本發(fā)明涉及美瞳生產(chǎn)，具體為一種基于ai的美瞳設(shè)計(jì)方法。

背景技術(shù)：

1、近年來，隨著人們對美觀需求的不斷提升，美瞳作為一種兼具功能性與裝飾性的隱形眼鏡產(chǎn)品，逐漸成為消費(fèi)者日常生活中的重要組成部分。美瞳不僅可以改變眼睛的顏色和紋理，還能增強(qiáng)整體妝容效果，提升個人氣質(zhì)和外貌吸引力。尤其是在年輕消費(fèi)群體中，美瞳產(chǎn)品的市場需求持續(xù)增長，設(shè)計(jì)多樣化、個性化、時尚化的美瞳產(chǎn)品更是備受追捧。

2、然而，現(xiàn)有的美瞳設(shè)計(jì)與生產(chǎn)流程中仍存在諸多技術(shù)瓶頸和不足，無法完全滿足市場對高效設(shè)計(jì)、個性化定制和生產(chǎn)自動化的需求。傳統(tǒng)美瞳設(shè)計(jì)主要依賴設(shè)計(jì)師的手工創(chuàng)作，這種方式存在以下問題：

3、在傳統(tǒng)設(shè)計(jì)流程中，設(shè)計(jì)師需要手動繪制每一個美瞳圖案，包括紋理、圖案和顏色的搭配。這不僅耗時耗力，還需要多次修改和反復(fù)調(diào)整才能達(dá)到預(yù)期效果。此外，設(shè)計(jì)師的靈感和創(chuàng)意受限于個人經(jīng)驗(yàn)和藝術(shù)水平，難以快速生成大量多樣化的設(shè)計(jì)方案。

4、當(dāng)前市場上的美瞳產(chǎn)品大多為標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)，無法根據(jù)消費(fèi)者的個性化需求進(jìn)行調(diào)整。例如，不同消費(fèi)者的虹膜特征、顏色偏好、年齡、性別、職業(yè)等因素，對美瞳設(shè)計(jì)的要求往往存在顯著差異，但傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方式難以快速響應(yīng)這些差異化需求，導(dǎo)致產(chǎn)品同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重，難以滿足消費(fèi)者對獨(dú)特性和個性化的追求。

5、美瞳產(chǎn)品的生產(chǎn)涉及復(fù)雜的工藝流程，例如移印、油墨調(diào)配等。傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方式在圖案像素化處理、邊緣過渡參數(shù)調(diào)整、油墨配方匹配等方面缺乏系統(tǒng)化的支持，導(dǎo)致設(shè)計(jì)方案與生產(chǎn)工藝之間的適配性較差，容易出現(xiàn)生產(chǎn)良品率低、色彩還原偏差大等問題。

6、在傳統(tǒng)設(shè)計(jì)流程中，設(shè)計(jì)方案、市場反饋、客戶偏好等數(shù)據(jù)往往未能得到系統(tǒng)化存儲和分析。這種數(shù)據(jù)積累和利用的不足，限制了設(shè)計(jì)優(yōu)化的能力，也難以實(shí)現(xiàn)基于歷史數(shù)據(jù)的趨勢預(yù)測和個性化推薦。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、針對上述存在的技術(shù)不足，本發(fā)明的目的是提供一種基于ai的美瞳設(shè)計(jì)方法，大幅縮短設(shè)計(jì)周期，提高設(shè)計(jì)效率。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：

3、一種基于ai的美瞳設(shè)計(jì)方法，包括以下步驟：

4、s1、接收語音指令、文字指令、關(guān)鍵詞輸入或圖稿；

5、s2、使用ai圖像識別算法，從輸入中提取具體的美瞳設(shè)計(jì)基礎(chǔ)元素，包括圖案、紋理、顏色；

6、s3、通過外部數(shù)據(jù)庫接口獲取歷史美瞳設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)和流行趨勢數(shù)據(jù)，用于補(bǔ)充基礎(chǔ)元素；

7、s4、使用ai算法自動組合基礎(chǔ)元素，生成美瞳圖案的初步布局；

8、s5、對基礎(chǔ)元素進(jìn)行排布和布局優(yōu)化，將基礎(chǔ)元素排布至美瞳的非光學(xué)區(qū)內(nèi)；

9、s6、自動根據(jù)用戶指定的或流行的具體色系配置顏色，并使用lab色彩空間填充圖案；

10、s7、提供顏色配置預(yù)覽，供設(shè)計(jì)師進(jìn)行精確調(diào)整；

11、s8、自動生成油墨調(diào)配參考數(shù)據(jù)，用于生產(chǎn)過程中的油墨配方匹配；

12、s9、對美瞳圖案進(jìn)行像素化處理，確保圖案間距、直徑、邊緣過渡參數(shù)具體合理；

13、s10、調(diào)整圖案的點(diǎn)陣及邊緣過渡參數(shù)，以優(yōu)化圖案在移印工藝中的應(yīng)用效率；

14、s11、存儲生成的美瞳圖案及設(shè)計(jì)參數(shù)，形成具體的歷史設(shè)計(jì)庫；

15、s12、使用ai算法分析歷史設(shè)計(jì)庫，提取最佳圖案和顏色配置；

16、s13、根據(jù)客戶授權(quán)訪問客戶的虹膜、顏色偏好數(shù)據(jù)，生成個性化設(shè)計(jì)方案；

17、s14、將生成的美瞳圖案傳輸至移印工序，并解析內(nèi)部參數(shù)；

18、s15、根據(jù)圖案特征自動調(diào)整油墨、移印頭、鋼板輔助設(shè)備的參數(shù)，以優(yōu)化移印工藝；

19、s16、提取不同客戶群體的虹膜特征、顏色偏好數(shù)據(jù)，生成滿足具體客戶需求的美瞳圖案；

20、s17、根據(jù)客戶年齡、性別、職業(yè)特征分析數(shù)據(jù)，自動生成多樣化的美瞳圖案設(shè)計(jì)。

21、優(yōu)選地，在步驟s2中，基礎(chǔ)元素的獲取步驟包括接收設(shè)計(jì)師手稿、歷史設(shè)計(jì)圖案或圖稿作為輸入。

22、優(yōu)選地，在步驟s2中，ai圖像識別算法基于具體的深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，以提高基礎(chǔ)元素的識別準(zhǔn)確性。

23、優(yōu)選地，在步驟s5中，對基礎(chǔ)元素的排布和布局優(yōu)化步驟包括允許設(shè)計(jì)師調(diào)整基礎(chǔ)元素的排列方式。

24、優(yōu)選地，在步驟s6中，顏色配置的步驟包括自動生成圖案的具體lab色彩值，并根據(jù)生產(chǎn)工藝要求生成具體油墨配方。

25、優(yōu)選地，在步驟s9中，像素化及參數(shù)優(yōu)化的步驟包括自動調(diào)整圖案的具體點(diǎn)陣參數(shù)，以適應(yīng)移印工藝中的實(shí)際需求。

26、優(yōu)選地，歷史設(shè)計(jì)存儲及優(yōu)化的步驟包括提取客戶虹膜、顏色偏好數(shù)據(jù)用于生成個性化的美瞳圖案設(shè)計(jì)。

27、優(yōu)選地，圖案與客戶需求匹配的步驟包括基于客戶數(shù)據(jù)生成具體年齡、性別、職業(yè)客戶群體的美瞳圖案設(shè)計(jì)。

28、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果如下：

29、(1)提高設(shè)計(jì)效率

30、通過ai算法自動提取設(shè)計(jì)元素、生成圖案布局和配置色彩，大幅縮短設(shè)計(jì)周期，提高設(shè)計(jì)效率。

31、(2)支持個性化定制

32、基于客戶的虹膜特征、顏色偏好、年齡、性別等數(shù)據(jù)，生成高度個性化的美瞳設(shè)計(jì)方案，滿足不同客戶群體的需求。

33、(3)優(yōu)化生產(chǎn)工藝

34、通過像素化處理、邊緣過渡參數(shù)調(diào)整和油墨配方匹配，確保設(shè)計(jì)方案與生產(chǎn)工藝的高度適配，提高生產(chǎn)良品率。

35、(4)推動行業(yè)智能化發(fā)展

36、通過建立歷史設(shè)計(jì)庫和客戶專屬設(shè)計(jì)庫，結(jié)合ai算法的分析能力，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)方案的持續(xù)優(yōu)化和創(chuàng)新，為美瞳行業(yè)的智能化發(fā)展提供技術(shù)支持。

技術(shù)特征：

1.一種基于ai的美瞳設(shè)計(jì)方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于ai的美瞳設(shè)計(jì)方法，其特征在于，在步驟s2中，基礎(chǔ)元素的獲取步驟包括接收設(shè)計(jì)師手稿、歷史設(shè)計(jì)圖案或圖稿作為輸入。

3.如權(quán)利要求1所述的一種基于ai的美瞳設(shè)計(jì)方法，其特征在于，在步驟s2中，ai圖像識別算法基于具體的深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，以提高基礎(chǔ)元素的識別準(zhǔn)確性。

4.如權(quán)利要求1所述的一種基于ai的美瞳設(shè)計(jì)方法，其特征在于，在步驟s5中，對基礎(chǔ)元素的排布和布局優(yōu)化步驟包括允許設(shè)計(jì)師調(diào)整基礎(chǔ)元素的排列方式。

5.如權(quán)利要求1所述的一種基于ai的美瞳設(shè)計(jì)方法，其特征在于，在步驟s6中，顏色配置的步驟包括自動生成圖案的具體lab色彩值，并根據(jù)生產(chǎn)工藝要求生成具體油墨配方。

6.如權(quán)利要求1所述的一種基于ai的美瞳設(shè)計(jì)方法，其特征在于，在步驟s9中，像素化及參數(shù)優(yōu)化的步驟包括自動調(diào)整圖案的具體點(diǎn)陣參數(shù)，以適應(yīng)移印工藝中的實(shí)際需求。

7.如權(quán)利要求1所述的一種基于ai的美瞳設(shè)計(jì)方法，其特征在于，歷史設(shè)計(jì)存儲及優(yōu)化的步驟包括提取客戶虹膜、顏色偏好數(shù)據(jù)用于生成個性化的美瞳圖案設(shè)計(jì)。

8.如權(quán)利要求1所述的一種基于ai的美瞳設(shè)計(jì)方法，其特征在于，圖案與客戶需求匹配的步驟包括基于客戶數(shù)據(jù)生成具體年齡、性別、職業(yè)客戶群體的美瞳圖案設(shè)計(jì)。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種基于AI的美瞳設(shè)計(jì)方法，包括：接收語音指令、文字指令、關(guān)鍵詞或圖稿輸入；使用AI圖像識別算法提取美瞳設(shè)計(jì)基礎(chǔ)元素；通過外部數(shù)據(jù)庫獲取歷史設(shè)計(jì)和流行趨勢數(shù)據(jù)；利用AI算法自動組合基礎(chǔ)元素生成初步布局；對基礎(chǔ)元素進(jìn)行排布優(yōu)化；自動配置LAB色彩空間的顏色值并生成油墨配方；提供顏色預(yù)覽和調(diào)整功能；生成油墨調(diào)配參考數(shù)據(jù)；進(jìn)行圖案像素化處理和參數(shù)優(yōu)化；存儲設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)形成歷史設(shè)計(jì)庫；基于客戶虹膜特征和偏好數(shù)據(jù)生成個性化設(shè)計(jì)方案；自動調(diào)整移印工藝參數(shù)。本發(fā)明通過AI技術(shù)提高設(shè)計(jì)效率，支持個性化定制，優(yōu)化生產(chǎn)工藝，解決了傳統(tǒng)美瞳設(shè)計(jì)中效率低、個性化程度不足、工藝適配性差等技術(shù)問題。

技術(shù)研發(fā)人員：黃谷淵,徐繼偉
受保護(hù)的技術(shù)使用者：日善電腦配件（嘉善）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/4/24