技術(shù)特征：

1.一種基于動態(tài)邊界自適應(yīng)優(yōu)化的雙檢測器稀疏補(bǔ)丁攻擊方法，其特征在于，包括如下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于動態(tài)邊界自適應(yīng)優(yōu)化的雙檢測器稀疏補(bǔ)丁攻擊方法，其特征在于，所述步驟一中對對輸入的紅外圖像樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)的步驟為：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于動態(tài)邊界自適應(yīng)優(yōu)化的雙檢測器稀疏補(bǔ)丁攻擊方法，其特征在于，所述步驟101中，獲取紅外圖像樣本的直方圖信息，并進(jìn)行處理的步驟為：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于動態(tài)邊界自適應(yīng)優(yōu)化的雙檢測器稀疏補(bǔ)丁攻擊方法，其特征在于，所述對對紅外圖像樣本增強(qiáng)的步驟為：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于動態(tài)邊界自適應(yīng)優(yōu)化的雙檢測器稀疏補(bǔ)丁攻擊方法，其特征在于，所述步驟201中，設(shè)計一階目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)yolov4的損失函數(shù)的步驟為：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于動態(tài)邊界自適應(yīng)優(yōu)化的雙檢測器稀疏補(bǔ)丁攻擊方法，其特征在于，所述步驟301中，所述擾動為0到1之間的隨機(jī)值。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于動態(tài)邊界自適應(yīng)優(yōu)化的雙檢測器稀疏補(bǔ)丁攻擊方法，其特征在于，所述步驟401中，根據(jù)目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)對紅外圖像樣本輸出的檢測框信息得到掩膜位置坐標(biāo)的步驟為：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于動態(tài)邊界自適應(yīng)優(yōu)化的雙檢測器稀疏補(bǔ)丁攻擊方法，其特征在于，所述步驟402中，設(shè)計對抗補(bǔ)丁形狀的步驟為：

9.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機(jī)程序，當(dāng)所述計算機(jī)程序被運(yùn)行時，實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-8中任一項所述的基于動態(tài)邊界自適應(yīng)優(yōu)化的雙檢測器稀疏補(bǔ)丁攻擊方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)邊界自適應(yīng)優(yōu)化的雙檢測器稀疏補(bǔ)丁攻擊方法，包括以下步驟：步驟一、對輸入的紅外圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)；步驟二、對目標(biāo)檢測器進(jìn)行選擇并設(shè)計相關(guān)損失函數(shù)；步驟三、對補(bǔ)丁的形狀與位置進(jìn)行設(shè)計；步驟四、采用動態(tài)邊界自適應(yīng)優(yōu)化方法。本發(fā)明將特征紋理少的紅外圖像作為目標(biāo)檢測攻擊模型的輸入，采用直方圖均衡與二維經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解操作對紅外圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)，為后續(xù)攻擊過程提供質(zhì)量較好的輸入圖像；選擇兩階段目標(biāo)檢測器與單階目標(biāo)檢測器進(jìn)行相關(guān)的攻擊；設(shè)計了補(bǔ)丁的形狀與位置，擴(kuò)大可攻擊的范圍，提高對抗補(bǔ)丁的性能；采用動態(tài)邊界自適應(yīng)優(yōu)化降低攻擊方法的時間成本。

技術(shù)研發(fā)人員：蔣雯,趙暢菲,鄧鑫洋,代佳鑫
受保護(hù)的技術(shù)使用者：西北工業(yè)大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/4/28