀。

在一個實施例中，所述洪澇信息檢測模塊220包括水位檢測儀。

下面是基于物聯(lián)網(wǎng)的自然災(zāi)害風(fēng)險處理方法的一個具體實施例：

在本實施例中，首先獲取地震檢測數(shù)據(jù)、洪澇檢測數(shù)據(jù)、風(fēng)災(zāi)檢測數(shù)據(jù)以及雷電檢測數(shù)據(jù)，對所述地震檢測數(shù)據(jù)、所述洪澇檢測數(shù)據(jù)、所述風(fēng)災(zāi)檢測數(shù)據(jù)和所述雷電檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，獲取地震風(fēng)險系數(shù)、洪澇風(fēng)險系數(shù)、風(fēng)災(zāi)風(fēng)險系數(shù)和雷電風(fēng)險系數(shù)。

基于地震檢測數(shù)據(jù)、洪澇檢測數(shù)據(jù)、風(fēng)災(zāi)檢測數(shù)據(jù)以及雷電檢測數(shù)據(jù)獲得地震等級信息的一級數(shù)據(jù)，獲取地震烈度、洪澇面積、降水量、預(yù)計水位、臺風(fēng)預(yù)警信息、風(fēng)速等級、雷電預(yù)警等級以及雷電持續(xù)時間等二級數(shù)據(jù)，并根據(jù)各二級數(shù)據(jù)生成對應(yīng)的各風(fēng)險系數(shù)，各風(fēng)險系數(shù)為三級數(shù)據(jù)，將各風(fēng)險系數(shù)整合生成比較矩陣T：

該矩陣中，地震風(fēng)險系數(shù)B₁，洪澇風(fēng)險系數(shù)B₂，風(fēng)災(zāi)風(fēng)險系數(shù)B₃，雷電風(fēng)險系數(shù)B₄與災(zāi)害對電網(wǎng)危害風(fēng)險值A(chǔ)_k有關(guān)系，則b_ij表示對于A_k來說B_i比B_j的重要程度，或者說，B_i相對于B_j對A_k的貢獻(xiàn)比例。利用3級標(biāo)度法，使各系數(shù)的相對重要性量化，其中，2表示B_i比B_j重要；1表示B_i比B_j同樣重要；0表示B_i沒有B_j重要。針對比較矩陣T，計算各風(fēng)險系數(shù)的重要性的排序指數(shù)

式中：r_i為第各風(fēng)險系數(shù)B_i的重要性排序指數(shù)，b_ij為對比矩陣T中的元素(i,j＝1，...，n)。

針對比較矩陣T，計算各風(fēng)險系數(shù)重要性的排序指數(shù)

式中：r_i為各風(fēng)險系數(shù)B_i的重要性排序指數(shù)；b_ij為對比矩陣T中的元素(i,j＝1，...，n)

同樣的對風(fēng)險系數(shù)下的指標(biāo)，基于地震檢測數(shù)據(jù)、洪澇檢測數(shù)據(jù)、風(fēng)災(zāi)檢測數(shù)據(jù)以及雷電檢測數(shù)據(jù)分別建立比較矩陣，共4個。

利用極差法將比較矩陣T轉(zhuǎn)化成判斷矩陣T'

式中R＝r_max—r_min，稱為極差，r_max＝max{r₁,r₂,...r_n}，r_min＝min{r₁,r₂,...r_n}；t_b為一常量，是按預(yù)先給定的極差元素對的相對重要程度(一般取t_b＝9)由此，得到的判斷矩陣T'為一致性判斷矩陣。

對構(gòu)造出的判斷矩陣，計算出最大特征值λ_max和對應(yīng)的特征向量W，對特征向量歸一化后即為各指標(biāo)相對權(quán)重。計算低層級數(shù)據(jù)相對最高層的相對重要性權(quán)值，需要將底層中風(fēng)險系數(shù)相對于上一層數(shù)據(jù)的相對權(quán)重(即第二預(yù)設(shè)權(quán)重)分別乘以上一數(shù)據(jù)的各系數(shù)對應(yīng)的權(quán)重(即第一預(yù)設(shè)權(quán)重)，再求和，直至頂層一級數(shù)據(jù)。

計算相容性指標(biāo)(n為判斷矩陣的階數(shù))，檢驗判斷矩陣的一致性。當(dāng)C₁<0.1，認(rèn)為判斷矩陣的一致性可以接受，當(dāng)C₁≥0.1，應(yīng)重新對判斷矩陣作適當(dāng)修改，再對改正后的判斷矩陣重新計算權(quán)重并進(jìn)行一致性檢驗。

一致性檢驗通過后，將各指標(biāo)值按預(yù)設(shè)程序量化后，按5級風(fēng)險值標(biāo)度，即特大(5)、重大(4)、較大(3)、一般A類(2)、一般B類(1)。并根據(jù)層次分析所得權(quán)重，計算風(fēng)險。

這樣，計算得出各種災(zāi)害對電網(wǎng)造成的各種危害的程度，例如，輸出的風(fēng)險模型包括：根據(jù)地震信息計算得出對線路斷路、變壓器爆炸、桿塔倒塌以及斷路器爆炸等故障的風(fēng)險值，進(jìn)而使得維護(hù)人員能夠及時作出維護(hù)和維修。

應(yīng)該說明的是，上述系統(tǒng)實施例中，所包括的各個模塊只是按照功能邏輯進(jìn)行劃分的，但并不局限于上述的劃分，只要能夠?qū)崿F(xiàn)相應(yīng)的功能即可；另外，各功能模塊的具體名稱也只是為了便于相互區(qū)分，并不用于限制本發(fā)明的保護(hù)范圍。

另外，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實現(xiàn)上述各實施例方法中的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關(guān)的硬件來完成，相應(yīng)的程序可以存儲于可讀取存儲介質(zhì)中。

以上所述實施例的各技術(shù)特征可以進(jìn)行任意的組合，為使描述簡潔，未對上述實施例中的各個技術(shù)特征所有可能的組合都進(jìn)行描述，然而，只要這些技術(shù)特征的組合不存在矛盾，都應(yīng)當(dāng)認(rèn)為是本說明書記載的范圍。

以上所述實施例僅表達(dá)了本發(fā)明的幾種實施方式，其描述較為具體和詳細(xì)，但并不能因此而理解為對發(fā)明專利范圍的限制。應(yīng)當(dāng)指出的是，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進(jìn)，這些都屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，本發(fā)明專利的保護(hù)范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。