本申請涉及到水源檢測，特別是涉及到一種水源地重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)物樣本智能檢測方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在水源地(如河流、湖泊、水庫等)對可能危害水質(zhì)和水生態(tài)的重點(diǎn)污染物進(jìn)行監(jiān)測和分析的過程。其目的是通過對水源地環(huán)境中存在的潛在污染物進(jìn)行采樣檢測。這些污染物可能是由工業(yè)、農(nóng)業(yè)、生活污水等排放源引入水體，或是水體自然發(fā)生的有害物質(zhì)。

2、現(xiàn)有技術(shù)中，水質(zhì)監(jiān)測方法依賴傳感器直接測量水源中風(fēng)險(xiǎn)物質(zhì)(如重金屬、化學(xué)污染物、溶解氧等)的含量是否超標(biāo)。雖然這種方法可以實(shí)時(shí)獲取水質(zhì)數(shù)據(jù)，但由于水源中污染物的濃度受環(huán)境條件(如溫度、ph值、水流速度、降水量等)影響較大，傳感器容易受到誤差、干擾或反應(yīng)滯后的影響，傳感器檢測結(jié)果往往存在一定的誤差。例如，某些污染物的濃度可能在短時(shí)間內(nèi)迅速波動或呈現(xiàn)逐步變化趨勢，傳感器往往無法及時(shí)捕捉到這些細(xì)微的變化。又例如，在極端天氣事件發(fā)生時(shí)，溫度、濕度、降雨量等環(huán)境特征可能會在非常短的時(shí)間內(nèi)發(fā)生劇烈變化，這種變化可能會引起水質(zhì)參數(shù)的瞬時(shí)波動，造成水源檢測數(shù)據(jù)短時(shí)間內(nèi)超出固定閾值，但這并不一定意味著水源水質(zhì)的異常，而是由環(huán)境擾動所致。若檢測模型僅依賴固定閾值，而未能有效識別和適應(yīng)這些極端環(huán)境變化，可能會導(dǎo)致誤報(bào)或漏報(bào)。

3、因此，現(xiàn)有技術(shù)存在缺陷，需要改進(jìn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決現(xiàn)有技術(shù)中的一個(gè)或者幾個(gè)問題，本申請的主要目的為提供一種水源地重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)物樣本智能檢測方法及系統(tǒng)。

2、為了實(shí)現(xiàn)上述發(fā)明目的，本申請?zhí)岢鲆环N水源地重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)物樣本智能檢測方法，所述方法包括：

3、實(shí)時(shí)獲取水源的樣本檢測數(shù)據(jù)；

4、判斷所述水源的樣本檢測數(shù)據(jù)是否滿足異常條件；

5、當(dāng)所述水源滿足異常條件時(shí)，解析所述樣本檢測數(shù)據(jù)，根據(jù)所述樣本檢測數(shù)據(jù)識別目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)參數(shù)及樣本位置，基于所述目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)參數(shù)及樣本位置生成風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)發(fā)送至管理端；

6、當(dāng)所述水源未滿足異常條件時(shí)，提取所述樣本檢測數(shù)據(jù)的目標(biāo)特征；

7、對所述目標(biāo)特征進(jìn)行預(yù)測水源的水質(zhì)變化趨勢；

8、根據(jù)預(yù)測的結(jié)果判斷所述水質(zhì)是否滿足預(yù)警條件；

9、當(dāng)所述水質(zhì)滿足預(yù)警條件時(shí)，基于所述預(yù)測的結(jié)果生成水質(zhì)處理策略和預(yù)警信息發(fā)送至管理端。

10、本申請實(shí)施例還提供一種水源地重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)物樣本智能檢測系統(tǒng)，包括：

11、獲取模塊，用于實(shí)時(shí)獲取水源的樣本檢測數(shù)據(jù)；

12、判斷判斷模塊，用于判斷所述水源的樣本檢測數(shù)據(jù)是否滿足異常條件；

13、解析模塊，用于當(dāng)所述水源滿足異常條件時(shí)，解析所述樣本檢測數(shù)據(jù)，根據(jù)所述樣本檢測數(shù)據(jù)識別目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)參數(shù)及樣本位置，基于所述目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)參數(shù)及樣本位置生成風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)發(fā)送至管理端；

14、提取模塊，用于當(dāng)所述水源未滿足異常條件時(shí)，提取所述樣本檢測數(shù)據(jù)的目標(biāo)特征；

15、預(yù)測模塊，用于對所述目標(biāo)特征進(jìn)行預(yù)測水源的水質(zhì)變化趨勢；

16、第二判斷模塊，用于根據(jù)預(yù)測的結(jié)果判斷所述水質(zhì)是否滿足預(yù)警條件；

17、發(fā)送模塊，用于當(dāng)所述水質(zhì)滿足預(yù)警條件時(shí)，基于所述預(yù)測的結(jié)果生成水質(zhì)處理策略和預(yù)警信息發(fā)送至管理端。

18、本申請還提供一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述任一項(xiàng)所述方法的步驟。

19、本申請還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

20、本申請實(shí)施例的水源地重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)物樣本智能檢測方法及系統(tǒng)，通過實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析，不僅檢測當(dāng)前水質(zhì)狀態(tài)，還能夠預(yù)測未來水質(zhì)的變化趨勢。這種前瞻性判斷，使得系統(tǒng)能夠提前識別潛在的水質(zhì)問題，避免了傳統(tǒng)監(jiān)測方法中可能的反應(yīng)滯后，從而為管理者提供了更為準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評估和預(yù)警信息。通過提取樣本數(shù)據(jù)中的特征，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和環(huán)境因素，能夠?qū)崟r(shí)生成水質(zhì)變化的預(yù)測模型。這種預(yù)測能力顯著提高了監(jiān)測系統(tǒng)的響應(yīng)速度，使得管理者可以提前采取行動，有效降低污染物濃度波動帶來的風(fēng)險(xiǎn)。通過綜合多種數(shù)據(jù)源(如水質(zhì)樣本檢測結(jié)果、環(huán)境因素?cái)?shù)據(jù)等)，實(shí)現(xiàn)多維度的風(fēng)險(xiǎn)評估。這種數(shù)據(jù)融合方式避免了單一傳感器由于環(huán)境干擾或技術(shù)限制帶來的局限性，能夠更加全面和準(zhǔn)確地反映水源的真實(shí)水質(zhì)狀況，減少了因傳感器局限性而帶來的誤差。

技術(shù)特征：

1.一種水源地重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)物樣本智能檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的水源地重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)物樣本智能檢測方法，其特征在于，在所述判斷所述水源的樣本檢測數(shù)據(jù)是否滿足異常條件的步驟之后，在所述當(dāng)所述水源滿足異常條件時(shí)的步驟之前，所述方法還包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的水源地重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)物樣本智能檢測方法，其特征在于，所述對所述目標(biāo)特征進(jìn)行預(yù)測水源的水質(zhì)變化趨勢，所述方法包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的水源地重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)物樣本智能檢測方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)測的結(jié)果判斷所述水質(zhì)是否滿足預(yù)警條件，所述方法包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的水源地重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)物樣本智能檢測方法，其特征在于，所述方法還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的水源地重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)物樣本智能檢測方法，其特征在于，所述基于所述預(yù)測的結(jié)果生成水質(zhì)處理策略和預(yù)警信息發(fā)送至管理端的步驟之后，所述方法還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的水源地重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)物樣本智能檢測方法，其特征在于，在所述判斷所述水源的樣本檢測數(shù)據(jù)是否滿足異常條件的步驟之前，所述方法還包括：

8.一種水源地重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)物樣本智能檢測系統(tǒng)，其特征在于，包括：

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及水源檢測領(lǐng)域，尤其涉及一種水源地重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)物樣本智能檢測方法及系統(tǒng)，實(shí)時(shí)獲取水源的樣本檢測數(shù)據(jù)；判斷水源的樣本檢測數(shù)據(jù)是否滿足異常條件；當(dāng)水源滿足異常條件時(shí)，解析樣本檢測數(shù)據(jù)，根據(jù)樣本檢測數(shù)據(jù)識別目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)參數(shù)及樣本位置，基于目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)參數(shù)及樣本位置生成風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)發(fā)送至管理端；當(dāng)水源未滿足異常條件時(shí)，提取樣本檢測數(shù)據(jù)的目標(biāo)特征；對目標(biāo)特征進(jìn)行預(yù)測水源的水質(zhì)變化趨勢；根據(jù)預(yù)測的結(jié)果判斷水質(zhì)是否滿足預(yù)警條件；當(dāng)水質(zhì)滿足預(yù)警條件時(shí)，基于預(yù)測的結(jié)果生成水質(zhì)處理策略和預(yù)警信息發(fā)送至管理端。通過多維度的風(fēng)險(xiǎn)評估，減少了因傳感器局限性而帶來的誤差。

技術(shù)研發(fā)人員：盧寶光,胥馳,蘇星云,張飛,路曉鋒,彭澍晗,蔡先達(dá),林仰鋒
受保護(hù)的技術(shù)使用者：廣東粵海水務(wù)檢測技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/4/28