本發明涉及紙幣鑒偽領域，尤其涉及一種紙幣的磁譜圖vit分析識別模型訓練方法。

背景技術：

1、隨著磁傳感器技術的不斷發展，磁圖像傳感器已經被研發成功并開始應用于紙幣鑒偽領域。通過磁圖像傳感器，可以配合勻速走紙裝置檢測紙幣上復雜的磁性分布并轉化為磁圖像，從而為紙幣磁性特征的定量鑒偽提供了可能。因此，通過磁圖像對紙幣上的磁性分布進行定量化的分析和鑒偽具有重要的研究價值，在鑒偽領域中具有較大的應用潛力。

技術實現思路

1、為解決上述技術問題，本發明的目的是提供一種紙幣的磁譜圖vit分析識別模型訓練方法，本方法解決磁譜圖自適應繪圖中y軸、強度軸變化所引起的誤判問題。

2、本發明的目的通過以下的技術方案來實現：

3、一種紙幣的磁譜圖vit分析識別模型訓練方法，包括：

4、a采集紙幣磁特征信號，并按照紙幣的位置進行分類；

5、b計算磁譜變換與磁譜圖繪制的關鍵參數，包括磁傳感信號的強度上限、強度下限、頻率上限與速度頻率比；

6、c對磁特征信號進行傅里葉變換，并按照強度上限、強度下限與頻率上限繪制磁譜圖；

7、d構建磁譜圖分類數據集，訓練磁譜圖vit分析識別模型。

8、與現有技術相比，本發明的一個或多個實施例可以具有如下優點：

9、本方法結合按照強度上限、強度下限、頻率上限繪制磁譜圖，目的是保證后續使用中磁譜圖一致性，解決磁譜圖自適應繪圖中y軸、強度軸變化所引起的誤判問題；使模型過擬合，從而提高模型靈敏度，對磁特征信號、磁譜圖的微小變化也能分辨出來。

技術特征：

1.一種紙幣的磁譜圖vit分析識別模型訓練方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據權利要求1所述的紙幣的磁譜圖vit分析識別模型訓練方法，其特征在于，所述a中紙幣磁特征信號的采集是沿紙幣短邊，在紙幣的關鍵位置進行采集；所述關鍵位置包括安全線、雙色異型橫號碼與主背景圖案。

3.根據權利要求1所述的紙幣的磁譜圖vit分析識別模型訓練方法，其特征在于，所述b中磁傳感信號的速度采樣比為rsignal、信號長度為lsignal，所述速度采樣比為rsignal與信號長度為lsignal用于磁譜變換前信號的預處理。

4.根據權利要求3所述的紙幣的磁譜圖vit分析識別模型訓練方法，其特征在于，設磁傳感器—紙幣相對掃描速度為vsignal，磁傳感器采樣頻率為fsignal，紙幣長度為lcash；則磁傳感信號的速度采樣比rsignal、信號長度lsignal的計算方法為：

5.根據權利要求1所述的紙幣的磁譜圖vit分析識別模型訓練方法，其特征在于，在所述b中，設采集到的所有磁傳感信號中，最大強度值為pmax、最大頻率值為fmax，則磁傳感信號的強度上限pupper、頻率值上限fupper的計算公式為：

6.根據權利要求1所述的紙幣的磁譜圖vit分析識別模型訓練方法，其特征在于，所述c中，對磁特征信號進行短時傅里葉變換，短時傅里葉變換中包括的參數為：信號長度與信號頻率，并將信號長度與信號頻率分別替換為磁傳感信號的速度采樣比rsignal、信號長度lsignal。

7.根據權利要求1所述的紙幣的磁譜圖vit分析識別模型訓練方法，其特征在于，所述c中，按照強度上限、強度下限與頻率上限繪制磁譜圖包括

8.根據權利要求1所述的紙幣的磁譜圖vit分析識別模型訓練方法，其特征在于，所述d包括：

9.根據權利要求7所述的紙幣的磁譜圖vit分析識別模型訓練方法，其特征在于，模型學習訓練輪數為50輪、100輪或150輪，使模型過擬合。

技術總結
本發明公開了一種紙幣的磁譜圖ViT分析識別模型訓練方法，包括：采集紙幣磁特征信號，并按照紙幣的位置進行分類；計算磁譜變換與磁譜圖繪制的關鍵參數，包括磁傳感信號的強度上限、強度下限、頻率上限與速度頻率比；對磁特征信號進行傅里葉變換，并按照強度上限、強度下限與頻率上限繪制磁譜圖；構建磁譜圖分類數據集，訓練磁譜圖ViT分析識別模型。本方法結合按照強度上限、強度下限、頻率上限繪制磁譜圖，目的是保證后續使用中磁譜圖一致性，解決磁譜圖自適應繪圖中，y軸、強度軸變化所引起的誤判問題；使模型過擬合，從而提高模型靈敏度，對磁特征信號、磁譜圖的微小變化也能分辨出來。

技術研發人員：羅文佳,李筱琳
受保護的技術使用者：廣州市銀科電子有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/28