本發明涉及石油勘探與開發，具體為一種用于油田開發動態數據質量控制與核查的方法。

背景技術：

1、油田歷經多年開發形成了巨大的數據資產，是油田開發規劃、開發方案、開發調整方案等制定與實施的依據，也是在科研生產上決策的重要支撐，可以說基礎數據的準確與否直接關系到油田開采效果和效益。同時，這些數據資產又是實現數字化油田的技術依托和基礎保障。以我國東部某油田為例，60余年開發形成的動態、靜態資料形成近10余個主數據庫，年度科研生產工作提取應用數據2t以上。

2、在應用中發現，目前油田開發數據庫中存在著各種原因造成的數據庫質量問題，傳統的物理核查方法，是隨機抽取1～3口井的物理資料和數據庫中數據核對一下，一般而言，一個已開發油田的組成包括“采油廠、區塊、單井”三級管理，廠級的數據容易控制，常規的方法是以廠為切入點，單井之和即為采油廠，這種方法的缺點是橫向上隱藏了不同區塊單元井的錯誤值，縱向上隱藏了不同時間的錯誤值，數據庫應用中經常會遇到一些不對扣的數據，例如井史數據合計等于全廠，也等于區塊之和，但是區塊內的單井數據合計不等于區塊數據，因此，用井史中的數據統計的“采油指數、含水、注采比”等一系列的油田開發指標都和區塊數據對不上，不能完全滿足科研生產需求，且制約著數據向信息的轉變，同時這種方法對于油田巨型海量開發數據庫來說，不能滿足數據庫質量的代表性需求。

3、同一字段的兩個表其結果不同；數據統計的結果，一些違反開發規律，如采油指數或視吸水指數小于零或相鄰年度前后變化很大，有的甚至無窮大；統計的厚度、滲透率、隔層等出現不符合油田實際情況等，現場模擬5684條記錄的結果顯示，采用常規物理方法核查一遍，100名熟練的數據錄入人員需要1年以上的時間，完成數據庫質量核查任務，尚無成功的模式和經驗可以借鑒，需要一種適用于油田開發靜動態數據質量核查的方法。

技術實現思路

1、針對現有技術的不足，本發明提供了一種用于油田開發動態數據質量控制與核查的方法，解決了無法控制油田開發數據庫中不符合開發規律和油田生產實際的數據質量，無法滿足油田開發需求，工作效率和油田開發水平不高的問題。

2、為實現以上目的，本發明通過以下技術方案予以實現：一種用于油田開發動態數據質量控制與核查的方法，包括以下步驟：

3、步驟一，以區塊為切入點控制整體數據，采用以區塊為切入點，以軟皮井史為標準，進行井口產量是否滿足質量標準的核查；

4、步驟二，以制約表為切入點控制表內數據，把油田開發數據庫分為動態數據庫和靜態數據庫兩種，對油田開發數據庫進行表間橫向研究，數據之間存在著各種函數依賴關系，在明確相關指標函數依賴關系基礎上，可以明確制約表來控制表內數據；

5、步驟三，質量標準為切入點標定數據庫質量，根據開發需求，制定數據表的數據質量標準，開發數據庫立體描述數據質量方法和開發數據庫質量驗收標準；

6、步驟四，開發數據質量核查的切入點，建立“縱向上能反映生產時間，橫向上能反映平面區域”不同區域的時空劃分標準基礎上，采取分區域、分時間段的優化組合方式，盡量涵蓋整個油田不同時期、不同區域的井進行抽樣核查，實現對數據庫中數據質量的評價和控制；

7、步驟五，通過實踐分析和理論研究，針對不同問題，總結出十種邏輯控制方法；

8、步驟六，完成開發數據庫數據質量控制與核查基礎上，再次通過年度規劃、潛力研究、開發效果評價與指標預測和可采儲量評價實際科研生產應用來檢驗數據庫的數據質量情況，進一步檢驗和完善開發數據庫數據質量和核查結果。

9、優選的，步驟二中，所述油田開發數據分為三種，一種是基礎數據，如有效厚度、滲透率、飽和度等從現場和實驗室取得的數據，一種測量和計算出的數據，包括產油量、產液量、含水開發指標類，一種是劈分數據，如操作成本等財務相關指標類。

10、優選的，步驟二中，所述邏輯控制方法分別為邏輯和物理雙重校對法、循環嵌套法、數據分類核查法、查用結合法、實用表相互印證法、一井不大于二法、斷變方法、內外規范法、曲線方法和理論經驗法。

11、優選的，步驟二中，函數依賴又稱數據函數，是指數據庫中數據間有一定數學計算關系，或數學邏輯關系，把這種數據庫中存在的數據之間的對應關系稱為函數依賴。

12、優選的，步驟二中，所述制約表又稱數據庫質量控制節點，在同一數據庫中，當數據表多于兩個表時，這些表之間字段的數據會有一定的函數依賴關系，或按類劃分后有一定的函數依賴關系，其中某些表中的字段控制和制約著其它表中的相同字段，這個表就稱為制約表，被制約表所制約的表稱為被約表。

13、優選的，步驟二中，所述數據庫中信息數據符合實體數據的程度稱為建庫精度，它是數據庫質量控制中最重要的指標，經過實踐和理論研究，設計出點-數據點、線-記錄集合、線-字段集合、面-記錄集合、字段集合、立體-面、偏移值，數據庫質量描述方法，所述開發數據庫質量驗收標準是按照開發需求和信息化建設質量需求，制定一套數據庫數據質量標準包含并不限于下述內容，作為數據庫數據質量標定和驗收的依據：①總數據項的質量標定；②記錄的質量標定標準；③字段質量標定標準；④數值偏移度的質量標定標準。

14、本發明提供了一種用于油田開發動態數據質量控制與核查的方法。具備以下有益效果：

15、1、本發明通過以“區塊單元、制約表、質量標準”為三個關鍵切入點，在不同角度來控制數據質量，根據區塊單元控制整體數據、以制約表控制數據表間數據、應用質量標準評價和驗收數據。

16、2、本發明通過質量標準為切入點，研究了“點、線、面、體”的數據質量描述方法，根據礦場實踐經驗總結建立了“物理控制、邏輯控制、應用控制”滾動循環、整體控制數據庫質量與核查的流程，以及10種數據邏輯質量控制的方法標準，通過該方法的應用，可大幅提高數據庫的數據正確率，滿足油田開發應用的需求。

技術特征：

1.一種用于油田開發動態數據質量控制與核查的方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據權利要求1所述的一種用于油田開發動態數據質量控制與核查的方法，其特征在于：步驟二中，所述油田開發數據分為三種，一種是基礎數據，包括有效厚度、滲透率、飽和度從現場和實驗室取得的數據，一種測量和計算出的數據，包括產油量、產液量、含水開發指標類，一種是劈分數據，包括操作成本的財務相關指標類。

3.根據權利要求1所述的一種用于油田開發動態數據質量控制與核查的方法，其特征在于：步驟二中，所述邏輯控制方法分別為邏輯和物理雙重校對法、循環嵌套法、數據分類核查法、查用結合法、實用表相互印證法、一井不大于二法、斷變方法、內外規范法、曲線方法和理論經驗法。

4.根據權利要求1所述的一種用于油田開發動態數據質量控制與核查的方法，其特征在于：步驟二中，函數依賴又稱數據函數，是指數據庫中數據間有一定數學計算關系，或數學邏輯關系，把這種數據庫中存在的數據之間的對應關系稱為函數依賴。

5.根據權利要求1所述的一種用于油田開發動態數據質量控制與核查的方法，其特征在于：步驟二中，所述制約表為數據庫質量控制節點，在同一數據庫中，當數據表多于兩個表時，這些表之間字段的數據會有一定的函數依賴關系，或按類劃分后有一定的函數依賴關系，其中某些表中的字段控制和制約著其它表中的相同字段，這個表定義為制約表，被制約表所制約的表稱為被約表。

6.根據權利要求1所述的一種用于油田開發動態數據質量控制與核查的方法，其特征在于：步驟二中，所述數據庫中信息數據符合實體數據的程度稱為建庫精度，它是數據庫質量控制中最重要的指標，經過實踐和理論研究，設計出點-數據點、線-記錄集合、線-字段集合、面-記錄集合、字段集合、立體-面、偏移值，數據庫質量描述方法，所述開發數據庫質量驗收標準是按照開發需求和信息化建設質量需求，制定一套數據庫數據質量標準包含并不限于下述內容，作為數據庫數據質量標定和驗收的依據：①總數據項的質量標定；②記錄的質量標定標準；③字段質量標定標準；④數值偏移度的質量標定標準。

技術總結
本發明涉及石油勘探與開發技術領域，公開了一種用于油田開發動態數據質量控制與核查的方法，包括以下步驟：步驟一，以區塊為“切入點”控制整體數據，采用以區塊為切入點，以軟皮井史為標準，進行井口產量是否滿足質量標準的核查；步驟二，以制約表為切入點控制表內數據，把油田開發數據庫分為動態數據庫和靜態數據庫兩種。通過質量標準為切入點，研究了“點、線、面、體”的數據質量描述方法，根據礦場實踐經驗總結建立了“物理控制、邏輯控制、應用控制”滾動循環、整體控制數據庫質量與核查的流程，以及10種數據邏輯質量控制的方法標準，通過該方法應用，大幅提高數據庫的數據正確率，滿足油田開發應用的需求。

技術研發人員：張繼風,趙亞男,陳寶玉,蘆笛,方艷君,王天智
受保護的技術使用者：大慶油田有限責任公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/28