技術特征：

1.一種法律詞典智能生成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述法律術語提取規則庫提取關鍵法律術語，包括：

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

6.根據權利要求1-5任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

7.一種文本處理方法，基于如權利要求1-6任一項所述方法生成的法律詞典執行，其特征在于，所述文本處理方法包括：

8.一種法律詞典智能生成系統，其特征在于，所述系統包括：

9.一種計算機可讀存儲介質，存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時，使得所述處理器執行如權利要求1至6中任一項所述法律詞典智能生成方法或權利要求7所述文本處理方法的步驟。

10.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執行時，使得所述處理器執行如權利要求1至6中任一項所述法律詞典智能生成方法或權利要求7所述文本處理方法的步驟。

技術總結
本申請涉及自然語言數據處理技術領域，具體涉及一種法律詞典智能生成方法及系統。本申請通過構建符合上下文無關文法適合處理法律文本的解析器對法律文本進行句法解析及提取目標句法成分，進而生成短語結構語法樹，進一步基于預設法律術語提取規則庫提取關鍵法律術語并生成對應的解釋。本申請方案能夠對法律文本的高效結構化解析與術語精準提取，從而智能、高效、準確地生成法律詞典，并且在跨文檔一致性、領域新詞上也有出色表現，大大提高了法律詞典及其后續應用的準確性、領域適應性、計算效率和可解釋性。

技術研發人員：張少博,謝偉虎
受保護的技術使用者：上海甄零科技有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/24