本技術涉及數據共享，更具體地說，本技術涉及一種鵝疫病防疫監測數據共享系統及方法。

背景技術：

1、鵝疫病防疫監測數據為疫病的早期預警、傳播趨勢分析和防控策略制定提供了科學依據，能夠幫助養殖戶及時識別和應對潛在的疫病風險，有效減少疫病造成的經濟損失和公共健康風險，通過系統化的數據監測與管理，準確及時地共享防疫監測數據能夠幫助相關部門迅速做出響應，采取有效的防控措施，能夠實現對疫病的全面掌控，增強鵝群的整體健康水平。

2、在鵝疫病的防控中，數據共享對于提升疫病監測與防治效率至關重要，然而，當前的數據共享系統在權限管理和信任評估方面存在顯著不足，這限制了其在實際應用中的效果，首先，數據共享系統缺乏有效的共享權限管理機制，使得敏感數據面臨泄露或濫用的風險，尤其是在多方參與的鵝疫病防疫監測數據共享網絡中，不同的共享節點涉及不同的數據共享訪問需求，若無法合理約束其共享權限，將導致數據被不當訪問或篡改，影響防疫決策的準確性和及時性，其次，數據共享網絡中的共享節點通常存在空間關系差異，這使得對各共享節點信任屬性的實時監控與評估變得復雜，而當前共享系統依賴靜態的信任機制，未能根據實時的共享記錄和節點行為動態調整信任級別，大大降低了共享系統的安全性，因此，如何實現共享節點中共享權限的自適應約束，從而可提高鵝疫病防疫監測數據共享的安全性成為了業界面臨的難題。

技術實現思路

1、本技術提供一種鵝疫病防疫監測數據共享系統及方法，可實現共享節點中共享權限的自適應約束，從而可提高鵝疫病防疫監測數據共享的安全性。

2、第一方面，本技術提供一種鵝疫病防疫監測數據共享方法，包括下述步驟：

3、構建鵝疫病的防疫數據共享網絡，并初始分配所述防疫數據共享網絡中每個共享節點的共享等級；

4、實時監控所述防疫數據共享網絡中共享節點的共享記錄，根據所述共享記錄和各個共享節點之間的空間關系確定鵝疫病防疫監測數據在數據共享時每個共享節點的信任屬性，進而對各個共享節點之間的信任屬性進行結構關聯分析，得到各個共享節點之間的關聯置信度；

5、基于模糊評價機制，依據所有的關聯置信度和每個共享節點的共享等級確定所述防疫數據共享網絡的節點響應狀態；

6、在監測端每次數據共享結束后，基于所述節點響應狀態對監測端的共享行為進行信任評價，得到監測端數據共享的行為信任度；

7、在監測端進行下一次共享鵝疫病防疫監測數據時，基于最小權限原則結合所述行為信任度約束監測端在數據共享過程中的共享權限。

8、優選的，根據所述共享記錄和各個共享節點之間的空間關系確定鵝疫病防疫監測數據在數據共享時每個共享節點的信任屬性具體包括：

9、從所述共享記錄中提取各個共享節點間的交互頻次和共享質量；

10、依據各個共享節點間的交互頻次和共享質量確定防疫數據共享網絡中每個共享節點行為的信任獎勵因子；

11、基于各個共享節點之間的空間關系確定防疫數據共享網絡的拓撲距離矩陣；

12、通過所有的信任獎勵因子和所述拓撲距離矩陣確定鵝疫病防疫監測數據在數據共享時每個共享節點的信任屬性。

13、優選的，對各個共享節點之間的信任屬性進行結構關聯分析，得到各個共享節點之間的關聯置信度具體包括：

14、對所有共享節點的信任屬性進行結構層次聚類，得到不同信任層級的共享節點簇；

15、將每個共享節點簇中共享節點之間的信任屬性進行關聯，進而提取所述每個共享節點簇的信任方差；

16、根據每個共享節點簇對應信任方差的占比情況確定所述每個共享節點簇的信任權重；

17、依據所有的信任權重和各個共享節點之間的關聯關系確定各個共享節點之間的關聯置信度。

18、優選的，基于模糊評價機制，依據所有的關聯置信度和每個共享節點的共享等級確定所述防疫數據共享網絡的節點響應狀態具體包括：

19、通過每個共享節點的共享等級初始化所述每個共享節點的隸屬度；

20、對所有的關聯置信度進行模糊化處理，得到模糊化后所有的關聯置信度；

21、依據所有共享節點的隸屬度對模糊化后所有的關聯置信度進行模糊評價，生成模糊評價矩陣，通過所述模糊評價矩陣反映所述防疫數據共享網絡的節點響應狀態。

22、優選的，基于所述節點響應狀態對監測端的共享行為進行信任評價，得到監測端數據共享的行為信任度具體包括：

23、提取監測端共享行為的行為特征；

24、根據所述節點響應狀態確定所述監測端對應共享節點的信任評價參數；

25、根據所述信任評價參數對所述行為特征進行評價，得到監測端數據共享的行為信任度。

26、優選的，基于最小權限原則結合所述行為信任度約束監測端在數據共享過程中的共享權限具體包括：

27、獲取監測端在數據共享過程中的目標權限和冗余權限；

28、基于最小權限原則和所述行為信任度對所述冗余權限進行約束，得到約束的冗余權限；

29、根據所述目標權限和所述約束的冗余權限確定所述監測端在數據共享過程中的共享權限。

30、優選的，所述共享記錄中包括有：數據共享頻率和次數、共享數據類型、共享行為的發生時間。

31、第二方面，本技術提供一種鵝疫病防疫監測數據共享系統，包括：

32、構建模塊，用于構建鵝疫病的防疫數據共享網絡，并初始分配所述防疫數據共享網絡中每個共享節點的共享等級；

33、處理模塊，用于實時監控所述防疫數據共享網絡中共享節點的共享記錄，根據所述共享記錄和各個共享節點之間的空間關系確定鵝疫病防疫監測數據在數據共享時每個共享節點的信任屬性，進而對各個共享節點之間的信任屬性進行結構關聯分析，得到各個共享節點之間的關聯置信度；

34、所述處理模塊，還用于基于模糊評價機制，依據所有的關聯置信度和每個共享節點的共享等級確定所述防疫數據共享網絡的節點響應狀態；

35、所述處理模塊，還用于在監測端每次數據共享結束后，基于所述節點響應狀態對監測端的共享行為進行信任評價，得到監測端數據共享的行為信任度；

36、執行模塊，用于在監測端進行下一次共享鵝疫病防疫監測數據時，基于最小權限原則結合所述行為信任度約束監測端在數據共享過程中的共享權限。

37、第三方面，本技術提供一種計算機設備，所述計算機設備包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有代碼，所述處理器被配置為獲取所述代碼，并執行上述的一種鵝疫病防疫監測數據共享方法。

38、第四方面，本技術提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述的一種鵝疫病防疫監測數據共享方法。

39、本技術公開的實施例提供的技術方案具有以下有益效果：

40、本技術實施例中，首先構建鵝疫病的防疫數據共享網絡，并初始分配所述防疫數據共享網絡中每個共享節點的共享等級；實時監控所述防疫數據共享網絡中共享節點的共享記錄，根據所述共享記錄和各個共享節點之間的空間關系確定鵝疫病防疫監測數據在數據共享時每個共享節點的信任屬性，進而對各個共享節點之間的信任屬性進行結構關聯分析，得到各個共享節點之間的關聯置信度；基于模糊評價機制，依據所有的關聯置信度和每個共享節點的共享等級確定所述防疫數據共享網絡的節點響應狀態；在監測端每次數據共享結束后，基于所述節點響應狀態對監測端的共享行為進行信任評價，得到監測端數據共享的行為信任度；在監測端進行下一次共享鵝疫病防疫監測數據時，基于最小權限原則結合所述行為信任度約束監測端在數據共享過程中的共享權限。

41、由此可見，本技術基于節點響應狀態對監測端的共享行為進行信任評價，得到監測端數據共享的行為信任度，進一步基于最小權限原則結合行為信任度對數據共享過程中的共享權限進行目標約束；其中，首先根據共享記錄和共享節點之間的空間關系確定各個共享節點的信任屬性，再對各個共享節點之間的信任屬性進行結構關聯分析，利用模糊評價機制量化共享節點間的關聯置信度，通過分析共享節點之間的聯系和相互作用，有助于理解不同共享節點之間的影響力和關系強度，可為后續的權限管理和信任評估提供數據支持，使得每一次數據共享都能在充分評估信任度的基礎上進行，從而優化數據共享中節點的共享權限；然后，依據關聯置信度和共享節點的共享等級確定防疫數據共享網絡的節點響應狀態，進一步基于節點響應狀態對共享節點的行為進行信任評價，確保后續共享行為受到合理的權限約束，這種動態信任評價機制不僅彌補了傳統靜態信任機制的不足，還增強了數據共享系統在面對多方參與時的適應性，使得不同共享節點間的共享行為能夠實時反映其信任狀態，從而有效降低不當訪問或篡改數據的風險；最后，通過引入最小權限機制有效降低了數據共享中潛在的安全隱患，確保敏感數據的訪問僅限于必要的人員和場景，提高了整個防疫數據共享網絡的安全性和可靠性；綜上所述，本技術方案可實現共享節點中共享權限的自適應約束，從而可提高鵝疫病防疫監測數據共享的安全性。