技術特征：

技術總結
本發明公開了一種基于紅外圖像的服務器熱故障監測及診斷方法，其包括：采集服務器不同熱故障狀態下的紅外圖像及可見光圖像；利用基于圖像配準的標準化方法對每一種熱故障狀態下的圖像進行傾斜校正處理，并采用手動分割方法確定紅外圖像中包含服務器的感興趣區域；將確定的感興趣區域圖像轉換成對應的灰度圖像，并對其提取基于圖像熵的特征；采用PCA方法對所獲得的全局熵以及局部熵行列均值特征進行降維處理；降維后得到的特征主成分用于訓練支持向量機分類器；采集待檢測的服務器所對應的紅外圖像及可見光圖像，通過訓練好的SVM模型診斷出所述服務器的熱故障狀態類型。本發明極大地提高了數據中心管理人員的管理效率，便于工程調試和系統維護。

技術研發人員：劉航;謝婷
受保護的技術使用者：大連理工大學
技術研發日：2017.05.23
技術公布日：2017.10.03