本申請涉及汽車智能控制，具體涉及一種車輛場景服務編排方法、裝置、設備、介質、及程序產品。

背景技術：

1、車輛場景服務指的是特定情境下用戶使用車輛的具體操作。例如：在夏季駕駛車輛時，開啟語音導航、播放音樂、開啟空調制冷等。目前，車輛的服務編排功能需要用戶對所需的服務進行托、拉、拽等手動操作。但是，由于可視化界面無法一次性展示車輛具有的所有原子化服務，因此，用戶不清楚車輛具有哪些原子化服務，存在使用門檻很高、操作耗時等問題。

技術實現思路

1、有鑒于此，本申請至少提供一種車輛場景服務編排方法、裝置、設備、介質、及程序產品。

2、本申請實施例的技術方案是這樣實現的：

3、一方面，本申請實施例提供一種車輛場景服務編排方法，該車輛場景服務編排方法包括：確定用戶輸入的語音信息所具有的意圖的明確性；基于意圖的明確性，確定與語音信息匹配的車輛原子化服務；基于用戶的行為習慣對車輛原子化服務進行配置，得到當前所需的車輛場景服務。

4、在一些實施例中，上述確定用戶輸入的語音信息所具有的意圖的明確性，包括：獲得用戶輸入的語音信息；基于用戶的語音特性對語音信息進行轉換，得到語音信息對應的文本信息；語音特性包括：口音、語速、以及發聲習慣；基于文本信息，確定語音信息所具有的意圖的明確性。

5、在一些實施例中，上述基于文本信息，確定語音信息所具有的意圖的明確性，包括：將文本信息依次輸入至意圖分類模型中的多個特征提取模塊，輸出每一特征提取模塊對應的文本特征；對多個特征提取模塊對應的文本特征進行特征融合，得到融合文本特征；將融合文本特征輸入至意圖分類模型中的分類模塊，輸出分類結果；分類結果表征文本信息的意圖的明確性。

6、在一些實施例中，上述基于意圖的明確性，確定與語音信息匹配的車輛原子化服務，包括：在意圖明確的情況下，將語音信息對應的文本信息輸入第一服務編排模型，輸出與文本信息匹配的車輛原子化服務；在意圖不明確的情況下，將語音信息對應的文本信息輸入第二服務編排模型，輸出與文本信息匹配的車輛原子化服務。

7、在一些實施例中，上述第一服務編排模型通過以下步驟訓練得到：從當前時刻之前編排的歷史車輛場景服務中，篩選出意圖明確的第一車輛場景服務；對第一車輛場景服務進行預處理，得到處理后的第一車輛場景服務；基于處理后的第一車輛場景服務訓練處于基座模型注意力層的第一微調模型，得到訓練好的第一微調模型；基于訓練好的第一微調模型和基座模型，確定第一服務編排模型。

8、在一些實施例中，上述對第一車輛場景服務進行預處理，至少包括以下之一：對第一車輛場景服務進行數據清洗；對第一車輛場景服務進行異常去除；對第一車輛場景服務進行格式轉換。

9、在一些實施例中，上述基于處理后的第一車輛場景服務訓練處于基座模型注意力層的第一微調模型，得到訓練好的第一微調模型，包括：將處理后的第一車輛場景服務輸入第一微調模型，輸出第一微調模型的處理結果；基于第一微調模型的輸出結果，確定第一微調模型和基座模型的整體權重矩陣、以及第一微調模型的增量矩陣；基于整體權重矩陣和增量矩陣，調整第一微調模型的參數矩陣，直至達到迭代停止條件，得到訓練好的第一微調模型。

10、在一些實施例中，上述第二服務編排模型通過以下步驟訓練得到：從當前時刻之前編排的歷史車輛場景服務中，篩選出意圖不明確的第二車輛場景服務；對第二車輛場景服務進行預處理，得到處理后的第二車輛場景服務；基于處理后的第二車輛場景服務訓練處于基座模型注意力層的第二微調模型，得到訓練好的第二微調模型；基于訓練好的第二微調模型和基座模型，確定第二服務編排模型。

11、在一些實施例中，上述基于用戶的行為習慣對車輛原子化服務進行配置，得到當前所需的車輛場景服務，包括：基于用戶的標識和車輛原子化服務的功能類別，從服務參數管理系統中獲取用戶關于車輛原子化服務的常用參數；服務參數管理系統基于用戶的行為變化、車輛所處環境的變化進行實時更新；常用參數表征用戶的行為習慣；基于常用參數對車輛原子化服務進行配置，得到當前所需的車輛場景服務。

12、在一些實施例中，該車輛場景服務編排方法還包括：對車輛場景服務進行安全檢測；對車輛場景服務進行沖突檢測；安全檢測和沖突檢測用于確定車輛場景服務的可執行性；在安全檢測和沖突檢測均表征車輛場景服務無異常的情況下，調用車輛場景服務的應用程序編程接口，執行車輛場景服務。

13、另一方面，本申請實施例提供一種車輛場景服務編排裝置，該車輛場景服務編排裝置包括：確定模塊，用于確定用戶輸入的語音信息所具有的意圖的明確性；處理模塊，用于基于意圖的明確性，確定與語音信息匹配的車輛原子化服務；處理模塊，還用于基于用戶的行為習慣對車輛原子化服務進行配置，得到當前所需的車輛場景服務。

14、再一方面，本申請實施例提供一種計算機設備，包括存儲器和處理器，存儲器存儲有可在處理器上運行的計算機程序，處理器執行程序時實現上述方法中的部分或全部步驟。

15、又一方面，本申請實施例提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現上述方法中的部分或全部步驟。

16、又一方面，本申請實施例提供一種計算機程序，包括計算機可讀代碼，當計算機可讀代碼在計算機設備中運行時，計算機設備中的處理器執行用于實現上述方法中的部分或全部步驟。

17、又一方面，本申請實施例提供一種計算機程序產品，計算機程序產品包括存儲了計算機程序的非瞬時性計算機可讀存儲介質，計算機程序被計算機讀取并執行時，實現上述方法中的部分或全部步驟。

18、本申請實施例中，確定用戶輸入的語音信息所具有的意圖的明確性；基于意圖的明確性，確定與語音信息匹配的車輛原子化服務；基于用戶的行為習慣對車輛原子化服務進行配置，得到當前所需的車輛場景服務。如此，基于用戶輸入的語音信息所具有的意圖的明確性，確定與語音信息匹配的車輛原子化服務，能夠智能化地實現用戶語音到車輛原子化服務的轉換；基于用戶的行為習慣對車輛原子化服務進行配置，能夠實現車輛場景服務的個性化定制。從而，不僅支持用語音制定車輛場景服務，還能夠實現車輛場景服務的個性化定制，為用戶打造實用、舒適的車輛場景服務。

技術特征：

1.一種車輛場景服務編排方法，其特征在于，所述車輛場景服務編排方法包括：

2.根據權利要求1所述的車輛場景服務編排方法，其特征在于，所述確定用戶輸入的語音信息所具有的意圖的明確性，包括：

3.根據權利要求2所述的車輛場景服務編排方法，其特征在于，所述基于所述文本信息，確定所述語音信息所具有的意圖的明確性，包括：

4.根據權利要求1至3中任一項所述的車輛場景服務編排方法，其特征在于，所述基于所述意圖的明確性，確定與所述語音信息匹配的車輛原子化服務，包括：

5.根據權利要求4所述的車輛場景服務編排方法，其特征在于，所述第一服務編排模型通過以下步驟訓練得到：

6.根據權利要求5所述的車輛場景服務編排方法，其特征在于，所述對所述第一車輛場景服務進行預處理，至少包括以下之一：

7.根據權利要求5所述的車輛場景服務編排方法，其特征在于，所述基于處理后的所述第一車輛場景服務訓練處于基座模型注意力層的第一微調模型，得到訓練好的所述第一微調模型，包括：

8.根據權利要求4所述的車輛場景服務編排方法，其特征在于，所述第二服務編排模型通過以下步驟訓練得到：

9.根據權利要求1所述的車輛場景服務編排方法，其特征在于，所述基于所述用戶的行為習慣對所述車輛原子化服務進行配置，得到當前所需的車輛場景服務，包括：

10.根據權利要求1所述的車輛場景服務編排方法，其特征在于，所述車輛場景服務編排方法還包括：

11.一種車輛場景服務編排裝置，其特征在于，所述車輛場景服務編排裝置包括：

12.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現權利要求1至10中任一項所述方法的步驟。

13.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至10中任一項所述方法的步驟。

14.一種計算機程序產品，所述計算機程序產品包括存儲了計算機程序的非瞬時性計算機可讀存儲介質，所述計算機程序被計算機讀取并執行時，實現權利要求1至10中任一項所述方法的步驟。

技術總結
本申請涉及一種車輛場景服務編排方法、裝置、設備、介質、及程序產品，所述車輛場景服務編排方法包括：確定用戶輸入的語音信息所具有的意圖的明確性；基于所述意圖的明確性，確定與所述語音信息匹配的車輛原子化服務；基于所述用戶的行為習慣對所述車輛原子化服務進行配置，得到當前所需的車輛場景服務。如此，不僅支持用語音制定車輛場景服務，還能夠實現車輛場景服務的個性化定制，打造實用、舒適的車輛場景服務。

技術研發人員：謝樂成,譚瑞,高建偉,羅川,蔣文武
受保護的技術使用者：重慶長安科技有限責任公司
技術研發日：
技術公布日：2025/4/24