技術特征：

1.基于黑板模型協作的音視頻在線學習方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據權利要求1所述的基于黑板模型協作的音視頻在線學習方法，其特征在于，所述步驟一中，生成具體音頻特征文本的具體子步驟為：

3.根據權利要求2所述的基于黑板模型協作的音視頻在線學習方法，其特征在于，所述步驟s12中，確認此音頻信號的音頻綜合特征：

4.根據權利要求1所述的基于黑板模型協作的音視頻在線學習方法，其特征在于，所述步驟二中，標定索引位置的具體子步驟為：

5.根據權利要求1所述的基于黑板模型協作的音視頻在線學習方法，其特征在于，所述步驟三中，確認組合內容的具體方式為：

6.根據權利要求5所述的基于黑板模型協作的音視頻在線學習方法，其特征在于，所述步驟s32中，若zs＜zg，則將多組不同類型的類型內容進行類型隨機組合，并持續若干個組合進程，在每個組合進程中，多組組合內容的總數始終與zg一致，從每個組合進程中選定最佳進程；

7.根據權利要求6所述的基于黑板模型協作的音視頻在線學習方法，其特征在于，所述步驟s32中，選定最佳進程的具體方式為：

8.根據權利要求1所述的基于黑板模型協作的音視頻在線學習方法，其特征在于，所述步驟四中，確認執行內容的具體子步驟為：

技術總結
本發明公開了基于黑板模型協作的音視頻在線學習方法，本發明涉及黑板模型技術領域，解決了實際處理進程以及內容輸出時，所關聯的效率均過于緩慢的問題，本發明通過對索引位置所關聯的文本內容進行類型劃分，將同一類型的內容歸為一類，并設定劃分標記；這種清晰的劃分方式有助于對不同類型的內容進行有針對性的處理和管理，為后續的類型組合和索引輸出提供了便利；類型組合智能高效：根據索引路徑總數和類型內容總個數的關系，智能決定是否進行類型組合，并通過計算進程方差選定最佳進程；這種優化組合方式能夠合理分配資源，使得不同類型的內容能夠在有限的索引路徑下得到高效處理，避免了資源的浪費，提高了整體的索引效率。

技術研發人員：張嘯杰,高小潔,高錦,桂陽,魯晨,張建華
受保護的技術使用者：湖南希賽網絡科技有限公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/24