本發明涉及智能測量,具體涉及一種用于在線成分分析儀的智能測量方法及系統。
背景技術:
1、在線成分分析儀,也被稱為過程分析儀器,主要用于安裝在工業生產流程或其他源流體現場,對被測介質的組分成分或物性參數進行自動連續測量。廣泛應用于工業生產、環境監測、質量控制等領域,特別是在天然氣、石油、化工、電力等行業中,對于確保產品質量、提高生產效率、保護環境等方面都具有重要作用。
2、但由于測量環境的多樣化,導致測量點的分布不合理,無法充分覆蓋測量場景,以及測量過程中可能受到多種因素的干擾,如溫度、壓力、流量等,影響在線成分分析儀的測量精度和穩定性。
技術實現思路
1、本申請提供了一種用于在線成分分析儀的智能測量方法及系統,用于解決現有技術中由于測量點分布不合理以及測量過程中的環境干擾,導致測量結果的精度和穩定性低的技術問題。
2、本申請的第一個方面,提供了一種用于在線成分分析儀的智能測量方法,所述方法包括:執行測量前檢測,構建前置數據集;對所述前置數據集進行場景特征、環境特征提取,基于所述場景特征、環境特征設置初始點數量,并進行初始點數量下的初始點隨機分布;對所述初始點進行聚類分析,并執行位置迭代,根據位置迭代結果和聚類結果更新初始點位置和數量,建立聚類數據集,所述聚類數據集中每一聚類數據映射一個聚類中心,將聚類中心作為更新測量點,并通過聚類數據集建立對應聚類中心的位置權重;基于環境影響數據庫執行環境影響補償擬合,建立環境補償網絡;當通過更新測量點執行智能測量處理時,同步進行更新測量點的實時環境數據采集,基于實時環境數據采集結果和所述環境補償網絡進行校正補償,建立補償后的更新測量點數據集;通過所述位置權重、所述更新測量點數據集進行目標測量場景的測量分析,建立測量分析結果。
3、本申請的第二個方面,提供了一種用于在線成分分析儀的智能測量系統,所述系統包括:測量前檢測模塊,所述測量前檢測模塊用于執行測量前檢測,構建前置數據集;初始點設置模塊,所述初始點設置模塊用于對所述前置數據集進行場景特征、環境特征提取,基于所述場景特征、環境特征設置初始點數量,并進行初始點數量下的初始點隨機分布;位置權重建立模塊,所述位置權重建立模塊用于對所述初始點進行聚類分析,并執行位置迭代,根據位置迭代結果和聚類結果更新初始點位置和數量,建立聚類數據集,所述聚類數據集中每一聚類數據映射一個聚類中心,將聚類中心作為更新測量點,并通過聚類數據集建立對應聚類中心的位置權重;環境補償網絡建立模塊,所述環境補償網絡建立模塊用于基于環境影響數據庫執行環境影響補償擬合,建立環境補償網絡;更新測量點數據集建立模塊,所述更新測量點數據集建立模塊用于當通過更新測量點執行智能測量處理時,同步進行更新測量點的實時環境數據采集,基于實時環境數據采集結果和所述環境補償網絡進行校正補償,建立補償后的更新測量點數據集;測量分析模塊,所述測量分析模塊用于通過所述位置權重、所述更新測量點數據集進行目標測量場景的測量分析,建立測量分析結果。
4、本申請中提供的一個或多個技術方案,至少具有如下技術效果或優點:
5、本申請提供的一種用于在線成分分析儀的智能測量方法,涉及智能測量技術領域,通過提取場景特征、環境特征設置初始點數量,并進行初始點隨機分布,并對初始點進行聚類分析,建立更新測量點及對應的位置權重,進行實時環境數據采集,通過環境補償網絡進行測量點數據集的校正補償,并結合位置權重,建立測量分析結果,解決了現有技術中由于測量點分布不合理以及測量過程中的環境干擾,導致測量結果的精度和穩定性低的技術問題,實現了通過測量點分布優化和環境影響補償,提高在線成分分析儀的測量精度和穩定性的技術效果。
1.一種用于在線成分分析儀的智能測量方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如權利要求1所述的一種用于在線成分分析儀的智能測量方法,其特征在于,所述基于環境影響數據庫執行環境影響補償擬合,建立環境補償網絡,還包括:
3.如權利要求2所述的一種用于在線成分分析儀的智能測量方法,其特征在于,所述通過所述n個變態節點對所述預處理數據集進行數據分割,基于數據分割結果執行環境影響補償擬合,構建環境補償網絡,還包括:
4.如權利要求1所述的一種用于在線成分分析儀的智能測量方法,其特征在于,所述對所述初始點進行聚類分析,并執行位置迭代,根據位置迭代結果和聚類結果更新初始點位置和數量,建立聚類數據集,包括:
5.如權利要求4所述的一種用于在線成分分析儀的智能測量方法,其特征在于,所述根據多輪搜索迭代結果建立聚類數據集,包括:
6.如權利要求5所述的一種用于在線成分分析儀的智能測量方法,其特征在于,所述方法還包括:
7.如權利要求1所述的一種用于在線成分分析儀的智能測量方法,其特征在于,所述方法還包括:
8.一種用于在線成分分析儀的智能測量系統,其特征在于,所述系統包括: