本發明涉及英語教學，具體涉及一種基于文本資源整合的英語輔助教學方法。

背景技術：

1、當前，英語教學普遍采用傳統教材與多媒體教學相結合的方式，注重語法、詞匯等基礎知識的傳授。然而，隨著信息時代的到來，學生面臨的信息量激增，如何從海量文本資源中篩選出高質量的學習材料，成為英語教學面臨的一大挑戰。同時，傳統教學方法往往側重于知識的灌輸，而忽視了對學生語言運用能力和跨文化交際能力的培養，導致學生在實際應用中難以靈活運用所學知識。

2、盡管英語教學手段不斷豐富，但文本資源的整合與利用仍顯不足。一方面，教師缺乏高效篩選和分類文本資源的工具和方法，導致教學內容與實際需求脫節；另一方面，教學過程中的文本資源往往單一，缺乏多元視角和深度分析，難以激發學生的學習興趣和批判性思維能力。因此，亟需一種基于文本資源整合的英語輔助教學方法，以提高教學的針對性和有效性。

技術實現思路

1、為此，本發明提供一種基于文本資源整合的英語輔助教學方法，以解決現有英語教學中文本資源的整合與利用仍顯不足的問題。

2、為了實現上述目的，本發明提供如下技術方案：

3、一種基于文本資源整合的英語輔助教學方法，包括以下步驟：

4、s1.明確課程教學目標，確定每階段或者每次教學的主題；

5、s2.對文本資源篩選與分類，從多種渠道廣泛收集與主題相關的文本資源，篩選出與主題緊密相關、具有代表性和權威性的信息；根據信息的內容和性質進行分類；

6、s3.構建清晰的邏輯框架，分析各類信息之間的邏輯關系，基于邏輯關系，構建一個清晰的框架來組織整合后的文本資源；

7、s4.將不同來源的文本資源進行整合，將前面收集和分析的文本，依據制定的邏輯框架，將相同類似的觀點文本整合成一個文本；

8、s5.設計教學活動，依據此次的英語主題與上述整合的文本資源，設計針對性的活動；

9、s6.實施教學并進行評估和反饋。

10、根據權利要求1所述的一種基于文本資源整合的英語輔助教學方法，其特征在于，對文本資源的篩選方法如下：

11、進行關鍵詞匹配：設定與主題相關的關鍵詞列表，使用文本處理工具對收集到的文本進行分詞和詞性標注，將分詞結果與關鍵詞列表進行匹配，根據關鍵詞匹配結果，篩選出與主題緊密相關的文本；

12、語義分析：利用自然語言處理nlp技術中的語義分析模型對文本進行深度理解，分析文本的主題句、核心觀點以及與主題的相關度，篩選出與主題緊密相關、觀點明確且具有代表性和權威性的文本。

13、進一步的：進行關鍵詞匹配的具體步驟如下：

14、1)關鍵詞設定：根據整合主題，設定一系列與主題緊密相關的關鍵詞；

15、2)文本預處理：使用文本處理工具對收集到的文本進行預處理，包括去除無關信息以及文本轉換；

16、3)分詞與詞性標注：對預處理后的文本進行分詞，將文本拆分成一個個獨立的詞匯單元；進行詞性標注，為每個詞匯單元標注其詞性；

17、4)關鍵詞匹配：將分詞結果與設定的關鍵詞列表進行匹配，記錄每個關鍵詞在文本中出現的頻率和位置；

18、5)重要性計算：基于關鍵詞在文本中出現的頻率和位置，使用tf-idf算法來計算關鍵詞的重要性；

19、6)篩選文本：根據關鍵詞匹配結果和重要性計算，設定一個tf-idf值，篩選出與主題緊密相關的文本。

20、進一步的：語義分析的步驟如下：

21、1)文本預處理：與關鍵詞匹配方法相同，首先對文本進行預處理，包括去除無關信息、轉換為小；

22、2)語義模型加載：選擇語義分析模型，并加載預訓練的模型權重；

23、3)文本編碼：將預處理后的文本輸入到語義模型中，模型將文本編碼為高維向量表示，這些向量包含了文本的語義信息；

24、4)語義相似度計算：對于每個文本，計算其與主題描述或預設的語義中心向量的相似度；

25、5)主題句與核心觀點提取：利用語義模型的輸出，結合文本結構和上下文信息，提取文本的主題句和核心觀點；

26、6)篩選文本：根據語義相似度計算結果和主題句、核心觀點的提取情況，篩選出與主題緊密相關、觀點明確且具有代表性和權威性的文本。

27、進一步的：所述邏輯框架采用總分總結構、時間順序結構、空間布局結構、重要性排序結構、層級結構。

28、進一步的：構建邏輯框架的具體步驟如下：

29、(1)明確目的：要明確構建邏輯框架的目的，是為了設計一場什么樣的英語教學活動；

30、(2)收集信息：依據前面收集和整理分析的所有相關信息；

31、(3)分析邏輯關系：仔細分析這些信息之間的邏輯關系；識別哪些信息是因果關系、哪些是對比關系、哪些是并列關系；

32、(4)確定結構：基于邏輯關系，選擇一個合適的結構來組織信息；

33、(5)制定框架：根據選定的結構，制定一個詳細的框架；框架應該包括標題、子標題、段落劃分、要點列舉；確保框架清晰、有條理，能夠邏輯地呈現信息。

34、進一步的：將前面收集和分析的文本，依據觀點來進行文本整合的步驟如下：

35、(1)對于前面收集和分析的文本資源，來提取文本中的觀點句；對觀點句進行情感分析，判斷其情感傾向；對提取出的不同觀點進行對比分析，識別它們之間的異同點；使用聚類算法再次將相似觀點進行分組，以便更清晰地理解不同觀點的分布和趨勢；

36、(2)在對比分析的基礎上，將上述歸屬于同組觀點的這些文本進行整合，對于同組觀點群組，使用文本摘要技術來提取群組中的關鍵信息和共識點；使用自然語言生成技術來融合這些關鍵信息和共識點，形成一個更為全面、客觀的論述；

37、(3)然后將整合后的文本填充到邏輯框架下，展示分析結果；使用自動評估指標和人工評估相結合的方式來評估生成的論述的質量；根據評估結果對算法進行優化和調整，以提高后續整合的準確性和效率。

38、進一步的：根據步驟s6的評估結果，及時給予學生反饋，指出其存在的問題并提出改進建議；根據評估結果和反饋意見，適時調整教學策略和資源選擇，以提高教學效果。

39、本發明具有如下優點：

40、通過明確的教學目標和主題設定，教師能夠更有針對性地選擇和整合文本資源，確保教學內容與學生的實際需求和學習目標緊密相關；篩選和分類文本資源的過程有助于剔除不相關或低質量的信息，保留最具代表性和權威性的內容，從而提升教學的有效性；

41、多樣化的文本資源來源為學生提供了豐富的語言輸入，有助于拓寬學生的詞匯量、語法結構和表達方式；整合不同來源和觀點的文本資源，使學生有機會接觸到多元的文化視角和思想觀念，從而增強對不同文化的理解和尊重。

42、本發明的其他特征和優點將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書變得顯而易見，或者通過實施本發明而了解。