1.一種基于零售大模型的自動交互方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于零售大模型的自動交互方法，其特征在于：在所述步驟s1中，接入用戶，獲取歷史用戶畫像，實(shí)時記錄用戶行為時，采用以下步驟，接入用戶，獲取歷史用戶畫像，用戶瀏覽時，實(shí)時記錄用戶行為，記錄的用戶行為至少包括用戶搜索信息、用戶瀏覽信息、用戶頁面停留時間、用戶點(diǎn)擊記錄中的一種。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于零售大模型的自動交互方法，其特征在于：在所述步驟s2中，調(diào)用預(yù)設(shè)的零售大模型根據(jù)用戶畫像和用戶行為，獲取預(yù)設(shè)的資產(chǎn)庫中相匹配的資產(chǎn)矩陣時，采用以下步驟：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于零售大模型的自動交互方法，其特征在于：所述資產(chǎn)庫的建立采用以下步驟：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于零售大模型的自動交互方法，其特征在于：在所述步驟s3中，根據(jù)用戶與資產(chǎn)的契合度，依次關(guān)聯(lián)推送資產(chǎn)矩陣中的若干個資產(chǎn)，采用零售大模型根據(jù)用戶行為記錄判斷用戶偏好的資產(chǎn)，并按照偏好程度依序生成偏好資產(chǎn)列表時，采用以下步驟，通過零售大模型根據(jù)用戶的偏好特征集在相匹配的資產(chǎn)矩陣中定位相匹配的資產(chǎn)，同時根據(jù)零售大模型根據(jù)用戶的偏好特征集預(yù)測出至少一個預(yù)測偏好資產(chǎn)，通過預(yù)設(shè)的推送算法在資產(chǎn)矩陣中確定關(guān)聯(lián)推送方向，并依次推送資產(chǎn)矩陣中的若干個資產(chǎn)，采用零售大模型根據(jù)用戶行為記錄判斷用戶偏好的資產(chǎn)，并按照偏好程度依序生成偏好資產(chǎn)列表。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于零售大模型的自動交互方法，其特征在于：在所述步驟s3中，通過預(yù)設(shè)的推送算法在資產(chǎn)矩陣中確定關(guān)聯(lián)推送方向，并依次推送資產(chǎn)矩陣中的若干個資產(chǎn)時，采用以下步驟：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于零售大模型的自動交互方法，其特征在于：在所述步驟c2中，還包括以下步驟，根據(jù)下一偏好資產(chǎn)的位置通過預(yù)設(shè)的截取規(guī)格截取出相匹配的資產(chǎn)矩陣時，同步記錄截取路徑和每次截取出的資產(chǎn)矩陣，得到若干個優(yōu)化推送矩陣，通過零售大模型進(jìn)行若干個優(yōu)化推送矩陣進(jìn)行處理，得到若干條用于降低算力資源消耗的資產(chǎn)推送路徑。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于零售大模型的自動交互方法，其特征在于：在所述步驟s4中，獲取偏好資產(chǎn)列表中的若干個資產(chǎn)，根據(jù)所選資產(chǎn)特征預(yù)設(shè)的排序規(guī)則劃分建立檢索矩陣，通過檢索矩陣在資產(chǎn)庫中對應(yīng)資產(chǎn)特征的資產(chǎn)矩陣中進(jìn)行檢索，獲取相匹配的資產(chǎn)矩陣，轉(zhuǎn)入步驟s3時，采用以下步驟：
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種基于零售大模型的自動交互方法，其特征在于：在所述步驟d3中，獲取預(yù)設(shè)的截取規(guī)格建立矩陣，并填充若干個組矩陣位置中距離驗(yàn)證合格的相關(guān)資產(chǎn)特征，得到檢索矩陣時，采用以下步驟，獲取預(yù)設(shè)的截取規(guī)格建立矩陣，根據(jù)若干組矩陣位置遍歷所有元素，依次填充合適的資產(chǎn)特征并保證相對應(yīng)資產(chǎn)特征之間符合各組矩陣位置的距離拘束，依次反復(fù)得到檢索矩陣。
10.一種基于零售大模型的自動交互系統(tǒng)，應(yīng)用如權(quán)利要求1至權(quán)利要求9中任一項(xiàng)所述的一種基于零售大模型的自動交互方法，其特征在于：所述自動交互系統(tǒng)包括處理器和存儲器，所述存儲器中存儲有至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集，所述指令、程序、代碼集或指令集由處理器加載并執(zhí)行如權(quán)利要求1至權(quán)利要求9中任一項(xiàng)所述的一種基于零售大模型的自動交互方法。