本公開涉及人工智能，尤其涉及一種人工智能檢測系統。

背景技術：

1、人工智能技術發展非常迅速。相關技術中，只能對于靜態的物體進行檢測識別，無法實現對于動態的物體進行檢測識別動作，無法實現及時精準的預判。

技術實現思路

1、為克服相關技術中存在的問題，本公開提供一種人工智能檢測系統，以解決上述的問題。

2、根據本公開實施例的第一方面，提供一種人工智能檢測系統，包括：端側設備，所述端側設備上設置有檢測裝置。

3、所述端側設備中設置有第一處理器，分別和所述第一處理器連接的第一通信模塊和檢測裝置。

4、所述檢測裝置，用于對目標對象進行攝像，得到所述目標對象的檢測圖像，把所述檢測圖像發送給所述第一處理器；

5、所述檢測裝置，用于對目標對象進行攝像，得到所述目標對象的檢測圖像，把所述檢測圖像發送給所述第一通信模塊；

6、所述第一通信模塊，用于把所述檢測圖像發送給云端服務器中的第二通信模塊；

7、所述云端服務器中，還設置有第二處理器；

8、所述第二處理器，用于對所述檢測圖像進行分析處理，得到所述目標對象的監測狀態描述信息；監測狀態描述信息為描述目標對象的動態信息。

9、所述第二通信模塊，用于把所述目標對象的監測狀態描述信息發送給所述端側設備。

10、在一些實施例中，所述第二處理器中，設置有模型訓練模塊，用于對動作檢測識別模型進行訓練，得到經過訓練的動作檢測識別模型。

11、在一些實施例中，所述第二處理器中，設置有參數識別模塊，所述參數識別模塊，用于調用經過訓練的動作檢測識別模型，對所述檢測圖像進行識別，得到屬性參數。

12、在一些實施例中，所述云端服務器中，設置有第二存儲器，所述第二存儲器，用于存儲所述經過訓練的動作檢測識別模型，以及存儲樣本圖像，以及所述檢測圖像。

13、在一些實施例中，所述檢測裝置包括攝像機，或者深度傳感器。

14、在一些實施例中，所述監測狀態描述信息包括：所述目標對象的位置信息和姿態信息。

15、在一些實施例中，所述屬性參數至少包括以下中的一者：空間位置、姿勢和體積。

16、在一些實施例中，所述第二處理器中，設置有軌跡生成模塊，所述軌跡生成模塊，用于根據所述目標對象在歷史時間段之內的位置信息，生成所述目標對象的運動軌跡。

17、在一些實施例中，所述第二通信模塊，還用于將所述目標對象的運動軌跡發送給所述端側設備。

18、在一些實施例中，所述端側設備中，還設置有運動控制模塊，所述運動控制模塊，用于根據所述目標對象的監測狀態描述信息，控制相關對象動作。

19、本公開的實施例提供的技術方案可以包括以下有益效果：

20、本申請的上述的技術方案，在云端服務器中對檢測圖像進行分析處理，得到監測狀態描述信息；監測狀態描述信息為描述目標對象的動態信息。解決了相關技術中，不能夠識別目標對象的動態信息的缺點。并且有利于發揮云端服務器的存儲和分析優勢，解決了端側設備中的存儲空間比較小，不利于進行大規模檢測識別模型的運算的缺點。

21、應當理解的是，以上的一般描述和后文的細節描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開。

技術特征：

1.一種人工智能檢測系統，其特征在于，包括：端側設備，所述端側設備上設置有檢測裝置；

2.根據權利要求1所述的人工智能檢測系統，其特征在于，所述第二處理器中，設置有模型訓練模塊，用于對動作檢測識別模型進行訓練，得到經過訓練的動作檢測識別模型。

3.根據權利要求1所述的人工智能檢測系統，其特征在于，所述第二處理器中，設置有參數識別模塊，所述參數識別模塊，用于調用經過訓練的動作檢測識別模型，對所述檢測圖像進行識別，得到屬性參數。

4.根據權利要求3所述的人工智能檢測系統，其特征在于，所述云端服務器中，設置有第二存儲器，所述第二存儲器，用于存儲所述經過訓練的動作檢測識別模型，以及存儲樣本圖像，以及所述檢測圖像。

5.根據權利要求1所述的人工智能檢測系統，其特征在于，所述檢測裝置包括攝像機，或者深度傳感器。

6.根據權利要求1所述的人工智能檢測系統，其特征在于，所述監測狀態描述信息包括：所述目標對象的位置信息和姿態信息。

7.如權利要求3所述的人工智能檢測系統，其特征在于，所述屬性參數至少包括以下中的一者：空間位置、姿勢和體積。

8.如權利要求1所述的人工智能檢測系統，其特征在于，所述第二處理器中，設置有軌跡生成模塊，所述軌跡生成模塊，用于根據所述目標對象在歷史時間段之內的位置信息，生成所述目標對象的運動軌跡。

9.如權利要求8所述的人工智能檢測系統，其特征在于，

10.如權利要求1所述的人工智能檢測系統，其特征在于，所述端側設備中，還設置有運動控制模塊，所述運動控制模塊，用于根據所述目標對象的監測狀態描述信息，控制相關對象動作。

技術總結
本公開涉及一種人工智能檢測系統，包括：端側設備，端側設備上設置有檢測裝置；檢測裝置，用于對目標對象進行攝像，得到目標對象的檢測圖像，把檢測圖像發送給第一通信模塊；第一通信模塊，用于把檢測圖像發送給云端服務器中的第二通信模塊；第二處理器，用于對檢測圖像進行分析處理，得到目標對象的監測狀態描述信息；第二通信模塊，用于把目標對象的監測狀態描述信息發送給端側設備。本申請的上述的技術方案，解決了相關技術中，不能夠識別目標對象的動態信息的缺點。并且有利于發揮云端服務器的存儲和分析優勢，解決了端側設備中的存儲空間比較小，不利于進行大規模檢測識別模型的運算的缺點。

技術研發人員：周克,翁志彬
受保護的技術使用者：小派科技（杭州）有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/28