本發明涉及醫學，尤其是涉及一種醫學學科知識服務方法、裝置、電子設備及介質。

背景技術：

1、當前，隨著老齡化程度的逐步加深，阿爾茨海默病(ad)、腫瘤等慢性疾病給患者、家庭和社會帶來了沉重負擔。為了更好的應對阿爾茨海默病、腫瘤等，需要醫學學科領域相關研究人員高效率的獲取相關文獻、獲取相關的領域進展知識。

2、目前領域相關研究人員獲取文獻、獲取領域進展知識最重要的手段主要是靠人工獲取、人工閱讀文獻等，存在耗費時間、效率低、質量低等問題；而現有的一些輔助性工具，在便捷性、準確性和效率等方面也存在很大不足。因此，在知識爆炸的背景下，獲取醫學學科相關的文獻、證據、知識、思路等的低效率、低質量等成為了一個急需解決的問題。

技術實現思路

1、有鑒于此，本發明的目的在于提供一種醫學學科知識服務方法、裝置、電子設備及介質，以提高獲取醫學學科相關知識的效率和準確性，降低工作量和復雜性，提高知識服務的效果。

2、為了實現上述目的，本發明采用的技術方案如下：

3、第一方面，本發明提供了一種醫學學科知識服務方法，包括：獲取醫學文獻，并基于醫學文獻構建各個學科領域對應的醫學學科知識庫；其中，醫學學科知識庫包括：醫學學科文獻庫、醫學學科文獻實體庫、醫學學科證據庫、醫學學科圖譜庫、醫學學科索引庫；獲取用戶輸入的查詢問題，并對查詢問題進行預判斷確定查詢問題所屬的學科領域和查詢方式；基于查詢方式進行查詢問題所屬的學科領域對應的醫學學科知識庫查詢和/或醫學學科大語言模型交互，得到查詢問題的結果；其中，查詢問題的結果包括以下中的一種：第一查詢結果、第一反饋結果、第二查詢結果和基于第二查詢結果的第二反饋結果；如果得到第一查詢結果或第一反饋結果，則將第一查詢結果或第一反饋結果反饋至用戶；如果得到第二反饋結果，則對第二反饋結果進行相關性評價打分，并在第二反饋結果的相關性評價打分的打分結果符合第一預設條件時，對第二反饋結果進行一致性評價打分，在第二反饋結果的相關性評價打分的打分結果符合第二預設條件時，基于醫學學科大語言模型得到第三反饋結果，對第三反饋結果進行二次相關性評價打分；在第三反饋結果的二次相關性評價打分的打分結果符合第一預設條件時，對第三反饋結果進行一致性評價打分；在第二反饋結果或第三反饋結果的一致性評價打分的打分結果符合第三預設條件時，將第二反饋結果或第三反饋結果反饋至用戶。

4、第二方面，本發明提供了一種醫學學科知識服務裝置，包括：醫學學科知識庫構建模塊，用于獲取醫學文獻，并基于醫學文獻構建各個學科領域對應的醫學學科知識庫；其中，醫學學科知識庫包括：醫學學科文獻庫、醫學學科文獻實體庫、醫學學科證據庫、醫學學科圖譜庫、醫學學科索引庫；預判斷模塊，用于獲取用戶輸入的查詢問題，并對查詢問題進行預判斷確定查詢問題所屬的學科領域和查詢方式；查詢和交互模塊，用于基于查詢方式進行查詢問題所屬的學科領域對應的醫學學科知識庫查詢和/或醫學學科大語言模型交互，得到查詢問題的結果；其中，查詢問題的結果包括以下中的一種：第一查詢結果、第一反饋結果、第二查詢結果和基于第二查詢結果的第二反饋結果；反饋和評價模塊，用于如果得到第一查詢結果或第一反饋結果，則將第一查詢結果或第一反饋結果反饋至用戶；如果得到第二反饋結果，則對第二反饋結果進行相關性評價打分，并在第二反饋結果的相關性評價打分的打分結果符合第一預設條件時，對第二反饋結果進行一致性評價打分，在第二反饋結果的相關性評價打分的打分結果符合第二預設條件時，基于醫學學科大語言模型得到第三反饋結果，對第三反饋結果進行二次相關性評價打分；在第三反饋結果的二次相關性評價打分的打分結果符合第一預設條件時，對第三反饋結果進行一致性評價打分；在第二反饋結果或第三反饋結果的一致性評價打分的打分結果符合第三預設條件時，將第二反饋結果或第三反饋結果反饋至用戶。

5、第三方面，本發明提供了一種電子設備，包括處理器和存儲器，存儲器存儲有能夠被處理器執行的計算機可執行指令，處理器執行計算機可執行指令以實現上述第一方面提供的任一項的方法的步驟。

6、第四方面，本發明提供了一種計算機可讀存儲介質，計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，計算機程序被處理器運行時執行上述第一方面提供的任一項的方法的步驟。

7、本發明帶來了以下有益效果：

8、本發明提供的上述醫學學科知識服務方法、裝置、電子設備及介質，首先獲取醫學文獻，并基于醫學文獻構建各個學科領域對應的醫學學科知識庫；其次獲取用戶輸入的查詢問題，并對查詢問題進行預判斷確定查詢問題所屬的學科領域和查詢方式；接著基于查詢方式進行查詢問題所屬的學科領域對應的醫學學科知識庫查詢和/或醫學學科大語言模型交互，得到查詢問題的結果；最后如果得到第一查詢結果或第一反饋結果，則將第一查詢結果或第一反饋結果反饋至用戶；如果得到第二反饋結果，則對第二反饋結果進行相關性評價打分，并在第二反饋結果的相關性評價打分的打分結果符合第一預設條件時，對第二反饋結果進行一致性評價打分，在第二反饋結果的相關性評價打分的打分結果符合第二預設條件時，基于醫學學科大語言模型得到第三反饋結果，對第三反饋結果進行二次相關性評價打分；在第三反饋結果的二次相關性評價打分的打分結果符合第一預設條件時，對第三反饋結果進行一致性評價打分；在第二反饋結果或第三反饋結果的一致性評價打分的打分結果符合第三預設條件時，將第二反饋結果或第三反饋結果反饋至用戶。

9、上述方法通過構建不同學科領域的實時更新的包含醫學學科文獻庫、醫學學科文獻實體庫、醫學學科證據庫、醫學學科圖譜庫、醫學學科索引庫的醫學學科知識庫，能夠保證不同學科領域知識的全面性和時效性；通過對用戶輸入的查詢問題進行預判斷，確定其所屬的學科領域和查詢方式，進而基于所屬的學科領域對應的醫學學科知識庫和/或醫學學科大語言模型進行查詢和/或交互，能夠在提高服務效率的基礎上，提高反饋結果的準確性和質量；最后通過對查詢結果、反饋結果進行相關性評價打分、二次相關性評價打分和一致性評價打分，將符合要求的結果反饋至用戶，進一步提高了獲取醫學學科相關知識的準確性和質量。

10、本發明的其他特征和優點將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本發明而了解。本發明的目的和其他優點在說明書、權利要求書以及附圖中所特別指出的結構來實現和獲得。

11、為使本發明的上述目的、特征和優點能更明顯易懂，下文特舉較佳，并配合所附附圖，作詳細說明如下。

技術特征：

1.一種醫學學科知識服務方法，其特征在于，包括：

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述醫學文獻構建各個學科領域對應的醫學學科知識庫，包括：

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述查詢方式包括：基于所述查詢問題所屬的學科領域對應的醫學學科知識庫查詢的方式、基于所述查詢問題所屬的學科領域對應的醫學學科大語言模型交互的方式、基于所述查詢問題所屬的學科領域對應的醫學學科知識庫查詢和醫學學科大語言模型交互結合的方式；

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，對所述查詢問題進行預處理，并基于預處理后的查詢問題進行所述查詢問題所屬的學科領域對應的醫學學科知識庫查詢，得到第二查詢結果，包括：

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，對所述第二反饋結果進行相關性評價打分，包括：

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述醫學學科大語言模型得到第三反饋結果，并對所述第三反饋結果進行二次相關性評價打分，包括：

7.根據權利要求5或6所述的方法，其特征在于，對所述第二反饋結果或第三反饋結果進行一致性評價打分，包括：

8.一種醫學學科知識服務裝置，其特征在于，包括：

9.一種電子設備，其特征在于，包括處理器和存儲器，所述存儲器存儲有能夠被所述處理器執行的計算機可執行指令，所述處理器執行所述計算機可執行指令以實現權利要求1至7任一項所述的方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器運行時執行上述權利要求1至7任一項所述的方法的步驟。

技術總結
本發明提供了一種醫學學科知識服務方法、裝置、電子設備及介質，包括：獲取醫學文獻，并基于醫學文獻構建各個學科領域對應的醫學學科知識庫；獲取用戶輸入的查詢問題，并對查詢問題進行預判斷確定查詢問題所屬的學科領域和查詢方式；基于查詢方式進行查詢問題所屬的學科領域對應的醫學學科知識庫查詢和/或醫學學科大語言模型交互，得到查詢問題的結果；如果得到第二反饋結果，則對第二反饋結果進行相關性評價打分，如果打分結果符合第二預設條件，則基于醫學學科大語言模型得到第三反饋結果，并對第三反饋結果進行二次相關性評價打分；最后將符合要求的第二反饋結果或第三反饋結果反饋至用戶。本發明提高了獲取醫學學科相關知識的效率和準確性。

技術研發人員：楊風雷,張秀梅,趙勝鋼
受保護的技術使用者：北京萬方醫學信息科技有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/28