技術特征：

技術總結
本發明提供了一種多約束條件下的個性化信息推薦方法及信息推薦系統，該方法及系統在指明多個物品必須被選定的條件下，實現向客戶快速推薦相關聯物品的功能；如果用戶或物品信息不足，可以使用聚類方法解決數據稀疏問題，使用統計方法推薦相關物品；如果用戶或物品信息充足，可以使用關聯規則方法并結合統計方法實現相關聯物品的推薦。本發明通過約束條件的使用和聚類算法的使用，對數據集合進行數據補全和數據壓縮，解決數據稀疏“冷啟動”問題，在此基礎上，結合基于物品的推薦算法和關聯數據挖掘算法解決因信息不足導致的推薦結果不準確的問題；通過對算法的并行化運算過程的改造，解決數據計算量大的技術問題。

技術研發人員：王泳;楊志明
受保護的技術使用者：深思考人工智能機器人科技（北京）有限公司
技術研發日：2017.05.23
技術公布日：2017.10.17