本申請屬于無人機(jī),尤其涉及一種無人機(jī)集群信息融合方法。
背景技術(shù):
1、近年來,隨著科技的快速發(fā)展,各行各業(yè)都在經(jīng)歷數(shù)字化和智能化的轉(zhuǎn)型。傳感器技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)和數(shù)據(jù)處理能力的不斷進(jìn)步使得無人機(jī)在信息獲取、傳輸和處理的性能得到顯著提升。無人機(jī)集群作為一種創(chuàng)新的應(yīng)用形式,在農(nóng)業(yè)監(jiān)測、環(huán)境監(jiān)測、交通管理、災(zāi)害救援等領(lǐng)域受到了廣泛關(guān)注。它通過多架無人機(jī)的協(xié)同工作,能夠?qū)崿F(xiàn)更高效的監(jiān)測、數(shù)據(jù)收集和多角度的數(shù)據(jù)分析,以適應(yīng)現(xiàn)代行業(yè)需求。
2、無人機(jī)集群的信息融合是整合來自不同平臺和傳感器的數(shù)據(jù),通過全面和深入的分析,為決策者提供更有價(jià)值的參考信息。目前,多機(jī)信息融合的原理是通過傳輸目標(biāo)圖片實(shí)現(xiàn)的,但是當(dāng)目標(biāo)數(shù)量較多時(shí),這種以傳輸圖片進(jìn)行目標(biāo)匹配的方式會占用大量的網(wǎng)絡(luò)通信帶寬,導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸效率和多機(jī)信息融合的效率低。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本申請實(shí)施例提供一種無人機(jī)集群信息融合方法,用以至少解決相關(guān)技術(shù)中數(shù)據(jù)傳輸效率和多機(jī)信息融合的效率低的問題。
2、本申請實(shí)施例提供一種無人機(jī)集群信息融合方法,所述無人機(jī)集群包括若干個(gè)第一無人機(jī)節(jié)點(diǎn)和一個(gè)第二無人機(jī)節(jié)點(diǎn);
3、所述方法包括:
4、第一無人機(jī)節(jié)點(diǎn)獲取目標(biāo)對象的光電偵查圖像、第一類別信息和第一位置信息;
5、第一無人機(jī)節(jié)點(diǎn)根據(jù)所述第一位置信息裁剪所述光電偵查圖像,得到目標(biāo)圖像;
6、第一無人機(jī)節(jié)點(diǎn)將所述目標(biāo)圖像輸入到預(yù)先訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,得到所述目標(biāo)圖像對應(yīng)的第一特征編碼;
7、第一無人機(jī)節(jié)點(diǎn)將所述第一類別信息、第一位置信息和第一特征編碼發(fā)送至第二無人機(jī)節(jié)點(diǎn);
8、第二無人機(jī)節(jié)點(diǎn)根據(jù)接收到的各個(gè)第一無人機(jī)節(jié)點(diǎn)分別發(fā)送的所述第一位置信息和第一特征編碼將對應(yīng)的若干個(gè)目標(biāo)對象劃分為若干個(gè)目標(biāo)簇,目標(biāo)簇的數(shù)量小于或等于目標(biāo)對象的數(shù)量,每個(gè)所述目標(biāo)簇中的目標(biāo)對象相同;
9、針對各個(gè)目標(biāo)簇,在所述目標(biāo)簇中包括一個(gè)目標(biāo)對象的情況下,將所述目標(biāo)對象的第一類別信息和第一位置信息分別確定為目標(biāo)類別信息和目標(biāo)位置信息;在所述目標(biāo)簇中包括至少兩個(gè)目標(biāo)對象的情況下,對至少兩個(gè)目標(biāo)對象各自對應(yīng)的第一類別信息和第一位置信息分別進(jìn)行融合得到目標(biāo)類別信息和目標(biāo)位置信息。
10、本申請實(shí)施例的無人機(jī)集群信息融合方法,在各節(jié)點(diǎn)無人機(jī)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行目標(biāo)圖片的特征提取,之后僅將目標(biāo)的特征向量傳輸?shù)饺诤蠠o人機(jī)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行目標(biāo)匹配從而實(shí)現(xiàn)信息融合,可以大大降低信息傳輸量,降低網(wǎng)絡(luò)通信傳輸占用的帶寬,提高傳輸效率,進(jìn)而可以提高多機(jī)信息融合的效率。
1.一種無人機(jī)集群信息融合方法,其特征在于,所述無人機(jī)集群包括若干個(gè)第一無人機(jī)節(jié)點(diǎn)和一個(gè)第二無人機(jī)節(jié)點(diǎn);
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述預(yù)先訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括依次連接的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)resnet18和兩個(gè)全連接層;
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在第一無人機(jī)節(jié)點(diǎn)將所述目標(biāo)圖像輸入到預(yù)先訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,得到所述目標(biāo)圖像對應(yīng)的第一特征編碼之前,所述方法還包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述基準(zhǔn)樣本、正樣本和負(fù)樣本各自對應(yīng)的樣本特征編碼,計(jì)算所述三元組的損失值,包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二無人機(jī)節(jié)點(diǎn)根據(jù)接收到的各個(gè)第一無人機(jī)節(jié)點(diǎn)分別發(fā)送的所述第一位置信息和第一特征編碼將對應(yīng)的若干個(gè)目標(biāo)對象劃分為若干個(gè)目標(biāo)簇,包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)條件為外觀距離小于第一預(yù)設(shè)閾值且空間距離小于第二預(yù)設(shè)閾值,所述第一位置信息包括第一經(jīng)度信息和第一緯度信息,所述第二位置信息包括第二經(jīng)度信息和第二緯度信息;
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述目標(biāo)簇中包括至少兩個(gè)目標(biāo)對象的情況下,對至少兩個(gè)目標(biāo)對象各自對應(yīng)的第一類別信息和第一位置信息分別進(jìn)行融合得到目標(biāo)類別信息和目標(biāo)位置信息,包括:
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述目標(biāo)簇中包括至少兩個(gè)目標(biāo)對象的情況下,對至少兩個(gè)目標(biāo)對象各自對應(yīng)的第一類別信息和第一位置信息分別進(jìn)行融合得到目標(biāo)類別信息和目標(biāo)位置信息,包括:
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一無人機(jī)節(jié)點(diǎn)根據(jù)所述第一位置信息裁剪所述光電偵查圖像,得到目標(biāo)圖像,包括:
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一無人機(jī)節(jié)點(diǎn)獲取目標(biāo)對象的第一位置信息,包括: