技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種癲癇腦電分類領(lǐng)域，具體涉及一種基于支持向量機的癲癇腦電分類方法。本發(fā)明對現(xiàn)有技術(shù)中癲癇腦電信號分類準確率低、分類類別少的問題，依據(jù)粒子群算法和支持向量機理論，提出了一種基于粒子群算法優(yōu)化支持向量機參數(shù)的信號分類方法。本發(fā)明的癲癇腦電分類方法包括步驟：選取實驗數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)庫中分別選取健康人清醒時的腦電信號，癲癇病人發(fā)發(fā)作間期的腦電信號和癲癇病人發(fā)作期的腦電信號三組信號，各100段，并進行分解重構(gòu)，提取有效波段；求解特征向量；利用支持向量機對實驗數(shù)據(jù)分類；用粒子群算法優(yōu)化支持向量機的懲罰因子C和核函數(shù)參數(shù)σ。本發(fā)明適用于正常，癲癇發(fā)作和癲癇發(fā)作狀態(tài)的腦電信號分類。

技術(shù)研發(fā)人員：韋琦;張付浩
受保護的技術(shù)使用者：哈爾濱理工大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.05.23
技術(shù)公布日：2017.09.12