技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的APP相似圖標(biāo)檢索方法和系統(tǒng)，其中方法的實(shí)現(xiàn)包括：將樣本特征向量、樣本文件標(biāo)識(shí)和N個(gè)索引存入檢索系統(tǒng)；對于目標(biāo)APP圖標(biāo)，將目標(biāo)特征向量均分成N個(gè)目標(biāo)部分，對每個(gè)目標(biāo)部分進(jìn)行組合，得到M個(gè)目標(biāo)組合特征向量；對M個(gè)組合特征向量，在檢索系統(tǒng)中進(jìn)行M次檢索，得到M個(gè)文件標(biāo)識(shí)集合，將M個(gè)文件標(biāo)識(shí)集合取并集，在并集中進(jìn)行線性計(jì)算，得到樣本APP圖標(biāo)與目標(biāo)APP圖標(biāo)的相似度，利用相似度對樣本APP圖標(biāo)進(jìn)行排序。本發(fā)明克服了傳統(tǒng)圖像檢索中準(zhǔn)確率低，檢索效率不高的問題，同時(shí)為用戶提供很大的方便，可以根據(jù)圖標(biāo)來搜索對應(yīng)的手機(jī)應(yīng)用程序。

技術(shù)研發(fā)人員：路松峰;彭元波;王同洋
受保護(hù)的技術(shù)使用者：華中科技大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.05.22
技術(shù)公布日：2017.09.29