本發明涉及電數字數據處理，尤其涉及結構化數據。

背景技術：

1、在數字化產品從0到1的搭建過程中，設計人員會使用建模工具進行er圖繪制，但目前這些工具的操作繁雜，創建實體需一個個添加屬性中文名稱、英文名稱和類型，異常繁瑣，效率低下。

2、例如，公開號為cn112380296a的中國專利，公開了一種er圖生成方法、系統、電子設備及存儲介質，提供了以下技術方案，本發明提出一種er圖生成方法、系統、電子設備及存儲介質，其方法技術方案包括引擎初始化步驟，在html中創建一容器標簽，并在所述容器標簽中引入基于canvas的g6引擎；優化配置步驟，在所述容器標簽中配置er圖參數，并進行er圖生成優化配置；er圖生成步驟，根據所述er圖參數和所述er圖生成優化配置生成er圖。本發明可以解決er圖生成方法效率低下、界面雜亂且不簡化的問題。但是，上述的一種er圖生成方法、系統、電子設備及存儲介質，其具體操作需用戶在畫布中進行參數配置，逐一完善參數內容，用戶需要復雜操作輸入參數配置，大大降低了實體的創建效率。

技術實現思路

1、本發明解決了現有技術中效率低下、操作繁瑣和成本高的問題，提出了一種對話式的數據實體創建方法和系統，達成了成本低、操作簡便、自動化水平高和創建效率高的目的。

2、為實現上述目的，本發明采用如下技術方案：

3、一種對話式的數據實體創建方法，包括以下步驟：

4、s1：對輸入內容調用模型解析對數據進行分割；

5、s2：生成翻譯名稱文本并根據關鍵詞配置進行匹配；

6、s3：根據輸出內容調用創建接口填充數據實體信息，并進行前端渲染；

7、s4：驗證保存結果，獲取樣例數據并得到類型及關鍵詞的關系信息后，維護至對應表中。

8、一種對話式的數據實體創建系統，包括：需求處理模塊和類型匹配模塊以及數據實體創建模塊，所述需求處理模塊包括需求輸入單元與解析單元，所述需求輸入單元與所述解析單元連接，所述解析單元連接所述類型匹配模塊，所述類型匹配模塊連接所述數據實體創建模塊。

9、這樣設計的好處在于，自動化處理輸入內容，通過模型解析和關鍵詞匹配，減少了人工干預，提高了數據處理效率和準確性，同時簡化了前端渲染和關系維護，提升了整體系統的智能化和自動化水平。

10、作為優選，所述步驟s2包括以下步驟：

11、s2.1：將實體名稱作為輸入，調取翻譯接口，獲取對應的實體翻譯名稱，將實體名稱和實體翻譯名稱設置為一個分組；

12、s2.2：將屬性名稱作為輸入，循環調取翻譯接口，獲取所有屬性對應的屬性翻譯名稱，將實體翻譯名稱與對應的屬性翻譯名稱合并成屬性翻譯名；

13、s2.3：將屬性名稱和屬性翻譯名設置為一個數據分組并建立屬性類型及關鍵關系表；

14、s2.4：循環將關鍵詞名稱同個關系表進行匹配，獲取對應類型名稱；

15、s2.5：若未能匹配，則將其關聯至其他的屬性類型并返回步驟s2.4；若獲取到類型名稱，且僅有1個，則以此類型為準；若獲取到多個類型名稱，則以獲取次數最多的為返回值；

16、s2.6：根據匹配內容進行輸出。

17、這樣設計的好處在于，使用翻譯接口和數據分組方法，使系統能夠有效支持多語言環境，并通過關鍵關系表組織數據，增強了數據一致性和可管理性，確保屬性類型匹配的準確性。

18、作為優選，所述步驟s2.5中，若獲取到多個類型名稱且獲取次數最多均相同時，則以先返回的作為返回值；在未匹配到關鍵詞的屬性中，若類型進行了修改，則將此屬性名稱拆分的關鍵詞和對應的類型作為樣例數據。

19、這樣設計的好處在于，以獲取最優匹配結果，確保數據處理過程的透明性和準確性，同時通過樣例數據的自動生成為系統的持續優化提供了反饋。

20、作為優選，所述步驟s4中，將樣例關鍵詞和對應類型，統計到對應的待補充關系表中；所述待補充關系表中包括關鍵詞信息和對應類型信息以及關系值，所述關系值累計每次加1；將同個關鍵詞按照對應類型的關系值大小排序，最大值減去剩余平均值若大于若干值，則將此關聯關系添加到所述屬性類型及關鍵關系表中。

21、這樣設計的好處在于，通過自動統計和更新關系表，降低人工管理負擔，實現動態維護屬性類型關聯關系，使系統更加靈活并大幅提高了適應性。

22、作為優選，所述數據實體信息包括表頭信息和屬性信息以及附表信息，所述表頭信息包括實體名稱和實體翻譯名稱以及實體id，所述附表信息包括id信息和名稱信息，所述id信息包括關聯實體id和屬性id，所述名稱信息包括屬性名稱和屬性翻譯名以及屬性類型，所述實體id根據日期和四位自增序列號規則自動生成。

23、這樣設計的好處在于，提供了清晰的結構化信息定義，便于數據的管理和查詢，自動生成各項數據減少了人為錯誤的可能，提高了數據管理效率和安全性。

24、作為優選，所述步驟s3中，循環將實體對應的若干個數據分組中的屬性名稱和屬性翻譯名以及屬性類型，分別填充在附表中的名稱信息中，所述屬性id則根據所述實體id與兩位自增序列號規則自動生成，所述數據實體信息填充完畢并將結果保存后，前端畫布根據后端接口返回數據，將實體進行渲染。

25、這樣設計的好處在于，自動執行數據填充和界面渲染，加速了實體創建和展示過程，同時通過自動生成各數據，確保了數據的一致性和完整性，提升了用戶體驗。

26、作為優選，所述步驟s2.6中，將實體名稱和實體翻譯名稱作為一個分組，將屬性名稱和屬性翻譯名以及屬性類型，按照屬性為維度分為若干個數據分組。

27、作為優選，所述輸入內容包括實體名與屬性名，對數據進行分割后獲取實體名和各個屬性名；若無法解析則進行重新輸入提示。

28、這樣設計的好處在于，提供實時解析和輸入提示功能，提升用戶體驗，減少錯誤輸入。

29、作為優選，所述需求輸入單元將輸入的內容傳遞給所述解析單元，所述解析單元將解析后的結構化信息將傳遞給所述類型匹配模塊進行屬性匹配和類型關聯，所述類型匹配模塊將匹配到的屬性類型信息傳遞給所述數據實體創建模塊，所述數據實體創建模塊接收傳遞到的匹配結果，創建對應的數據實體和屬性，并確保其關系的正確配置。

30、這樣設計的好處在于，增強了系統的安全性和數據保護措施，確保了數據實體創建和配置的正確性，降低了配置錯誤的風險，提高了數據的安全管理水平。

31、與現有技術相比，本發明的有益效果是。

32、1.本發明充分利用循環進行關鍵詞與屬性類型關系表的查詢，根據預設規則識別最佳關聯關系。通過自動化將屬性類型與屬性關聯，用戶不再需要手動逐一配置關聯關系，顯著提高了數據處理的效率，使整個流程快速且減少人為錯誤，同時提供了一種可靠的機制來確保關聯關系的準確性和一致性。

33、2.本發明引入的關鍵詞與屬性類型關系表的自動補充維護機制，極大地降低了人工維護關聯關系表的成本，系統通過動態更新和自動累積關系值，能夠自適應地調整和完善關聯關系，這不僅減少了人工干預的必要性，還提高了系統的智能化水平，確保數據管理的高效性和準確性，大幅降低了運行成本。

34、3.本發明通過高度自動化的數據填充和前端渲染過程，提升了用戶體驗，系統自動生成和管理數據，確保一致性和完整性，并快速將數據實體渲染至用戶界面，這不但加速了實體創建和展示過程，還減少了人為錯誤的風險，同時保持了用戶界面的響應性和數據展示的準確性，極大地增強了用戶在系統使用中的滿意度。