本發(fā)明涉及規(guī)劃設(shè)計(jì)，具體為基于持續(xù)性數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的城市產(chǎn)業(yè)空間智能化分配系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、根據(jù)中國(guó)專利公開(kāi)號(hào)為“cn117252403a”公開(kāi)的一種基于資產(chǎn)信息數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)資源分配管理方法與系統(tǒng)，通過(guò)將資產(chǎn)信息和產(chǎn)業(yè)主體數(shù)據(jù)融入資源分配決策，執(zhí)行高效、可靠的合理化產(chǎn)業(yè)資源分配，從而實(shí)現(xiàn)依托于產(chǎn)業(yè)資源高效分配的產(chǎn)業(yè)發(fā)展均衡。本發(fā)明首先基于產(chǎn)業(yè)資源特性執(zhí)行資源優(yōu)選過(guò)程；其次充分考慮資源的流轉(zhuǎn)處理特性，引入產(chǎn)業(yè)資源流轉(zhuǎn)強(qiáng)度信息用以參與資源合理化分配決策過(guò)程；并導(dǎo)入產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)等產(chǎn)業(yè)資源分配對(duì)象的資產(chǎn)結(jié)構(gòu)信息和資產(chǎn)規(guī)模信息，基于模型化資產(chǎn)評(píng)估獲取各個(gè)產(chǎn)業(yè)資源分配對(duì)象的資源處理能力反饋值，基于產(chǎn)業(yè)資源類型信息、資源價(jià)值權(quán)重與流轉(zhuǎn)信息，以及產(chǎn)業(yè)主體的資源處理能力反饋值等綜合因素執(zhí)行資源分配。

2、現(xiàn)有的城市產(chǎn)業(yè)空間分布還是基于經(jīng)驗(yàn)方案進(jìn)行處理，智能化數(shù)據(jù)分析從而得到產(chǎn)業(yè)分配方案還是一個(gè)空白領(lǐng)域。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、解決的技術(shù)問(wèn)題

2、針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供了基于持續(xù)性數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的城市產(chǎn)業(yè)空間智能化分配系統(tǒng)，解決了現(xiàn)有技術(shù)的問(wèn)題。

3、技術(shù)方案

4、為實(shí)現(xiàn)以上目的，本發(fā)明通過(guò)以下技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn)：基于持續(xù)性數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的城市產(chǎn)業(yè)空間智能化分配系統(tǒng)，所述分配系統(tǒng)包括：

5、數(shù)據(jù)采集模塊，用于實(shí)時(shí)采集多源城市相關(guān)數(shù)據(jù)，包括地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)、交通流量數(shù)據(jù)、人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)和環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；

6、數(shù)據(jù)處理與分析模塊，用于對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、預(yù)處理、特征工程，并應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)和分類；

7、智能決策模塊，基于優(yōu)化算法和仿真模擬，用于生成最優(yōu)的產(chǎn)業(yè)空間分配方案；

8、用戶界面模塊，用于提供可視化展示和交互功能，允許用戶實(shí)時(shí)查看和調(diào)整分配方案；

9、持續(xù)學(xué)習(xí)模塊，用于在線學(xué)習(xí)和增量學(xué)習(xí)，確保模型能夠根據(jù)新數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)更新。

10、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)采集模塊進(jìn)一步包括：

11、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接口，用于集成來(lái)自城市各類傳感器的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，包括環(huán)境傳感器、交通監(jiān)控?cái)z像頭和公共設(shè)施使用情況傳感器；

12、第三方數(shù)據(jù)源接口，用于接入外部數(shù)據(jù)提供者的api，氣象數(shù)據(jù)服務(wù)、社會(huì)媒體數(shù)據(jù)流和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)，用于擴(kuò)展數(shù)據(jù)的多樣性和實(shí)時(shí)性。

13、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)處理與分析模塊包括：

14、高級(jí)數(shù)據(jù)清洗模塊，能夠自動(dòng)識(shí)別并修復(fù)數(shù)據(jù)中的缺失值、異常值和噪聲，通過(guò)使用自適應(yīng)過(guò)濾算法和異常檢測(cè)技術(shù)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量；

15、多層次特征工程子模塊，通過(guò)自動(dòng)特征選擇、降維技術(shù)和特征交互生成，提取反映城市產(chǎn)業(yè)空間分配關(guān)鍵影響因素的高維特征；

16、集成機(jī)器學(xué)習(xí)框架，支持多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的集成，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，以增強(qiáng)預(yù)測(cè)和分類的魯棒性和準(zhǔn)確性。

17、優(yōu)選的，所述智能決策模塊進(jìn)一步包括：

18、多目標(biāo)優(yōu)化引擎，采用混合優(yōu)化算法，如結(jié)合線性規(guī)劃與遺傳算法，能夠在同時(shí)優(yōu)化經(jīng)濟(jì)效益、環(huán)境影響、社會(huì)公平性和交通便利性等多個(gè)目標(biāo)之間找到平衡；

19、情景仿真模塊，通過(guò)構(gòu)建不同的城市發(fā)展情景，模擬各類產(chǎn)業(yè)空間分配方案在不同條件下的實(shí)施效果，評(píng)估其長(zhǎng)期和短期影響；

20、約束條件管理子模塊，允許用戶設(shè)定并動(dòng)態(tài)調(diào)整產(chǎn)業(yè)分配的約束條件，包括土地使用限制、基礎(chǔ)設(shè)施承載能力和政策法規(guī)要求，以確保優(yōu)化方案的可行性和合規(guī)性。

21、優(yōu)選的，所述用戶界面模塊包括：

22、交互式數(shù)據(jù)儀表盤(pán)，展示關(guān)鍵性能指標(biāo)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，支持拖拽、縮放和自定義視圖配置，提升用戶的數(shù)據(jù)探索和決策效率；

23、反饋與協(xié)同功能，允許用戶對(duì)系統(tǒng)生成的分配方案提供反饋意見(jiàn)，并支持多用戶協(xié)同操作，實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)、跨領(lǐng)域的決策協(xié)作。

24、優(yōu)選的，所述持續(xù)學(xué)習(xí)模塊包括：

25、自動(dòng)特征選擇機(jī)制，基于遞歸特征消除(rfe)和基于樹(shù)的特征重要性評(píng)估，自動(dòng)識(shí)別和選擇對(duì)產(chǎn)業(yè)空間分配最具影響力的特征，提升模型的適應(yīng)性和準(zhǔn)確性；

26、模型更新策略，采用增量學(xué)習(xí)算法，如在線梯度下降和彈性網(wǎng)絡(luò)回歸，能夠在新數(shù)據(jù)到達(dá)時(shí)，動(dòng)態(tài)調(diào)整現(xiàn)有模型參數(shù)，而無(wú)需重新訓(xùn)練整個(gè)模型；

27、性能監(jiān)控與評(píng)估子模塊，持續(xù)監(jiān)控模型的預(yù)測(cè)性能和準(zhǔn)確性，自動(dòng)觸發(fā)模型再訓(xùn)練或調(diào)整，以應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)分布的變化和潛在的概念漂移。

28、優(yōu)選的，所述系統(tǒng)具備異常檢測(cè)與處理功能，包括：

29、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控模塊，持續(xù)監(jiān)控采集到的多源數(shù)據(jù)流，利用統(tǒng)計(jì)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如孤立森林和自編碼器)實(shí)時(shí)識(shí)別異常數(shù)據(jù)點(diǎn)和異常模式；

30、自動(dòng)修復(fù)機(jī)制，在檢測(cè)到數(shù)據(jù)異常時(shí)，自動(dòng)啟動(dòng)數(shù)據(jù)修復(fù)流程，如數(shù)據(jù)插補(bǔ)、平滑處理或臨時(shí)替代數(shù)據(jù)源，以保證后續(xù)分析和決策的可靠性；

31、報(bào)警與報(bào)告系統(tǒng)，在檢測(cè)到嚴(yán)重異常時(shí)，向系統(tǒng)管理員和相關(guān)決策者發(fā)送實(shí)時(shí)報(bào)警，并生成詳細(xì)的異常報(bào)告，支持快速響應(yīng)和問(wèn)題排查。

32、優(yōu)選的，所述智能決策模塊包括：

33、基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的策略優(yōu)化模塊，通過(guò)與環(huán)境的交互，利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法(如深度q網(wǎng)絡(luò)和策略梯度方法)不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)空間分配策略，以最大化長(zhǎng)期效益；

34、自適應(yīng)決策機(jī)制，根據(jù)實(shí)時(shí)反饋和動(dòng)態(tài)環(huán)境變化，調(diào)整優(yōu)化策略的權(quán)重和優(yōu)先級(jí)，確保決策過(guò)程具有高度的靈活性和適應(yīng)性；

35、策略評(píng)估與選擇子模塊，對(duì)不同強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略的性能進(jìn)行持續(xù)評(píng)估，選擇最優(yōu)策略用于實(shí)際分配方案的生成和實(shí)施。

36、有益效果

37、本發(fā)明提供了基于持續(xù)性數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的城市產(chǎn)業(yè)空間智能化分配系統(tǒng)。具備以下有益效果：

38、1、本發(fā)明系統(tǒng)能夠通過(guò)持續(xù)性數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，實(shí)時(shí)采集和分析多源數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)調(diào)整產(chǎn)業(yè)空間分配方案，確保在城市發(fā)展過(guò)程中能夠快速適應(yīng)交通流量、產(chǎn)業(yè)需求和環(huán)境條件的變化，通過(guò)多目標(biāo)優(yōu)化引擎，系統(tǒng)在制定產(chǎn)業(yè)分配方案時(shí)，綜合考慮經(jīng)濟(jì)效益、環(huán)境影響、社會(huì)公平性等多維度目標(biāo)，確保決策的全面性和平衡性。同時(shí)，情景仿真模塊能夠模擬不同方案在多種發(fā)展情景下的效果，幫助決策者評(píng)估方案的可行性與長(zhǎng)期影響，降低決策風(fēng)險(xiǎn)，提高決策質(zhì)量。

39、本發(fā)明通過(guò)高級(jí)數(shù)據(jù)處理和特征工程，系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)提取和分析影響產(chǎn)業(yè)空間分配的關(guān)鍵因素，確保資源配置的科學(xué)性和合理性，系統(tǒng)在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)空間分配時(shí)，綜合考慮環(huán)境保護(hù)和社會(huì)公平性，促進(jìn)綠色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，優(yōu)化交通網(wǎng)絡(luò)，改善城市環(huán)境質(zhì)量。

技術(shù)特征：

1.基于持續(xù)性數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的城市產(chǎn)業(yè)空間智能化分配系統(tǒng)，其特征在于：所述分配系統(tǒng)包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于持續(xù)性數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的城市產(chǎn)業(yè)空間智能化分配系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)采集模塊進(jìn)一步包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于持續(xù)性數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的城市產(chǎn)業(yè)空間智能化分配系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)處理與分析模塊包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于持續(xù)性數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的城市產(chǎn)業(yè)空間智能化分配系統(tǒng)，其特征在于：所述智能決策模塊進(jìn)一步包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于持續(xù)性數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的城市產(chǎn)業(yè)空間智能化分配系統(tǒng)，其特征在于：所述用戶界面模塊包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于持續(xù)性數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的城市產(chǎn)業(yè)空間智能化分配系統(tǒng)，其特征在于：所述持續(xù)學(xué)習(xí)模塊包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于持續(xù)性數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的城市產(chǎn)業(yè)空間智能化分配系統(tǒng)，其特征在于：所述系統(tǒng)具備異常檢測(cè)與處理功能，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于持續(xù)性數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的城市產(chǎn)業(yè)空間智能化分配系統(tǒng)，其特征在于：所述智能決策模塊包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供基于持續(xù)性數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的城市產(chǎn)業(yè)空間智能化分配系統(tǒng)，涉及規(guī)劃設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理與分析模塊、智能決策模塊、用戶界面模塊、持續(xù)學(xué)習(xí)模塊，系統(tǒng)能夠通過(guò)持續(xù)性數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，實(shí)時(shí)采集和分析多源數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)調(diào)整產(chǎn)業(yè)空間分配方案，確保在城市發(fā)展過(guò)程中能夠快速適應(yīng)交通流量、產(chǎn)業(yè)需求和環(huán)境條件的變化，通過(guò)多目標(biāo)優(yōu)化引擎，系統(tǒng)在制定產(chǎn)業(yè)分配方案時(shí)，綜合考慮經(jīng)濟(jì)效益、環(huán)境影響、社會(huì)公平性等多維度目標(biāo)，確保決策的全面性和平衡性。

技術(shù)研發(fā)人員：宋奕,劉璐
受保護(hù)的技術(shù)使用者：深圳市自然資源和不動(dòng)產(chǎn)評(píng)估發(fā)展研究中心（深圳市地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測(cè)中心）
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/4/28