1.一種人工智能圖像識別數據處理方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的一種人工智能圖像識別數據處理方法，其特征在于，云平臺根據圖像識別的應用領域和識別目標采集目標圖像并通過圖像預處理技術對采集的目標圖像進行預處理，基于預處理的目標圖像生成目標圖像集包括如下子步驟：
3.如權利要求1所述的一種人工智能圖像識別數據處理方法，其特征在于，云平臺通過圖像質量檢測修復算法對目標圖像集進行圖像質量檢測與修復生成高質量圖像集；所述圖像質量檢測修復算法用于檢測目標圖像集中目標圖像的圖像檢測質量值是否達到預設圖像質量閾值，將圖像檢測質量值未達到預設圖像質量閾值的目標圖像進行修復；根據圖像識別的識別目標取得圖像識別主體并通過圖像增強技術對圖像識別主體進行凸顯，生成高質量凸顯圖像集包括如下子步驟：
4.如權利要求1所述的一種人工智能圖像識別數據處理方法，其特征在于，云平臺根據圖像識別的識別目標生成分類標準，根據分類標準對高質量凸顯圖像集進行分類生成分類凸顯圖像集；所述分類凸顯圖像集包括分類凸顯圖像子集和分類號；通過圖像主體結構紋理融合算法將分類凸顯圖像集中分類凸顯圖像子集中的目標圖像進行圖像識別主體融合生成分類主體融合圖像并構建分類融合圖像集包括如下子步驟：
5.如權利要求1所述的一種人工智能圖像識別數據處理方法，其特征在于，云平臺通過卷積神經網絡提取分類融合圖像集中分類主體融合圖像的圖像特征生成分類融合圖像特征集，通過圖像特征融合算法將分類融合圖像特征集的特征進行融合生成分類圖像特征融合集包括如下子步驟：
6.一種人工智能圖像識別數據處理系統，其特征在于，包括：
7.如權利要求6所述的一種人工智能圖像識別數據處理系統，其特征在于，圖像采集處理模塊，具體包括：
8.如權利要求6所述的一種人工智能圖像識別數據處理系統，其特征在于，圖像檢測修復凸顯模塊，具體包括：
9.如權利要求6所述的一種人工智能圖像識別數據處理系統，其特征在于，圖像分類融合模塊，具體包括：
10.如權利要求6所述的一種人工智能圖像識別數據處理系統，其特征在于，圖像特征提取融合模塊，具體包括：