本公開中闡述的示例涉及生成三維(3d)資產(asset)。更具體地，但非限制的，本公開描述了一種從物理對象生成虛擬表示(3d資產)的資產重建技術。

背景技術：

1、增強現實(ar)購物和試穿允許品牌通過將資產直接帶給用戶并允許他們與資產無縫交互來增強用戶體驗。根據消費者測試，與常規的基于目錄的購物相比，與3d資產交互會帶來更多的轉化和參與。目前市場上存在3d資產生成引擎，其即使在移動和邊緣設備(例如，snap,inc.的lenscore、google的filament等)上，也允許用戶快速渲染和試穿資產。剩下的問題中的一個是，品牌在發布新產品時通常不會生產3d資產。這是因為創建這樣的3d資產需要3d藝術家耗時的手工工作，每次3d資產重建可能需要四十(40)個小時或更多的小時，并且與品牌所有者進行多次迭代。此外，常規的自動化解決方案在不需要耗時的后處理和改進的情況下就無法實現生產質量。

技術實現思路

技術特征：

1.一種資產重建系統，包括：

2.根據權利要求1所述的資產重建系統，其中，估計針對所述一組圖像中的每個相應圖像的相機姿態包括：

3.根據權利要求2所述的資產重建系統，其中構建所述3d表面網格包括：

4.根據權利要求1所述的資產重建系統，其中所述操作還包括：

5.根據權利要求1所述的資產重建系統，其中所述紋理屬性包括反射率、顏色或粗糙度中的一個或多個。

6.根據權利要求5所述的資產重建系統，其中所述操作還包括：

7.根據權利要求1所述的資產重建系統，其中優化所述3d表面網格的多個表面的紋理屬性包括：

8.根據權利要求7所述的資產重建系統，其中初始化所述紋理屬性包括：

9.根據權利要求7所述的資產重建系統，其中，使用逆渲染和所述至少一個光源的參數來優化所述紋理屬性直到收斂為止包括：

10.一種用于生成表示對象的三維(3d)資產的資產重建方法，所述方法包括：

11.根據權利要求10所述的資產重建方法，其中，估計針對所述一組圖像中的每個相應圖像的相機姿態包括：

12.根據權利要求11所述的資產重建方法，其中構建所述3d表面網格包括：

13.根據權利要求10所述的資產重建方法，還包括：

14.根據權利要求10所述的資產重建方法，其中所述紋理屬性包括反射率、顏色或粗糙度中的一個或多個。

15.根據權利要求14所述的資產重建方法，還包括：

16.根據權利要求10所述的資產重建方法，其中優化所述3d表面網格的多個表面的紋理屬性包括：

17.根據權利要求16所述的資產重建方法，其中初始化所述紋理屬性包括：

18.根據權利要求16所述的資產重建方法，其中使用逆渲染和所述至少一個光源的參數來優化所述紋理屬性直到收斂為止包括：

19.一種非瞬態計算機可讀存儲介質，其存儲指令，當所述指令由至少一個處理器執行時，使得所述至少一個處理器通過執行包括以下過程的操作來生成表示對象的三維(3d)資產：

20.根據權利要求19所述的非瞬態計算機可讀存儲介質，其中優化所述3d網格的所述多個表面的紋理屬性包括：

技術總結
一種三維資產(3D)重建技術，用于從對象的圖像生成表示對象的3D資產。圖像使用具有已知位置的一個或多個光源從暗室中的不同視點來捕獲。該系統針對所捕獲的圖像中的每個來估計相機姿態，然后使用所捕獲的圖像及其相應的估計出的相機姿態來構建由表面組成的3D表面網格。然后，3D表面網格的每個表面的紋理屬性被細化，以生成3D資產。

技術研發人員：米哈伊爾·瓦西里科夫斯基,謝爾蓋·杰米亞諾夫,弗拉季斯拉夫·沙赫賴
受保護的技術使用者：斯納普公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/28