技術特征：

1.一種基于ocr模型的表格數據恢復方法，其特征在于，包括：

2.根據權利要求1所述的一種基于ocr模型的表格數據恢復方法，其特征在于，所述步驟s1中，將表格圖像作為輕量級模型的輸入，輸出則為表格類型概率。

3.根據權利要求1所述的一種基于ocr模型的表格數據恢復方法，其特征在于，所述步驟s2中，識別表格類型若為無線表格，則：

4.根據權利要求3所述的一種基于ocr模型的表格數據恢復方法，其特征在于，所述步驟s2中，檢測框的具體信息包括但不限于邊界框坐標、置信度分數、類別。

5.根據權利要求3所述的一種基于ocr模型的表格數據恢復方法，其特征在于，所述步驟s2中，表格的物理結構包括表格單元格的多邊形坐標。

6.根據權利要求3所述的一種基于ocr模型的表格數據恢復方法，其特征在于，所述步驟s2中，預處理包括：

7.根據權利要求3所述的一種基于ocr模型的表格數據恢復方法，其特征在于，所述步驟s2中，檢測結果的后處理包括：

8.根據權利要求1所述的一種基于ocr模型的表格數據恢復方法，其特征在于，所述步驟s3包括：

技術總結
本發明公開了一種基于OCR模型的表格數據恢復方法，包括：步驟S1，采用輕量級模型識別表格類型，表格類型包括有線表格和無線表格；步驟S2，分別獲取無線表格的檢測框的邏輯坐標和物理坐標，以及有線表格的單元格物理坐標；步驟S3，根據檢測到的表格坐標，恢復表格的邏輯結構，確定表格的行列關系；步驟S4，使用文本識別模型對圖像進行文字識別，獲取文字框的位置和內容，并通過計算OCR識別文字框和單元格框的坐標重合度進行文字和單元格的準確匹配，確定每個單元格中的文字內容；步驟S5，對于未匹配到文字的單元格，把單元格區域進行裁剪，對這些單元格的圖像區域進行二次OCR識別，補充缺失的文字內容。本發明提高了復雜表格數據的自動化識別和解析能力。

技術研發人員：郭文蔚,車軼,張華,魏吉勇,孔令鍇,周小強
受保護的技術使用者：上海羚數智能科技有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/28