技術特征：

1.一種字體生成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，通過多個字體圖像以及每個字體圖像的字體標簽，對初始模型進行訓練優化，得到字體生成模型，包括：

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，通過所述字體生成模型輸出與目標文字對應的目標字體圖像，包括：

4.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，構建訓練數據集，包括：

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，在構建所述訓練數據集之后，所述方法還包括：

6.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，在通過所述字體生成模型輸出與目標文字對應的目標字體圖像之后，所述方法還包括：

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，通過多個字體圖像以及每個字體圖像的字體標簽，對初始模型進行訓練優化，得到字體生成模型，包括：

8.一種字體生成裝置，其特征在于，所述裝置包括：

9.一種計算機設備，其特征在于，包括：

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使計算機執行權利要求1至7中任一項所述的字體生成方法。

技術總結
本公開提出一種字體生成方法、裝置、計算機設備及存儲介質，該字體生成方法包括：構建訓練數據集；針對多個字體圖像中的任意一個字體圖像，對字體圖像進行結構分析，得到字體圖像的結構特征；對字體圖像進行筆觸分析，得到字體圖像的筆觸特征；筆觸特征用于表征字體線條的粗細程度、曲直程度、濃淡程度和干濕程度；將結構特征和筆觸特征作為字體圖像的字體標簽；通過多個字體圖像以及每個字體圖像的字體標簽，對初始模型進行訓練優化，得到字體生成模型；通過字體生成模型輸出與目標文字對應的目標字體圖像。本公開實施例能夠使得字體生成過程更加精準和高效，在結構和筆觸細節上高度還原不同歷史字體風格。

技術研發人員：張漢棟,潘帥,張偉,邵磊,彭森
受保護的技術使用者：浙江省北大信息技術高等研究院
技術研發日：
技術公布日：2025/4/28