本發(fā)明涉及消防線下培訓(xùn)領(lǐng)域，特別涉及一種基于vr技術(shù)的線下消防培訓(xùn)智能化管理方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、目前，企業(yè)和酒店的消防應(yīng)急培訓(xùn)學(xué)習(xí)模塊仍以傳統(tǒng)的畫面講解與媒體播放學(xué)習(xí)為主，考試模塊以傳統(tǒng)紙質(zhì)卷面進行消防理論考試，缺乏有效的互動和實操訓(xùn)練。這種培訓(xùn)模式存在以下幾個顯著不足之處：

2、1、教學(xué)方式單一：主要依賴ppt和視頻講解，缺乏互動性和參與感。

3、2、實操機會有限：實地演練頻率低，無法滿足日常學(xué)習(xí)需求。

4、3、考核方式落后：采用紙面試卷考核，無法有效評估學(xué)員的實踐能力。

5、4、資源浪費：傳統(tǒng)培訓(xùn)費時、費力且費用高，效率低下。

6、5、管理評估負擔加重：對培訓(xùn)效果的評估主要依靠人工方式，增加了管理人員的工作負擔。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為了解決現(xiàn)有問題，本發(fā)明提供了一種基于vr技術(shù)的線下消防培訓(xùn)智能化管理方法和系統(tǒng)，具體方案如下：

2、一種基于vr技術(shù)的線下消防培訓(xùn)智能化管理方法，包括以下步驟：

3、s1，使用unity3d引擎構(gòu)建多個消防場景；

4、s2，基于open?xr開源協(xié)議，實現(xiàn)多種交互方式；

5、s3，采用深度學(xué)習(xí)算法對學(xué)員的操作進行實時識別與反饋；

6、s4，系統(tǒng)自動生成學(xué)員在培訓(xùn)過程中的表現(xiàn)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)將上述表現(xiàn)數(shù)據(jù)乘以決策權(quán)重值投入到?jīng)Q策樹算法中，給出評估結(jié)果，并生成個性化的培訓(xùn)報告，管理人員根據(jù)評估報告對學(xué)員進行針對性的指導(dǎo)和評估，減少人工評估的負擔；

7、s5，將所有培訓(xùn)數(shù)據(jù)和評估結(jié)果上傳至云端數(shù)據(jù)庫進行集中管理和分析，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，識別存在的知識盲點，優(yōu)化培訓(xùn)內(nèi)容和方法。

8、優(yōu)選地，步驟s1中構(gòu)建的場景包括火災(zāi)現(xiàn)場場景、滅火器或滅火毯的正確使用場景、逃生路線的選擇。

9、優(yōu)選地，步驟s2中的多種交互方式包括：滅火器或滅火毯正確使用，逃生路線選擇、火警報警器的工作原理，以便學(xué)員在vr環(huán)境中靈活操作，進行消防實踐操作，增強培訓(xùn)的真實感。

10、優(yōu)選地，步驟s3中使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn處理視頻數(shù)據(jù)，識別學(xué)員在培訓(xùn)中的動作，判斷其是否符合標準操作流程，并給予及時反饋。

11、優(yōu)選地，步驟s4中的表現(xiàn)數(shù)據(jù)包括反應(yīng)時間、操作準確率以及決策合理性。

12、優(yōu)選地，基于上述任一所述的方法的消防仿真培訓(xùn)系統(tǒng)，包括學(xué)習(xí)模塊、考試模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊、評估反饋模塊；

13、日常學(xué)習(xí)用戶處于學(xué)習(xí)模塊下的所有消防功能學(xué)習(xí)，期間參培人員所形成的指標，包括時間、正確率、體驗時長、培訓(xùn)項目數(shù)量的指標記錄在數(shù)據(jù)存儲模塊中；應(yīng)急考試需求則將處于考試模塊下，考試過程中所產(chǎn)生的相關(guān)上述指標同樣記錄在數(shù)據(jù)存儲模塊中；考試結(jié)束后，數(shù)據(jù)分析模塊將會調(diào)取此用戶的數(shù)據(jù)存儲模塊中的用戶指標數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析，將結(jié)果反饋給評估反饋模塊，提供給用戶具有科學(xué)依據(jù)的定制化的培訓(xùn)計劃。

14、本發(fā)明還揭示了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，介質(zhì)上存有計算機程序，計算機程序運行后，執(zhí)行如上述任一項所述的方法。

15、本發(fā)明還揭示了一種計算機系統(tǒng)，包括處理器、存儲介質(zhì)，存儲介質(zhì)上存有計算機程序，處理器從存儲介質(zhì)上讀取并運行計算機程序以執(zhí)行如上述任一項所述的方法。

16、本發(fā)明的有益效果在于：

17、1、本發(fā)明考、學(xué)、評一體化。相較傳統(tǒng)消防培訓(xùn)考核評估模式，做到一體式管理，降低了管理人員數(shù)據(jù)管控壓力。

18、2、本發(fā)明為實踐性培訓(xùn)，花費低、可進行日常訓(xùn)練。相較傳統(tǒng)實踐培訓(xùn)，需購買真實消防器材、聘請消防專業(yè)人員演示所消耗的人力財力，本發(fā)明所提供的方法只需要花費在軟件開發(fā)與虛擬現(xiàn)實設(shè)備成本中，且可進行日常多次學(xué)習(xí)，做到真正的實踐學(xué)習(xí)消防操作。

19、3、本發(fā)明采用科學(xué)定制化分析。采用人工智能算法進行用戶行為預(yù)測和分析，打造屬于用戶定制化的培訓(xùn)報告，可以為用戶定制化制作一套培訓(xùn)方案，查漏補缺，且用戶數(shù)據(jù)可長期存放在云端進行留存。

技術(shù)特征：

1.一種基于vr技術(shù)的線下消防培訓(xùn)智能化管理方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于：步驟s1中構(gòu)建的場景包括火災(zāi)現(xiàn)場場景、滅火器或滅火毯的正確使用場景、逃生路線的選擇。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟s2中的多種交互方式包括：滅火器或滅火毯正確使用，逃生路線選擇、火警報警器的工作原理，以便學(xué)員在vr環(huán)境中靈活操作，進行消防實踐操作，增強培訓(xùn)的真實感。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于：步驟s3中使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn處理視頻數(shù)據(jù)，識別學(xué)員在培訓(xùn)中的動作，判斷其是否符合標準操作流程，并給予及時反饋。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于：步驟s4中的表現(xiàn)數(shù)據(jù)包括反應(yīng)時間、操作準確率以及決策合理性。

6.基于權(quán)利要求1-5任一所述的方法的消防仿真培訓(xùn)系統(tǒng)，其特征在于：包括學(xué)習(xí)模塊、考試模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊、評估反饋模塊；

7.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于：介質(zhì)上存有計算機程序，計算機程序運行后，執(zhí)行如權(quán)利要求1至5中任一項所述的方法。

8.一種計算機系統(tǒng)，其特征在于：包括處理器、存儲介質(zhì)，存儲介質(zhì)上存有計算機程序，處理器從存儲介質(zhì)上讀取并運行計算機程序以執(zhí)行如權(quán)利要求1至5中任一項所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于VR技術(shù)的線下消防培訓(xùn)智能化管理方法和系統(tǒng)，其中，方法包括以下步驟：S1，使用Unity3D引擎構(gòu)建多個消防場景；S2，基于Open?XR開源協(xié)議，實現(xiàn)多種交互方式；S3，采用深度學(xué)習(xí)算法對學(xué)員的操作進行實時識別與反饋；S4，系統(tǒng)自動生成學(xué)員在培訓(xùn)過程中的表現(xiàn)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)將上述表現(xiàn)數(shù)據(jù)乘以決策權(quán)重值投入到?jīng)Q策樹算法中，給出評估結(jié)果，并生成個性化的培訓(xùn)報告，管理人員根據(jù)評估報告對學(xué)員進行針對性的指導(dǎo)和評估，減少人工評估的負擔；S5，將所有培訓(xùn)數(shù)據(jù)和評估結(jié)果上傳至云端數(shù)據(jù)庫進行集中管理和分析，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，識別存在的知識盲點，優(yōu)化培訓(xùn)內(nèi)容和方法。本發(fā)明集考學(xué)評一體化，實踐性強且可以為用戶定制培訓(xùn)方案。

技術(shù)研發(fā)人員：何昕,陳健,楊秀琴,張子璇,蘇德啟,張澳華,解靜文
受保護的技術(shù)使用者：安徽師范大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/4/28