本技術(shù)涉及數(shù)據(jù)處理，具體涉及一種機(jī)頂盒的狀態(tài)評估方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、數(shù)字視頻變換盒（set?top?box）簡稱stb，通常稱作機(jī)頂盒或機(jī)上盒，是一個連接電視機(jī)與外部信號源的設(shè)備，它可以將壓縮的數(shù)字信號轉(zhuǎn)成電視內(nèi)容，并在電視機(jī)上顯示出來。機(jī)頂盒的狀態(tài)決定了播放的質(zhì)量，并且可以指導(dǎo)機(jī)頂盒的維護(hù)工作。

2、對于機(jī)頂盒的狀態(tài)評估分為主動評估與被動評估，這兩種評估方式的效果并不好，都還有提升空間，一方面被動評估通常是依靠機(jī)頂盒自帶的監(jiān)測功能，通過某模塊出現(xiàn)異常，對應(yīng)的指示燈則有相應(yīng)的顯示，但這種方式過度依賴指示燈，如果指示燈出現(xiàn)問題，這種顯示的方式就不能真實(shí)反映機(jī)頂盒狀態(tài)，并且這種方式用戶無法直觀感受機(jī)頂盒狀態(tài)的異常表現(xiàn)。

3、另一方面主動評估的方式則是通過對機(jī)頂盒輸入測試信號，使其連接的顯示器上播放一些測試用的視頻/圖像來使用戶通過畫面上的缺陷，如雪花點(diǎn)、波紋、閃爍、抖動、失真等，并以這些缺陷來評估機(jī)頂盒的狀態(tài)，雖然畫面的展示能夠更直觀體現(xiàn)狀態(tài)的異常，但這種方式下測試信號攜帶的圖像信息比較單一，在單一維度下畫面上也許并不能保證缺陷能夠完全得到顯示，也就無法反映機(jī)頂盒的真實(shí)狀態(tài)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)的主要目的在于提供一種機(jī)頂盒的狀態(tài)評估方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中對機(jī)頂盒的狀態(tài)評估的效果較差的問題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本技術(shù)的實(shí)施例采用的技術(shù)方案如下：

3、第一方面，本技術(shù)實(shí)施例提供一種機(jī)頂盒的狀態(tài)評估方法，包括以下步驟：

4、響應(yīng)于狀態(tài)評估指令，向目標(biāo)機(jī)頂盒發(fā)送測試信號，并通過與目標(biāo)機(jī)頂盒信號連接的顯示器播放測試信號攜帶的測試視頻；其中，測試視頻基于灰度值呈周期性變化的圖像獲得；

5、在顯示器播放測試視頻的過程中，根據(jù)目標(biāo)變化周期內(nèi)顯示器顯示的多幀畫面，獲得若干測試圖像；其中，目標(biāo)變化周期包括至少一個灰度值的變化周期；

6、對測試圖像進(jìn)行缺陷識別，并根據(jù)缺陷識別結(jié)果定位目標(biāo)機(jī)頂盒的異常模塊；

7、根據(jù)異常模塊在目標(biāo)變化周期內(nèi)的狀態(tài)變化與缺陷識別結(jié)果的匹配度，獲得目標(biāo)機(jī)頂盒的狀態(tài)評估結(jié)果。

8、在第一方面的一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，根據(jù)異常模塊在目標(biāo)變化周期內(nèi)的狀態(tài)變化與缺陷識別結(jié)果的匹配度，獲得目標(biāo)機(jī)頂盒的狀態(tài)評估結(jié)果，包括：

9、根據(jù)異常模塊在目標(biāo)變化周期內(nèi)的狀態(tài)變化曲線與缺陷識別結(jié)果的擬合曲線的匹配度，獲得目標(biāo)機(jī)頂盒的狀態(tài)評估結(jié)果。

10、在第一方面的一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，根據(jù)異常模塊在目標(biāo)變化周期內(nèi)的狀態(tài)變化曲線與缺陷識別結(jié)果的擬合曲線的匹配度，獲得目標(biāo)機(jī)頂盒的狀態(tài)評估結(jié)果之前，方法還包括：

11、對異常模塊在目標(biāo)變化周期內(nèi)的狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行量化，得到狀態(tài)量化值；

12、根據(jù)狀態(tài)量化值進(jìn)行曲線擬合，獲得異常模塊在目標(biāo)變化周期內(nèi)的狀態(tài)變化曲線。

13、在第一方面的一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，根據(jù)異常模塊在目標(biāo)變化周期內(nèi)的狀態(tài)變化曲線與缺陷識別結(jié)果的擬合曲線的匹配度，獲得目標(biāo)機(jī)頂盒的狀態(tài)評估結(jié)果之前，方法還包括：

14、將缺陷識別結(jié)果中識別到目標(biāo)缺陷與未識別到目標(biāo)缺陷分別定義為第一坐標(biāo)值與第二坐標(biāo)值；

15、根據(jù)第一坐標(biāo)值與第二坐標(biāo)值，構(gòu)建離散點(diǎn)位；

16、根據(jù)離散點(diǎn)位進(jìn)行曲線擬合，獲得擬合曲線。

17、在第一方面的一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，根據(jù)異常模塊在目標(biāo)變化周期內(nèi)的狀態(tài)變化曲線與缺陷識別結(jié)果的擬合曲線的匹配度，獲得目標(biāo)機(jī)頂盒的狀態(tài)評估結(jié)果，包括：

18、對異常模塊在目標(biāo)變化周期內(nèi)的狀態(tài)變化曲線與缺陷識別結(jié)果的擬合曲線進(jìn)行局部峰值查找，分別獲得第一峰值位與第二峰值位；

19、基于目標(biāo)變化周期內(nèi)的時間軸，對第一峰值位和第二峰值位進(jìn)行位置匹配，獲得峰值匹配度；

20、根據(jù)峰值匹配度，獲得目標(biāo)機(jī)頂盒的狀態(tài)評估結(jié)果。

21、在第一方面的一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，對測試圖像進(jìn)行缺陷識別，并根據(jù)缺陷識別結(jié)果定位目標(biāo)機(jī)頂盒的異常模塊，包括：

22、對測試圖像進(jìn)行缺陷識別，獲得缺陷識別結(jié)果；

23、根據(jù)缺陷識別結(jié)果，獲得缺陷類別；

24、根據(jù)缺陷類別，定位目標(biāo)機(jī)頂盒的異常模塊。

25、在第一方面的一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，響應(yīng)于狀態(tài)評估指令，向目標(biāo)機(jī)頂盒發(fā)送測試信號，并通過與目標(biāo)機(jī)頂盒信號連接的顯示器播放測試信號攜帶的測試視頻之前，方法還包括：

26、對基礎(chǔ)圖像進(jìn)行有序的灰度值變換；

27、基于變換的順序，并根據(jù)每次變換下的灰度圖像生成測試視頻。

28、第二方面，本技術(shù)實(shí)施例提供一種機(jī)頂盒的狀態(tài)評估裝置，包括：

29、測試模塊，測試模塊用于響應(yīng)于狀態(tài)評估指令，向目標(biāo)機(jī)頂盒發(fā)送測試信號，并通過與目標(biāo)機(jī)頂盒信號連接的顯示器播放測試信號攜帶的測試視頻；其中，測試視頻基于灰度值呈周期性變化的圖像獲得；

30、獲得模塊，獲得模塊用于在顯示器播放測試視頻的過程中，根據(jù)目標(biāo)變化周期內(nèi)顯示器顯示的多幀畫面，獲得若干測試圖像；其中，目標(biāo)變化周期包括至少一個灰度值的變化周期；

31、識別模塊，識別模塊用于對測試圖像進(jìn)行缺陷識別，并根據(jù)缺陷識別結(jié)果定位目標(biāo)機(jī)頂盒的異常模塊；

32、評估模塊，評估模塊用于根據(jù)異常模塊在目標(biāo)變化周期內(nèi)的狀態(tài)變化與缺陷識別結(jié)果的匹配度，獲得目標(biāo)機(jī)頂盒的狀態(tài)評估結(jié)果。

33、第三方面，本技術(shù)實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，儲存有計(jì)算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序被處理器加載執(zhí)行時，實(shí)現(xiàn)如上述第一方面中任一項(xiàng)提供的機(jī)頂盒的狀態(tài)評估方法。

34、第四方面，本技術(shù)實(shí)施例提供一種電子設(shè)備，包括處理器及存儲器，其中，

35、存儲器用于存儲計(jì)算機(jī)程序；

36、處理器用于加載執(zhí)行計(jì)算機(jī)程序，以使電子設(shè)備執(zhí)行如上述第一方面中任一項(xiàng)提供的機(jī)頂盒的狀態(tài)評估方法。

37、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本技術(shù)的有益效果是：

38、本技術(shù)實(shí)施例提出的一種機(jī)頂盒的狀態(tài)評估方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備，該方法包括：響應(yīng)于狀態(tài)評估指令，向目標(biāo)機(jī)頂盒發(fā)送測試信號，并通過與目標(biāo)機(jī)頂盒信號連接的顯示器播放測試信號攜帶的測試視頻；其中，測試視頻基于灰度值呈周期性變化的圖像獲得；在顯示器播放測試視頻的過程中，根據(jù)目標(biāo)變化周期內(nèi)顯示器顯示的多幀畫面，獲得若干測試圖像；其中，目標(biāo)變化周期包括至少一個灰度值的變化周期；對測試圖像進(jìn)行缺陷識別，并根據(jù)缺陷識別結(jié)果定位目標(biāo)機(jī)頂盒的異常模塊；根據(jù)異常模塊在目標(biāo)變化周期內(nèi)的狀態(tài)變化與缺陷識別結(jié)果的匹配度，獲得目標(biāo)機(jī)頂盒的狀態(tài)評估結(jié)果。本技術(shù)通過主動發(fā)起的方式進(jìn)行機(jī)頂盒的狀態(tài)評估，利用攜帶測試視頻的信號讓顯示器顯示圖像，更直觀地反映機(jī)頂盒狀態(tài)的異常，由于測試視頻中的圖像是灰度值呈周期性變化的圖像，能夠豐富輸入信號，進(jìn)而獲得的測試圖像能夠從不同灰度值的維度下呈現(xiàn)，確保有匹配的維度能夠讓缺陷呈現(xiàn)并被識別，然后通過識別的缺陷去定位異常產(chǎn)生的原因，也即發(fā)生異常的模塊，通過對這些異常模塊在目標(biāo)變化周期內(nèi)的狀態(tài)變化和缺陷識別結(jié)果進(jìn)行匹配，將機(jī)頂盒狀態(tài)變化的內(nèi)因和表現(xiàn)進(jìn)行匹配，不僅能夠識別到機(jī)頂盒狀態(tài)的異常，還能夠通過這種匹配確定異常狀態(tài)是否定位準(zhǔn)確，提升對機(jī)頂盒狀態(tài)評估的效果，并可進(jìn)一步準(zhǔn)確指導(dǎo)對機(jī)頂盒的維護(hù)工作。