本發明涉及城市管理，更具體地說，它涉及一種城市管理事件調度流轉方法及系統。

背景技術：

1、城市管理事件處理對及時性、準確性要求高，但傳統事件流轉系統普遍采用預定義流程模板，存在以下問題：缺乏對復雜多變的城市管理場景的適應能力，難以快速響應新型事件類型和處理需求；自適應流程編排缺乏對處理意圖的深入理解，導致生成的流程在技術上可行但可能不符合實際業務處理需求；自動生成的流程缺乏對實際執行效果的反饋優化機制，難以根據處理結果持續改進，導致類似問題重復出現。

2、現有技術中，大多數城市管理事件處理系統采用固定的流程模板庫，通過簡單的規則匹配選擇適合的模板進行處理。這種方法在處理常規、標準化事件時表現尚可，但面對復雜多變、非常規的城市管理事件時，往往無法生成合適的處理流程，需要人工干預調整，影響處理效率和準確性。

3、一些系統嘗試采用基于規則的自適應流程生成技術，但這類方法依賴于預先定義的規則庫，難以應對未曾遇到的新型事件類型，且無法通過實際處理結果進行自我優化。另有系統引入機器學習技術實現流程推薦，但由于缺乏對事件語義和處理意圖的深入理解，推薦的流程往往不符合實際業務需求，且未能構建閉環的反饋優化機制。

4、因此，亟需一種能夠融合事件語義理解、意圖識別和反饋優化的城市管理事件調度流轉技術，實現事件處理流程的智能生成和自我進化。

技術實現思路

1、本發明提供一種城市管理事件調度流轉方法及系統，解決相關技術中事件流程固化、適應性差、缺乏意圖理解和反饋優化機制的技術問題。

2、本發明提供了一種城市管理事件調度流轉方法，包括：

3、利用自然語言處理技術分析城市管理事件描述文本，提取事件語義特征，構建事件語義模型庫和流程片段庫；

4、構建處理意圖識別框架，基于歷史成功案例提取處理意圖特征，評估自動生成流程與處理意圖的匹配度，檢測并糾正流程潛在缺陷；

5、采集處理人員和事件相關方的反饋評價數據，構建流程質量評價系統，應用差分進化算法發現最優流程模式，實現流程持續優化與迭代進化。

6、在一個優選的實施方式中，事件語義特征的提取過程包括：構建領域特定詞表：

7、；

8、其中，表示第個領域術語，表示詞表中術語的總數量；包含城市管理領域的專業術語；對事件描述文本進行分詞和詞性標注，得到詞序列：

9、；

10、其中，表示分詞后的第個詞，表示分詞后的詞的總數；

11、計算每個詞與領域詞表的相關度分數；注意力權重計算如下：

12、；

13、其中，、分別表示分詞后的第i、j個詞；表示指數運算；表示領域特定詞表；表示相似度計算函數；表示分詞后的詞的總數，表示詞的注意力權重，反映該詞在事件描述中的重要程度；

14、生成事件語義特征向量：

15、；

16、其中為詞的詞向量表示；表示詞的注意力權重；表示分詞后的詞的總數。

17、在一個優選的實施方式中，處理意圖識別框架包括：多層神經網絡模型，該模型包含輸入層、編碼層、注意力層和輸出層，其前向傳播過程為：

18、；

19、；

20、；

21、；

22、；

23、其中，為語義特征向量，為處理意圖向量，、、分別表示第一、第二、第三權重矩陣，、、分別表示第一、第二、第三偏置向量，、分別為第一、第二隱藏層輸出，為注意力權重矩陣，為注意力加權后的特征，為的維度；為激活函數；為歸一化處理函數。

24、在一個優選的實施方式中，基于意圖的流程驗證過程包括：建立流程片段與處理意圖的語義關聯矩陣，矩陣中的元素表示流程片段與意圖類別的相關度；計算流程組合：

25、；

26、其中，表示一個具體的流程組合路徑；表示第i個流程，表示流程的總數；

27、與處理意圖的整體匹配分數：

28、；

29、其中表示一個具體的流程組合路徑；，為流程片段的權重，為意圖向量中第類意圖的概率，為意圖類別總數；表示流程的總數；表示第i個流程與意圖向量的相似度函數；表示流程組合中的第i個流程與意圖類別的相關度。

30、在一個優選的實施方式中，流程潛在缺陷檢測與糾正的過程包括：定義流程缺陷模式庫：

31、；

32、包含常見的流程設計缺陷；構建缺陷檢測函數，識別滿足條件的缺陷；應用修復規則集生成修復后的流程方案：

33、；

34、其中為待檢測流程組合，為檢測閾值，為檢測到的缺陷集合，表示第i個檢測到的缺陷，t表示檢測到的缺陷的總數，為缺陷修復函數。

35、在一個優選的實施方式中，差分進化算法的執行過程包括：將流程組合編碼為特征向量，構建初始種群；迭代執行變異、交叉和選擇操作，更新種群：

36、變異：

37、；

38、交叉：根據交叉概率生成試驗向量；

39、選擇：比較試驗向量與目標向量的適應度，選擇更優的進入下一代；從最終種群中選擇質量評分最高的個體作為優化流程模式；

40、其中，為第代第個個體的變異向量，、、為隨機選擇的三個不同個體，為縮放因子，為試驗向量；為當前迭代的代數。

41、在一個優選的實施方式中，流程質量評價系統通過以下公式計算流程的整體質量評分：

42、；

43、其中，為指標的權重，通過動態調整，為指標重要性參數，為評價指標總數，為流程在指標上的得分。

44、在一個優選的實施方式中，一種城市管理事件調度流轉方法，還包括記憶增強的流程生成過程：

45、構建經驗記憶庫：

46、；

47、存儲事件特征、對應的高質量流程和質量評分；對于新事件特征，檢索記憶庫中相似的歷史經驗：

48、；

49、融合檢索結果與基礎生成流程，形成增強生成流程：

50、；

51、其中為平衡參數；表示基礎生成流程；表示檢索的相似歷史流程；表示事件相似度函數；表示流程融合函數；為記憶庫中存儲的歷史事件特征；為對應的歷史流程；為歷史流程的質量評分；為新事件的特征向量；表示為取得最大參數。

52、在一個優選的實施方式中，一種城市管理事件調度流轉方法，還包括對流程執行情況進行實時監控，在流程執行出現異常時觸發流程重新生成與驗證的過程。

53、在一個優選的實施方式中，一種城市管理事件調度流轉系統，包括：

54、事件語義分析模塊，用于分析城市管理事件描述文本，提取事件特征和屬性；

55、流程片段庫管理模塊，用于維護和管理流程片段庫；

56、意圖理解與驗證模塊，用于理解處理意圖并驗證流程方案；

57、眾包反饋收集模塊，用于收集和處理人員和相關方的反饋信息；

58、流程優化與進化模塊，用于基于反饋數據優化流程質量；

59、流程執行與監控模塊，用于流程的具體執行和狀態監控。

60、本發明的有益效果在于：

61、高適應性：通過事件語義建模和流程片段庫構建技術，系統能夠深入理解各類城市管理事件的語義特征，為不同類型事件自動生成定制化處理流程，克服了傳統固定流程模板的局限性，大幅提高了事件處理的適應性和精準度。

62、意圖理解能力：引入基于多層神經網絡的處理意圖識別框架，系統能夠從歷史成功案例中學習處理意圖模式，理解事件背后的真實業務需求，確保生成的流程不僅技術上可行，還能滿足實際業務處理意圖。