本申請涉及大數(shù)據(jù)或數(shù)字醫(yī)療，具體而言，涉及一種基于nlp的郵件巡檢方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、郵件已經(jīng)成為日常工作中的必要溝通方式，每日接收郵件、處理郵件占據(jù)了一定的工作時間。例如，在數(shù)字醫(yī)療的技術(shù)興起，需要開發(fā)多種平臺、小程序等以支持疾病輔助診斷、健康管理、遠(yuǎn)程會診等功能，平臺、小程序等的開發(fā)過程，每日會收到數(shù)百封的告警郵件，如何高效的對郵件進(jìn)行分析、處理是一個亟待解決的技術(shù)問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、針對上述情況，本申請實施例提供了一種基于nlp的郵件巡檢方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，旨在解決上述問題或者至少部分地解決上述問題。

2、第一方面，本申請?zhí)峁┮环N基于nlp的郵件巡檢方法，包括：

3、獲取郵件數(shù)據(jù)，

4、對所述郵件數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到郵件文本數(shù)據(jù)；

5、對所述郵件文本數(shù)據(jù)進(jìn)行文本分割得到多個文本字段，并對所述文本字段進(jìn)行文本分析得到文本分析結(jié)果；

6、根據(jù)所述文本分析結(jié)果生成巡檢報告；

7、將所述巡檢報告加密、解密發(fā)送至用戶。

8、優(yōu)選的，獲取郵件數(shù)據(jù)，對所述郵件數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到郵件文本數(shù)據(jù)，包括：

9、根據(jù)所述郵件數(shù)據(jù)，去除所述郵件數(shù)據(jù)中的html標(biāo)記、停用詞、標(biāo)點符號和特殊字符，得到郵件初始文本；

10、將所述郵件初始文本轉(zhuǎn)換為小寫，得到所述郵件文本數(shù)據(jù)。

11、優(yōu)選的，對所述郵件文本數(shù)據(jù)進(jìn)行文本分割得到多個文本字段，并對所述文本字段進(jìn)行文本分析得到文本分析結(jié)果，包括：

12、將所述郵件文本數(shù)據(jù)進(jìn)行文本分割得到多個文本字段；

13、對所述文本字段進(jìn)行詞性標(biāo)注、句法分析，識別所述文本字段中的命名實體，并提取多個所述文本字段中的關(guān)鍵詞、短語和主題。

14、優(yōu)選的，提取多個所述文本字段中的關(guān)鍵詞、短語和主題，包括：

15、基于tf-idf提取算法，計算每個所述文本字段的tf-idf值；

16、根據(jù)所述文本字段的tf-idf值，確定多個所述文本字段中的關(guān)鍵詞；

17、根據(jù)所述關(guān)鍵詞確定所述短語；

18、根據(jù)所述關(guān)鍵詞、所述短語確定所述主題。

19、優(yōu)選的，根據(jù)所述文本分析結(jié)果生成巡檢報告，包括：

20、根據(jù)所述文本字段進(jìn)行的詞性標(biāo)注、句法分析，識別的所述文本字段中的命名實體，并提取的多個所述文本字段中的關(guān)鍵詞、短語和主題，生成單個郵件的巡檢內(nèi)容，所述巡檢內(nèi)容包括郵件摘要、郵件主題、郵件等級；

21、根據(jù)多個郵件的所述巡檢內(nèi)容，基于預(yù)設(shè)分類規(guī)則，將多個郵件進(jìn)行分類；

22、根據(jù)所述郵件等級，對每一類中多個郵件的所述巡檢內(nèi)容進(jìn)行排序；

23、根據(jù)分類結(jié)果、排序結(jié)果和多個郵件的所述巡檢內(nèi)容，生成所述巡檢報告。

24、優(yōu)選的，根據(jù)分類結(jié)果、排序結(jié)果和多個郵件的所述巡檢內(nèi)容，生成所述巡檢報告，包括：

25、根據(jù)分類結(jié)果、排序結(jié)果和多個郵件的所述巡檢內(nèi)容，生成報告內(nèi)容；

26、根據(jù)所述報告內(nèi)容，生成報告摘要、主要問題及其對應(yīng)的解決方案。

27、優(yōu)選的，將所述巡檢報告加密、解密發(fā)送至用戶，包括：

28、使用非對稱加密算法對所述巡檢報告進(jìn)行加密；

29、使用與所述非對稱加密算法對應(yīng)的解密算法和密鑰對加密后的所述巡檢報告進(jìn)行解密；

30、將解密后的所述巡檢報告發(fā)送至用戶。

31、第二方面，提供一種基于nlp的郵件巡檢裝置，包括：

32、獲取模塊，用于獲取郵件數(shù)據(jù)，對所述郵件數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到郵件文本數(shù)據(jù)；

33、分析模塊，用于對所述郵件文本數(shù)據(jù)進(jìn)行文本分割得到多個文本字段，并對所述文本字段進(jìn)行文本分析得到文本分析結(jié)果；

34、生成模塊，用于根據(jù)所述文本分析結(jié)果生成巡檢報告；

35、發(fā)送模塊，用于將所述巡檢報告加密、解密發(fā)送至用戶。

36、第三方面，提供一種計算機設(shè)備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如第一方面所述基于nlp的郵件巡檢方法的步驟。

37、第四方面，提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如第一方面所述基于nlp的郵件巡檢方法的步驟。

38、本申請實施例采用的上述至少一個技術(shù)方案能夠達(dá)到以下有益效果：

39、本申請基于nlp對郵件數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到郵件文本數(shù)據(jù)，對所述郵件文本數(shù)據(jù)進(jìn)行文本分割得到多個文本字段，并對所述文本字段進(jìn)行文本分析得到文本分析結(jié)果，根據(jù)所述文本分析結(jié)果生成巡檢報告，將所述巡檢報告加密、解密發(fā)送至用戶，能夠高效的對郵件進(jìn)行分析、處理，節(jié)省郵件處理時間，提高工作效率。

技術(shù)特征：

1.一種基于nlp的郵件巡檢方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，包括：

8.一種基于nlp的郵件巡檢裝置，其特征在于，包括：

9.一種計算機設(shè)備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項所述基于nlp的郵件巡檢方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項所述基于nlp的郵件巡檢方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請涉及大數(shù)據(jù)或數(shù)字醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明公開了一種基于NLP的郵件巡檢方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：獲取郵件數(shù)據(jù)，對郵件數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到郵件文本數(shù)據(jù)；對郵件文本數(shù)據(jù)進(jìn)行文本分割得到多個文本字段，并對文本字段進(jìn)行文本分析得到文本分析結(jié)果；根據(jù)文本分析結(jié)果生成巡檢報告；將巡檢報告加密、解密發(fā)送至用戶。本申請基于NLP對郵件數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到郵件文本數(shù)據(jù)，對所述郵件文本數(shù)據(jù)進(jìn)行文本分割得到多個文本字段，并對所述文本字段進(jìn)行文本分析得到文本分析結(jié)果，根據(jù)所述文本分析結(jié)果生成巡檢報告，將所述巡檢報告加密、解密發(fā)送至用戶，能夠高效的對郵件進(jìn)行分析、處理，節(jié)省郵件處理時間，提高工作效率。

技術(shù)研發(fā)人員：黃日華
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國平安人壽保險股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/3/20