本申請涉及碳中和，尤其涉及一種智能網聯電車的全生命周期碳中和系統及方法。

背景技術：

1、傳統的碳排放計算方法往往只關注使用階段，忽視了生產、回收等環節的碳足跡，導致碳中和效果不夠全面。同時，現有的碳中和方案多為靜態管理，難以適應電動汽車使用過程中的動態變化，也缺乏對車主的有效激勵機制。

2、此外，隨著智能網聯技術的發展，電動汽車已不再是單純的交通工具，而是成為了移動的能源節點和數據中心。然而，如何將這些新技術與碳中和目標有機結合，充分發揮電動汽車在智能電網和碳交易市場中的潛力，仍是一個亟待解決的問題。現有的碳中和系統往往將電動汽車視為孤立的個體，未能充分考慮其在整個生態系統中的角色和價值。

技術實現思路

1、本申請提供了一種智能網聯電車的全生命周期碳中和系統及方法，用于實現智能網聯電車的全生命周期碳中和監測和分析。

2、第一方面，本申請提供了一種基于becnu負碳排放生態系統工程的智能網聯電動碳中和系統，其特征在于，包括：

3、全生命周期碳排放系統，用于計算車輛在材料供應、零部件與整車制造、充電使用、報廢回收及智能網聯云服務全生命周期五個階段的碳排放；

4、生態系統工程becnu負碳排放系統，用于提供全球公認碳清除認證碳匯信用crcf；

5、智能網聯系統，用于在系統邊界內進行碳排放抵扣中和；

6、車載碳中和智能儀，用于進行碳足跡排放與清除信息的數字化智能網聯記錄、計量核算、認證與碳標簽中和標識；

7、其中，碳足跡數量技術模型滿足以下計算公式：

8、ct+cma+cvm+cuse+crec+crcf＝0，ct為云網數字中心碳足跡，cma為材料獲取及供應碳足跡，cvm為零部件及整車制造過程碳足跡，cuse為充電、儲能放電使用過程碳足跡，crec為報廢回收過程碳足跡，crcf為國際公認碳清除認證碳匯信用。

9、第二方面，本申請提供了一種智能網聯電車的全生命周期碳中和方法，所述方法包括：

10、對原材料生產、車輛制造、使用過程和報廢回收的多源數據進行分布式采集與預處理，得到全生命周期碳排放數據集；

11、對所述全生命周期碳排放數據集進行多層次、多尺度建模與融合分析，得到碳排放動態預測模型；

12、通過所述碳排放動態預測模型進行時空數據挖掘和多目標優化計算，得到智能充電和車輛電網互動策略方案；

13、對所述智能充電和車輛電網互動策略方案以及車輛狀態數據進行多傳感器數據融合與退化分析，得到預測性維護和壽命優化方案；

14、對所述預測性維護和壽命優化方案進行多維度碳足跡評估和動態權衡計算，得到全生命周期碳足跡優化策略；

15、對所述全生命周期碳足跡優化策略進行多場景預測和自適應路徑規劃，得到智能網聯電車碳中和路徑。

16、本申請提供的技術方案中，通過分析電動汽車全生命周期的各個階段，實現了從材料獲取到報廢回收的全程碳排放精確計算。特別是車載碳中和智能儀的實時監測和計算功能，確保了使用階段碳排放數據的準確性和及時性。采用雙軌制crcf管理，分別針對生產階段和使用階段的碳排放進行動態抵消。這種設計使得碳中和過程更加靈活和精準，能夠適應不同使用情況和電網碳強度變化。通過與智能電網的深度融合，系統實現了v2g服務、智能充電調度等功能，不僅提高了能源使用效率，還為車主創造了額外的碳減排效益。將crcf作為車輛的內置碳資產，并提供碳資產投資平臺，使車主能夠參與碳市場交易，實現經濟效益與環境效益的雙贏。通激勵車主參與碳中和行動，提高了整個生態系統的活躍度和可持續性。利用區塊鏈技術對關鍵碳足跡數據進行存儲和驗證，結合cnas認證系統，確保了碳中和過程的透明度和可信度，為碳交易和政策制定提供了可靠依據。不僅關注單車碳中和，還通過becnu負碳排放項目將電動汽車與更廣泛的生態系統工程相連接，實現了更大范圍的碳中和效果。

技術特征：

1.一種基于becnu負碳排放生態系統工程的智能網聯電動碳中和系統，其特征在于，包括：

2.根據權利要求1所述的基于becnu負碳排放生態系統工程的智能網聯電動碳中和系統，其特征在于，所述全生命周期碳排放系統包括：

3.根據權利要求1所述的基于becnu負碳排放生態系統工程的智能網聯電動碳中和系統，其特征在于，所述車機工業互聯網與車路云能智能微電網及數字中心碳排放子系統包括車機工業互聯網不可避免碳排放、智能微電網充電使用不可避免碳排放與電池參與儲能放電的碳手印環境收益減排量，并依據國際標準或國內標準進行工業互聯網、智能微電網及數字中心的第五碳足跡的計量核算、核查與認證，得到所述第五碳足跡對應的數據及其第五碳標簽；所述車載碳中和智能儀與車機系統及智能微電網云連接并進行通信及數據傳輸，借助車路云能智能網聯云系統及數字化智能云監管與檢驗檢測認證及認可cnas系統，實現智能化數字化透明化的碳足跡標識；所述車載碳中和智能儀的出廠證明與儀器儀表碳中和標簽的初始數表中，明確標明ct、cma、cvm、cuse、crec的碳足跡數值，以及整車生產制造商或運營商所認購并內置的crcf碳清除認證碳匯信用及其所生態系統工程becnu負碳排放中和的車輛不可避免的碳排放量。

4.根據權利要求3所述的基于becnu負碳排放生態系統工程的智能網聯電動碳中和系統，其特征在于，所述crcf碳清除認證碳匯信用包括以下兩種性質與用途：

5.根據權利要求1所述的基于becnu負碳排放生態系統工程的智能網聯電動碳中和系統，其特征在于，還包括碳中和車主的生態系統工程becnu負碳排放中和激勵機制，所述機制通過聯通碳減排市場與碳清除市場，并借助云網數字中心系統的車主數字身份id，基于車輛出廠時所內置認購的crcf國際公認碳清除認證碳匯信用資產，進行管理，實現生態系統工程becnu負碳排放中和生態價值激勵。

6.一種智能網聯電車的全生命周期碳中和方法，其特征在于，應用于如權利要求1-5中任一項所述的系統，所述方法包括：

7.根據權利要求6所述的智能網聯電車的全生命周期碳中和方法，其特征在于，所述對原材料生產、車輛制造、使用過程和報廢回收的多源數據進行分布式采集與預處理，得到全生命周期碳排放數據集，包括：

8.根據權利要求6所述的智能網聯電車的全生命周期碳中和方法，其特征在于，所述對所述全生命周期碳排放數據集進行多層次、多尺度建模與融合分析，得到碳排放動態預測模型，包括：

9.根據權利要求6所述的智能網聯電車的全生命周期碳中和方法，其特征在于，所述通過所述碳排放動態預測模型進行時空數據挖掘和多目標優化計算，得到智能充電和車輛電網互動策略方案，包括：

10.根據權利要求6所述的智能網聯電車的全生命周期碳中和方法，其特征在于，所述對所述智能充電和車輛電網互動策略方案以及車輛狀態數據進行多傳感器數據融合與退化分析，得到預測性維護和壽命優化方案，包括：

技術總結
本申請涉及碳中和技術領域，公開了一種智能網聯電車的全生命周期碳中和系統及方法。所述系統包括：全生命周期碳排放系統，用于計算車輛在材料供應、零部件與整車制造、充電使用、報廢回收及智能網聯云服務全生命周期五個階段的碳排放；生態系統工程BECNU負碳排放系統，用于提供全球公認碳清除認證碳匯信用C<subgt;RCF</subgt;；智能網聯系統，用于在系統邊界內進行碳排放抵扣中和；車載碳中和智能儀，用于進行碳足跡排放與清除信息的數字化智能網聯記錄、計量核算、認證與碳標簽中和標識。

技術研發人員：張文斌,王玉云,王泉,王建新,張家平,張金紅,劉建峰,龍澤望,劉言甫,趙羊羊,徐暢,王鵬
受保護的技術使用者：深圳碳中和生物燃氣股份有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/24